Hadoop 2.0-YARN核心技術(shù)實踐

定　價：￥49.00

作　者：	周維編著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	計算機/網(wǎng)絡軟件工程/開發(fā)項目管理

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ISBN：	9787302411390	出版時間：	2015-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	203	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　周維編著的《Hadoop2.0-YARN核心技術(shù)實踐》基于長期的教學實踐以及同國內(nèi)外**公司的交流合作編寫完成，系統(tǒng)介紹了Hadoop 2.0-YARN的基本概念與運行模式。全書共分為7章。內(nèi)容涵蓋Hadoop 2.0的架構(gòu)、重要組件、主要計算模式、資源調(diào)度等重要問題。第1章回顧了YARN的起源，并與Hadoop 1.0進行了對比分析。第2章介紹了YARN的基本框架，對YARN中*重要的幾個組件，如資源管理、節(jié)點管理、應用程序管理等做了說明。第3章通過Hadoop 2.0 -YARN的安裝、編譯，以及簡單的MapReduce調(diào)試示例，讓讀者能夠迅速掌握YARN的基本操作，使得讀者有一個初步的實踐體驗。第4章對YARN的通信原理和過程進行討論，通過Protocol Buffer、YARN RPC的實例分析讓讀者理解YARN的通信協(xié)調(diào)過程。之后轉(zhuǎn)入對 YARN 狀態(tài)機進行深入分析，詳細介紹了YARN中4類狀態(tài)機的轉(zhuǎn)換過程，同時提供了YARN狀態(tài)機監(jiān)控軟件設計案例。第5章對基于YARN的幾種計算模式（MapReduce、Storm、Spark）進行了討論，每一種模式都提供了相應的安裝步驟、案例分析。第6章敘述了YARN調(diào)度器，詳細分析了YARN資源調(diào)度負載模擬器——SLS和Google第三代調(diào)度器omega的基本原理，并分別給出了兩種調(diào)度器的運行實例。第7章通過Tez 和顯示工作流引擎設計，使得讀者對YARN工作流運行情況有一定了解。本書*大的特點是理論與實踐結(jié)合，通過示例分析的形式降低了讀者的學習難度，避免了理論學習的枯燥性，本書的部分案例直接選自BAT中的工程實例，這使得本書更具有實戰(zhàn)性。廣大本科和研究生同學，可以參照本書實例，為他們進行分布式、云計算平臺學習，專業(yè)課項目設計或畢業(yè)論文提供參考。本書也可作為業(yè)界研發(fā)人員的工程實踐參考。

作者簡介

　　周維，2008年獲得中國科學院研究生院博士學位，主要研究方向為P2P、分布式、云計算?，F(xiàn)任職于云南大學軟件學院，是中國計算機學會西南網(wǎng)絡與MIS專委會委員、云南省通信學會理事。發(fā)表多篇文章，一貫強調(diào)理論與實際的結(jié)合，注重扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，近幾年來，先后培養(yǎng)多位學生到國內(nèi)外**公司或?qū)W術(shù)研究機構(gòu)。

圖書目錄

第1章 YARN的前世今生
1.1 Hadoop基本情況回顧
1.2 為什么我們需要YARN
1.3 YARN和 Hadoop 1.0對比分析
    1.3.1 體系結(jié)構(gòu)對比
    1.3.2 運算框架對比
1.4 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)
1.5 小結(jié)
第2章 YARN基本框架
2.1 YARN基本框架
2.2 ResourceManager
2.3 NodeManager
2.4 ApplicationMaster
2.5 YARN中應用程序的運行過程
第3章 YARN編程初步
3.1 YARN 安裝與配置
    3.1.1 環(huán)境準備
    3.1.2 偽分布式安裝
    3.1.3 完全分布式安裝
3.2 源碼閱讀及編譯
    3.2.1 Maven的介紹及安裝
    3.2.2 編譯前準備
    3.2.3 YARN源碼閱讀環(huán)境配置
    3.2.4 YARN源碼編譯
3.3 MapReduce實例
    3.3.1 Word Count
    3.3.2 Deduplication
    3.3.3 Sort
3.4 HBase編程初步
    3.4.1 HBase介紹
    3.4.2 HBase安裝與配置
    3.4.3 HBase開發(fā)環(huán)境配置及實例
第4章 YARN核心組件分析
4.1 通信組件Protocol Buffer
    4.1.1 什么是Protocol Buffer
    4.1.2 YARN中的Protocol Buffer
    4.1.3 如何編寫Protocol Buffer
    4.1.4 Protocol Buffer代碼分析
4.2 Hadoop 1.0 RPC 和 YARN RPC
    4.2.1 什么是RPC
    4.2.2 RPC通信模型
    4.2.3 Hadoop 1.0 RPC的實現(xiàn)過程
    4.2.4 Hadoop 1.0 RPC的應用
    4.2.5 YARN RPC
    4.2.6 YARN RPC通信案例解析
    4.2.7 YARN RPC源代碼導讀
4.3 YARN狀態(tài)機分析
    4.3.1 RMApp狀態(tài)機
    4.3.2 RMAppAttempt狀態(tài)機
    4.3.3 RMNode狀態(tài)機
    4.3.4 RMContainer狀態(tài)機
    4.3.5 應用程序在RM中的完整運行流程分析
    4.3.6 狀態(tài)機源代碼導讀
    4.3.7 YARN狀態(tài)機監(jiān)控軟件設計
4.4 HDFS Federation
    4.4.1 HDFS的層次
    4.4.2 當前的HDFS架構(gòu)
    4.4.3 HDFS Federation
    4.4.4 Federation HDFS與當前HDFS的比較
第5章 YARN中幾種計算模型
5.1 基于YARN的MapReduce進階
    5.1.1 Reduce Side Join
    5.1.2 Map Side Join
    5.1.3 并行聚類Kmeans算法設計與實現(xiàn)
5.2 Storm on YARN
    5.2.1 Storm基本原理
    5.2.2 Storm on YARN
    5.2.3 Storm單機模式安裝
    5.2.4 Storm on YARN安裝
    5.2.5 基于Storm on YARN的實時出租車管理系統(tǒng)
5.3 Spark on YARN
    5.3.1 Spark簡介
    5.3.2 Spark基本原理
    5.3.3 Spark的部署及開發(fā)環(huán)境搭建
    5.3.4 Spark MLlib介紹
    5.3.5 Spark的優(yōu)化配置
    5.3.6 Spark的編程案例
    5.3.7 Spark的應用案例
第6章 YARN資源調(diào)度器
6.1 Hadoop資源調(diào)度器回顧
6.2 YARN資源調(diào)度器
    6.2.1 Capacity Scheduler
    6.2.2 Fair Scheduler
    6.2.3 調(diào)度器比較
6.3 YARN調(diào)度負載模擬器-SLS
    6.3.1 綜述
    6.3.2 參數(shù)和命令
    6.3.3 實例一快速開始
    6.3.4 實例二定制運行
6.4 Google第三代調(diào)度器分析
    6.4.1 中央式調(diào)度器模式
    6.4.2 雙層調(diào)度器模式
    6.4.3 共享狀態(tài)調(diào)度器
    6.4.4 Google第三代調(diào)度器Omega
    6.4.5 Omega集群調(diào)度模擬器-CSS
第7章 YARN工作流分析
7.1 Tez on YARN
    7.1.1 Tez基本原理
    7.1.2 Tez環(huán)境安裝
    7.1.3 Tez在Hive引擎中的優(yōu)化作用
    7.1.4 小結(jié)
7.2 顯式工作流引擎
    7.2.1 Hadoop工作流引擎
    7.2.2 某大型互聯(lián)網(wǎng)公司部門使用的工作流引擎
    7.2.3 應用舉例
    7.2.4 對比
    7.2.5 小結(jié)
參考文獻