統(tǒng)計分布

第一章 預備知識
1．1 事件和概率
1．1．1 隨機現(xiàn)象及其統(tǒng)計規(guī)律性
1．1．2 事件的運算
1．1．3 概率及其公理化定義
1．1．4 條件概率
1．1．5 獨立性
1．2 隨機變量及其分布
1．2．1 隨機變量的定義
1．2．2 離散型隨機變量
1．2．3 連續(xù)型隨機變量
1．2．4 分布函數(shù)
1．3 隨機變量的特征數(shù)
1．3．1 數(shù)學期望
1．3．2 方差
1．3．3 高階矩
1．3．4 眾數(shù)、分位點和中位數(shù)
1．4 矩母函數(shù)與特征函數(shù)
1．5 隨機向量及其分布
1．5．1 隨機向量
1．5．2 分布函數(shù)
1．5．3 邊緣分布
1．5．4 獨立性
1．5．5 條件分布
1．5．6 矩
1．5．7 特征函數(shù)
1．6 隨機變量函數(shù)的分布
1．7 分布參數(shù)的估計和檢驗
1．8 計筻統(tǒng)計分布的一些R函數(shù)
第二章 離散型隨機變量的分布
2．1 兩點分布
2．2 二項分布
2．2．1 定義
2．2．2 性質(zhì)
2．2．3 應用
2．2．4 近似計算
2．3 泊松分布
2．3．1 定義
2．3．2 性質(zhì)
2．3．3 應用
2．4 超幾何分布
2．4．1 定義
2．4．2 性質(zhì)
2．4．3 應用
2．4．4 近似計算
2．5 幾何分布
2．5．1 定義
2．5．2 性質(zhì)
2．5．3 應用
2．6 負二項分布
2．6．1 定義
2．6．2 性質(zhì)
2．6．3 應用
2．7 一些其他離散分布
2．7．1 離散型均勻分布
2．7．2 負超幾何分布
2．7．3 截塔（zeta）分布
2．7．4 截尾泊松分布
2．7．5 冪級數(shù)分布
*2．8 缸的模型和占有問題
*2．9 求離散型分布矩的一種方法
2．9．1 有限差算子
2．9．2 一些離散型隨機變量的矩
第三章 正態(tài)分布及其有關的分布
3．1 正態(tài)分布
3．1．1 定義
3．1．2 性質(zhì)
3．1．3 應用
3．2 對數(shù)正態(tài)分布
3．2．1 定義
3．2．2 性質(zhì)
3．2．3 應用
3．3 x2分布和x分布
3．3．1 定義
3．3．2 性質(zhì)
3．3．3 應用
3．3．4 x分布
3．4 t分布
3．4．1 定義
3．4．2 性質(zhì)
3．4．3 應用
3．5 F分布
3．5．1 定義
3．5．2 性質(zhì)
3．5．3 應用
*3．6 x2分布、t分布和F分布密度的推導
3．6．1 x2分布密度的推導
3．6．2 t分布密度的推導
3．6．3 F分布密度的推導
*3．7 非中心x2分布
3．7．1 定義
3．7．2 性質(zhì)
3．7．3 應用和計算
3．8 非中心t分布
3．8．1 定義
3．8．2 性質(zhì)
3．8．3 應用和分布函數(shù)的計算
3．9 非中心F分布
3．9．1 定義
3．9．2 性質(zhì)
3．9．3 應用和分布函數(shù)的計算
第四章 連續(xù)型隨機變量的分布
4．1 有限區(qū)間上的均勻分布
4．1．1 定義
4．1．2 性質(zhì)
4．1．3 應用
4．2 韋布爾分布
4．2．1 定義
4．2．2 性質(zhì)
4．2．3 應用
4．3 伽瑪分布
4．3．1 定義
4．3．2 性質(zhì)
4．3．3 應用
4．4 貝塔分布
4．4．1 定義
4．4．2 性質(zhì)
4．4．3 應用
4．5 冪函數(shù)分布
4．5．1 定義
4．5．2 性質(zhì)
4．6 柯西分布
4．6．1 定義
4．6．2 性質(zhì)
4．6．3 應用
4．7 邏輯斯諦分布
4．7．1 定義
4．7．2 性質(zhì)
4．7．3 應用
4．8 極值分布
4．8．1 定義
4．8．2 性質(zhì)
4．8．3 應用
4．9 拉普拉斯分布
4．9．1 定義
4．9．2 性質(zhì)
4．9．3 應用
4．10 最大似然估計
第五章 分布擬合檢驗
5．1 皮爾遜的x2檢驗
5．2 經(jīng)驗分布函數(shù)
5．3 柯爾莫哥洛夫檢驗、斯米爾諾夫檢驗
5．3．1 柯爾莫哥洛夫檢驗
5．3．2 斯米爾諾夫檢驗
*5．4 A2和W2檢驗
5．4．1 A2和W2統(tǒng)計量
5．4．2 計算公式
*5．5 參數(shù)未知的A2和W2檢驗
5．5．1 正態(tài)分布
5．5．2 韋布爾分布
5．5．3 極值分布
5．5．4 邏輯斯諦分布
5．5．5 柯西分布
5．6 正態(tài)性檢驗
5．6．1 正態(tài)概率紙的構造
5．6．2 J正．態(tài)概率紙的使用方法
5．6．3 偏斜系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)法
第六章 多元分布
6．1 多項分布
6．1．1 定義
6．1．2 性質(zhì)
6．1．3 應用
*6．2 多元超幾何分布
6．2．1 定義
6．2．2 性質(zhì)
6．2．3 應用
*6．3 多元負二項分布
6．3．1 定義
6．3．2 性質(zhì)
6．4 多元正態(tài)分布
6．4．1 定義
6．4．2 性質(zhì)
6．4．3 應用
*6．5 狄利克雷分布
6．5．1 定義
6．5．2 性質(zhì)
6．5．3 應用
附表1 正態(tài)分布表
附表2 卡方（x2）分布表
附表3 t分布表
附表4 F分布表
索引
參考文獻