應(yīng)用統(tǒng)計

前言
第1章 概率論要點概述
1．1 隨機事件與概率
1．2 隨機變量及其分布
1．3 隨機向量及其分布
1．4 隨機變量的數(shù)字特征
1．5 n維正態(tài)分布
1．6 大數(shù)定律與中心極限定理
第2章 統(tǒng)計學的基本概念
2．1 數(shù)理統(tǒng)計問題
2．2 總體與樣本
2．3 經(jīng)驗分布函數(shù)與直方圖
2．4 統(tǒng)計量
2．5 三個常用分布
2．6 正態(tài)總體下的抽樣分布
2．7 統(tǒng)計軟件MINITAB簡介
第3章 參數(shù)估計
3．1 參數(shù)估計問題
3．2 求點估計的兩種常用方法
3．3 估計量的評選標準
3．4 置信區(qū)間
3．5 正態(tài)總體中未知參數(shù)的置信區(qū)間
3．6 0-1分布中未知參數(shù)的置信區(qū)間
3．7 用MINITAB求置信區(qū)間
第4章 假設(shè)檢驗
4．1 假設(shè)檢驗問題
4．2 正態(tài)總體中未知參數(shù)的假設(shè)檢驗
4．3 0-1總體中未知參數(shù)的假設(shè)檢驗
4．4 X2擬合優(yōu)度檢驗
4．5 獨立性檢驗
4．6 秩和檢驗與符號檢驗
4．7 檢驗的夕值和用MINITAB完成假設(shè)檢驗
第5章 回歸分析與方差分析
5．1 相關(guān)關(guān)系問題
5．2 一元線性回歸分析
5．3 多元線性回歸分析簡介
5．4 單因子方差分析
5．5 雙因子方差分析
5．6 正交試驗設(shè)計方法簡介
5．7 用MINITAB完成回歸分析和方差分析
習題
參考答案
附表
一、標準正態(tài)分布函數(shù)值表
二、X2分布的分位數(shù)x2p（n）值表
三、t分布的分位數(shù)tp（n）值表
四、F分布的分位數(shù)Fp（m，n）值表
五、相關(guān)系數(shù)檢驗的臨界值表
六、秩和檢驗的臨界值表
七、游程檢驗的臨界值表
八、常用分布及其數(shù)字特征
參考文獻