電子商務個性化推薦研究

第1章緒論
1.1研究背景
1.2我國電子商務個性化推薦發(fā)展現狀
1.2.1我國電子商務發(fā)展現狀
1.2.2我國電子商務個性化推薦發(fā)展現狀
1.3研究內容與研究思路
1.3.1電子商務個性化推薦技術研究
1.3.2電子商務用戶個性化推薦技術接受研究
第2章電子商務個性化推薦概述
2.1電子商務個性化推薦的定義、分類及構成
2.1.1電子商務個性化推薦的定義及分類
2.1.2電子商務個性化推薦系統(tǒng)的構成
2.2電子商務個性化推薦系統(tǒng)的作用
2.3電子商務個性化推薦系統(tǒng)的應用范圍
2.4電子商務個性化推薦研究內容
第3章電子商務個性化推薦研究綜述
3.1電子商務個性化推薦技術綜述
3.1.1基于內容的個性化推薦
3.1.2基于關聯(lián)規(guī)則的個性化推薦
3.1.3基于協(xié)同過濾的個性化推薦
3.1.4基于網絡結構的個性化推薦
3.1.5混合推薦
3.1.6個性化推薦技術總結與比較
3.2電子商務用戶個性化推薦技術接受研究綜述
3.2.1技術接受理論模型
3.2.2國內外技術接受研究現狀
3.2.3國內外電子商務用戶個性化推薦技術接受研究現狀
第4章電子商務個性化推薦技術改進研究
4.1電子商務個性化推薦技術改進現狀
4.2電子商務個性化推薦存在的問題
4.2.1數據稀疏性問題
4.2.2冷啟動問題
4.2.3多維推薦空間的擴展問題
4.2.4個性化推薦效果評價問題
4.3電子商務個性化推薦算法改進研究
4.3.1多維推薦空間的形式化定義
4.3.2基于項目預測評分的數據填充
4.3.3個性化推薦算法改進
4.3.4推薦算法改進程序設計
4.4推薦算法改進仿真及評價
4.4.1仿真數據
4.4.2仿真環(huán)境
4.4.3仿真評價指標
4.4.4仿真及驗證
4.4.5算法改進效果評價
第5章電子商務個性化推薦技術接受研究
5.1電子商務用戶個性化推薦技術接受過程分析
5.1.1創(chuàng)新擴散理論分析
5.1.2電子商務用戶個性化推薦技術接受過程分析
5.2電子商務用戶個性化推薦技術接受影響因素分析
5.2.1個體因素
5.2.2技術因素
5.2.3社會因素
5.3電子商務用戶個性化推薦技術接受影響因素模型構建
5.3.1用戶信任的測量
5.3.2個人信任傾向與用戶信任之間的關系
5.3.3系統(tǒng)信任、個人信任傾向與用戶信任的關系
5.3.4用戶信任與個性化推薦技術接受意向之間的關系
5.3.5技術特性與個性化推薦技術接受意向之間的關系
5.3.6主觀規(guī)范與個性化推薦技術接受意向之間的關系
5.3.7電子商務用戶個性化推薦技術接受影響因素模型的建立
5.4電子商務用戶個性化推薦技術接受影響因素研究方法
5.4.1問卷調查
5.4.2結構方程模型
5.5模型指標來源
5.6數據分析與討論
5.6.1描述性統(tǒng)計
5.6.2數據分析
5.6.3數據分析結論與討論
附錄電子商務用戶個性化推薦技術接受影響因素的調查問卷
參考文獻
重要術語索引表