SPSS常用統(tǒng)計分析教程（SPSS 22.0中英文版 第4版）

第1章 SPSS Statistics概述
1．1 SPSS Statistics簡介
1．2 數據管理
1．3 數據變換
1．4 統(tǒng)計分析
1．5 直銷分析
1．6 繪圖第2章 SPSS入門
2．1 SPSS的啟動與退出
2．1．1 SPSS的啟動
2．1．2 SPSS的退出
2．2 SPSS界面簡介
2．2．1 SPSS中文版界面設置
2．2．2 數據編輯器界面簡介
2．2．3 SPSS結果輸出瀏覽器
簡介
2．3 打開數據與錄入數據
2．3．1 數據文件的導入與輸出
2．3．2 SPSS基本操作與文件
類型
2．3．3 數據錄入示例第3章 數據管理
3．1 變量管理
3．1．1 插入變量
3．1．2 定義變量屬性
3．1．3 復制數據屬性
3．1．4 其他變量管理功能
3．2 個案管理
3．2．1 驗證數據
3．2．2 標識重復個案
3．2．3 排序個案
3．2．4 選擇個案
3．2．5 加權個案
3．2．6 其他個案管理功能
3．3 數據文件管理
3．3．1 比較數據集
3．3．2 行列轉置
3．3．3 合并文件
3．3．4 匯總數據
3．3．5 正交設計
3．3．6 拆分數據文件
3．3．7 拆分為數據文件第4章 數據變換
4．1 計算變量
4．2 對個案內的值計數
4．3 轉換值
4．4 重新編碼
4．4．1 重新編碼為相同變量
4．4．2 重新編碼為不同變量
4．4．3 自動重新編碼
4．5 可視分箱化
4．6 最優(yōu)分箱化
4．7 個案排秩
4．8 其他變換功能第5章 SPSS的函數
5．1 計算（賦值）
5．2 常用函數參數
5．3 常用函數類型
5．3．1 算術函數
5．3．2 統(tǒng)計函數
5．3．3 串函數
5．3．4 字符串/數值轉換函數
5．3．5 日期與時間函數
5．3．6 隨機變量和分布函數
5．3．7 缺失值函數
5．3．8 邏輯函數
5．3．9 滯后函數
5．3．10 值標簽函數
5．3．11 得分表達式
5．4 函數中缺失值的處理方式第6章 描述統(tǒng)計分析
6．1 頻率分析
6．2 描述性分析
6．3 描述性分析的自助法應用
6．4 探索分析
6．5 交叉表分析
6．5．1 兩樣本率的比較
6．5．2 R×2交叉表的卡方檢驗
（多個計數資料比較）
6．6 比率統(tǒng)計第7章 平均值比較分析
7．1 平均值分析
7．2 單樣本資料的t檢驗
7．3 兩獨立樣本資料的t檢驗
7．3．1 成組t檢驗
7．3．2 兩樣本幾何平均數的
比較
7．4 配對設計資料的t檢驗
7．5 完全隨機設計資料方差
分析
7．5．1 含量相等的完全隨機設計資料
方差分析
7．5．2 含量不等的單向方差
分析
7．5．3 幾何平均數的單向方差
分析第8章 一般線性模型
8．1 單變量方差分析
8．1．1 隨機化區(qū)組設計資料的
方差分析
8．1．2 A×B析因設計資料的
方差分析
8．1．3 拉丁方設計資料的方差
分析
8．1．4 裂區(qū)設計資料的方差
分析
8．1．5 二階段交叉設計資料的
方差分析
8．1．6 正交設計資料的方差
分析
8．1．7 套設計資料的方差
分析
8．2 協(xié)方差分析
8．2．1 完全隨機設計資料的協(xié)方差
分析
8．2．2 配伍組設計資料的協(xié)方差
分析
8．2．3 多元協(xié)方差分析
8．3 多元方差分析
8．3．1 各實驗組與對照組平均值的
比較
8．3．2 Hotelling T2檢驗
8．4 多元方差分析
8．5 重復測量設計資料的方差
分析
8．6 方差分量分析第9章 相關
9．1 雙變量相關
9．1．1 Pearson線性相關
9．1．2 Kendall等級相關
9．1．3 Kendall等級相關
（計數資料）
9．1．4 Spearman等級相關
9．2 偏相關
9．3 距離相關
9．3．1 變量距離相關
9．3．2 個案距離相關第10章 回歸分析
10．1 線性回歸
10．1．1 多重線性回歸
10．1．2 趨勢面分析
10．1．3 加權最小二乘回歸
10．2 曲線估計
10．3 二元Logistic回歸
10．4 多元Logistic回歸
10．5 有序回歸
10．6 概率單位法
10．7 非線性回歸
10．7．1 擬合指數曲線
10．7．2 最小一乘法建立直線回歸
方程
10．7．3 最小平方距離法（Ⅱ型回歸）
建立直線方程
10．8 權重估計法
10．9 兩步最小二乘回歸
10．10 分類回歸第11章 對數線性模型
11．1 一般對數線性分析
11．2 Logit對數線性分析
11．3 模型選擇對數線性分析第12章 分類分析
12．1 兩步聚類分析
12．2 逐步聚類分析
12．3 系統(tǒng)聚類分析
12．3．1 樣品（Q型）聚類分析
12．3．2 指標（R型）聚類分析
12．4 判別分析第13章 降維分析
13．1 因子分析
13．2 對應分析
13．3 交替最小二乘法的最優(yōu)尺度
分析
13．3．1 多重對應分析
13．3．2 分類主成分分析
13．3．3 非線性典型相關分析第14章 尺度分析
14．1 可靠性分析
14．2 多維尺度分析（ALSCAL）
14．3 多維鄰近尺度分析
（PROXSCAL）第15章 非參數檢驗
15．1 單樣本卡方檢驗
15．2 二項檢驗
15．3 游程檢驗
15．4 單樣本Kolmogorov?Smirnov
檢驗
15．5 兩獨立樣本非參數檢驗
15．5．1 Mann?Whitney U檢驗
15．5．2 Moses極端反應檢驗
15．5．3 兩樣本Kolmogorov?Smirnov Z
檢驗
15．5．4 Wald?Wolfowitz游程
檢驗
15．6 多個獨立樣本非參數
檢驗
15．6．1 Kruskal?Wallis H
檢驗
15．6．2 中位數檢驗
15．6．3 Jonckheere?Terpstra
檢驗
15．7 兩相關樣本非參數檢驗
15．7．1 Wilcoxon符號秩檢驗
15．7．2 符號檢驗
15．7．3 McNemar檢驗
15．7．4 邊際同質性檢驗
15．8 多個相關樣本非參數檢驗
15．8．1 Friedman檢驗
15．8．2 Kendall W檢驗
15．8．3 Cochran Q檢驗第16章 時間序列分析
16．1 數據準備
16．1．1 定義日期
16．1．2 創(chuàng)建時間序列
16．1．3 替換缺失值
16．2 日期和時間向導
16．2．1 創(chuàng)建日期或時間變量
16．2．2 使用日期或時間計算
16．2．3 提取日期或時間的
數據
16．3 時間序列圖
16．3．1 序列圖
16．3．2 自相關圖
16．3．3 互相關圖
16．3．4 譜圖
16．4 時間序列建模器
16．5 指數平滑法
16．6 博克斯詹金斯法
16．7 季節(jié)分解法第17章 生存分析
17．1 壽命表法
17．1．1 兩樣本的壽命表
17．1．2 頻數表資料的壽命表
17．2 Kaplan?Meier法
17．3 Cox回歸
17．4 含時間依賴協(xié)變量的Cox
回歸第18章 多響應分析
18．1 定義多響應集
18．2 多響應頻率分析
18．3 多響應交叉表分析第19章 程序模塊
19．1 典型相關分析
19．2 嶺回歸第20章 常用統(tǒng)計圖
20．1 條形圖
20．1．1 簡單條形圖
20．1．2 復式條形圖
20．1．3 分段條形圖
20．2 三維條形圖
20．3 線圖
20．3．1 簡單線圖
20．3．2 多線圖
20．3．3 垂直線圖
20．4 面積圖
20．4．1 簡單面積圖
20．4．2 堆積面積圖
20．5 餅圖
20．6 高低圖
20．6．1 簡單高低收盤圖
20．6．2 復式高低收盤圖
20．6．3 差別面積圖
20．6．4 簡單極差圖
20．6．5 復式極差圖
20．7 箱圖
20．7．1 簡單箱圖
20．7．2 復式箱圖
20．8 誤差條圖
20．8．1 簡單誤差條圖
20．8．2 復式誤差條圖
20．9 人口金字塔
20．9．1 根據人口數繪制人口
金字塔
20．9．2 根據年齡構成比繪制人口
金字塔
20．9．3 人口金字塔在其他領域中的
應用
20．10 散點圖與點圖
20．10．1 簡單散點圖
20．10．2 重疊散點圖
20．10．3 散點圖矩陣
20．10．4 三維散點圖
20．10．5 簡單點圖
20．11 直方圖
20．12 P?P概率圖
20．13 質量控制圖
20．13．1 平均值、 極差、 標準差
控制圖
20．13．2 單值、 移動極差
控制圖
20．13．3 不合格品率、 不合格品數
控制圖
20．13．4 缺陷數、 單位缺陷數
控制圖
20．14 帕累托圖
20．14．1 簡單帕累托圖
20．14．2 堆積帕累托圖
20．15 ROC曲線
20．15．1 連續(xù)型資料的ROC
曲線
20．15．2 有序分類型資料的ROC
曲線
附錄A SPSS英漢詞匯表
附錄B SPSS漢英詞匯表
附錄C 練習題
附錄D 本書數據文件一覽表
附錄E 參考文獻