設計調研（第2版）

第1章 數(shù)據(jù)采集 1
1．1 觀察法 2
1．1．1　什么是觀察法 2
1．1．2　觀察法的4個維度 4
1．1．3　觀察法的步驟 10
1．1．4　觀察法的優(yōu)缺點 16
1．1．5　應用案例――“上海地鐵使用者需求研究”項目 17
1．2 單人訪談法 21
1．2．1　什么是單人訪談法 21
1．2．2　招募 21
1．2．3　訪談結構 27
1．2．4　訪談類型 29
1．2．5　訪談技巧 30
1．2．6　訪談環(huán)境 32
1．2．7　記錄訪談 32
1．2．8　案例 33
1．3 焦點小組 36
1．3．1　什么是焦點小組 36
1．3．2　焦點小組的特點 37
1．3．3　焦點小組的結構 39
1．3．4　研究主題和目標用戶 42
1．3．5　訪談大綱 44
1．3．6　訪談場所 45
1．3．7　訪談技巧 46
1．3．8　記錄訪談 47
1．3．9　數(shù)據(jù)整理 48
1．3．10　常見問題與對策 49
1．4 問卷法 51
1．4．1　什么是問卷法 51
1．4．2　問卷法分類 52
1．4．3　問卷設計――問卷的結構 55
1．4．4　問卷設計――問題的設計 58
1．4．5　問卷設計――答案的設計 62
1．4．6　問卷法的實施 65
1．4．7　問卷的發(fā)放、回收、分析 66
1．4．8　問卷法的優(yōu)缺點 68
1．4．9　問卷法應用案例 69
1．5 頭腦風暴法 71
1．5．1　什么是頭腦風暴法 71
1．5．2　頭腦風暴法的分類 72
1．5．3　頭腦風暴法的操作流程 75
1．5．4　頭腦風暴法的原則 79
1．5．5　頭腦風暴法的支持工具――思維導圖 80
1．5．6　頭腦風暴法的優(yōu)點與局限 81
1．5．7　經典案例 83
1．5．8　應用案例 84
1．6 自我陳述法 85
1．6．1　什么是自我陳述法 85
1．6．2　自我陳述法與其他用戶研究方法 86
1．6．3　適用條件 87
1．6．4　自我陳述法的反饋收集 88
1．6．5　案例 89
1．6．6　自我陳述法的優(yōu)缺點 96
1．6．7　與其他用戶研究方法結合 96
1．7 實驗法――現(xiàn)場試驗 97
1．7．1　現(xiàn)場試驗法 97
1．7．2　現(xiàn)場試驗法的分類 100
1．7．3　現(xiàn)場試驗法的操作流程 106
1．7．4　現(xiàn)場試驗法的案例 107
第2章 調研分析 111
2．1 數(shù)量對比分析 112
2．1．1　表格 114
2．1．2　圖表 115
2．1．3　圖表分類 117
2．1．4　大小關系的數(shù)量對比分析 125
2．1．5　趨勢變化關系的數(shù)量對比分析 127
2．1．6　占比關系的數(shù)量對比分析 127
2．1．7　相關性關系的數(shù)量對比分析 128
2．2 知覺圖、魚骨圖 130
2．2．1　知覺圖 130
2．2．2　魚骨圖 136
2．3 卡片歸納分類法 142
2．3．1　什么是卡片法 142
2．3．2　不同類型的卡片分類法 143
2．3．3　開放式卡片分類法的操作 144
2．3．4　開放式卡片分類法結果分析 147
2．3．5　線性Delphi法 149
2．3．6　Q-sorting法 150
2．3．7　卡片法的發(fā)展與局限 153
2．3．8　應用案例 153
2．4 情景分析法 157
2．4．1 什么是情景分析法 157
2．4．2 情景分析法的應用 158
2．4．3 撰寫情景故事 159
2．4．4 B端產品在使用情景法上的注意事項 164
2．4．5 情景法的優(yōu)缺點 166
2．5 人物角色法 167
2．5．1 什么是人物角色法 167
2．5．2 人物角色法的類型和比較 170
2．5．3 人物角色法的步驟 171
2．5．4 人物角色法模型卡 173
2．5．5 人物角色法的優(yōu)缺點 177
2．5．6 應用案例 178
2．6 故事板 182
2．6．1 什么是故事板 182
2．6．2 故事板在設計調研中的應用 184
2．6．3 情景故事板及其四要素 186
2．6．4 故事板的表現(xiàn)手法 187
2．6．5 創(chuàng)建故事板 189
2．6．6 故事板在調研中的應用案例――“能量公社”設計 191
2．6．7 故事板對設計的指導意義 198
2．6．8 故事板法的發(fā)展與局限 199
2．7 可用性測試 200
2．7．1 什么是可用性測試 200
2．7．2 測試功能點 203
2．7．3 大綱和腳本 204
2．7．4 實施測試 206
2．7．5 數(shù)據(jù)整理 207
2．7．6 常見的問題和對策 208
2．8 A/B測試 210
2．8．1 什么是A/B測試 210
2．8．2 A/B測試的歷史 211
2．8．3 如何開始進行A/B測試 212
2．8．4 測試什么內容 214
2．8．5 A/B測試的優(yōu)點和局限 220
2．8．6 A/B測試的工具 222
2．8．7 A/B測試案例 223
2．9 用戶點擊行為分析 225
2．9．1 什么是用戶點擊行為分析 225
2．9．2 點擊數(shù)據(jù)的獲取方式和手段 226
2．9．3 實踐范例――騰訊“應用中心”優(yōu)化設計 228
2．10 流量、轉化率和跳出率 236
2．10．1 流量 236
2．10．2 轉化率 239
2．10．3 跳出率 246
2．11 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析 251
2．11．1 為何要分析網(wǎng)站數(shù)據(jù) 251
2．11．2 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的內容 253
2．11．3 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析相關的重要數(shù)據(jù)指標 256
2．11．4 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的技術手段 258
2．11．5 電子商務數(shù)據(jù)分析方法及案例 261
第3章 從設計調研到設計洞察 268
3．1 設計調研的流程 269
3．1．1 確定調研目標與方法 269
3．1．2 制定調研計劃 273
3．1．3 邀請調研用戶 277
3．1．4 執(zhí)行調研過程 280
3．1．5 輸出調研結果 281
3．2 設計調研和設計洞察 284
3．2．1 設計調研和設計洞察 284
3．2．2 設計調研與市場調研的比較 286
3．2．3 設計調研的目的和優(yōu)缺點 287
3．2．4 從設計調研的流程、方法中獲得設計洞察 288
3．2．5 從設計調研的內容到設計洞察 293
3．2．6 小結 295
3．2．7 設計調研的應用案例 295
3．3 基于大數(shù)據(jù)的調研與設計 297
3．3．1 大數(shù)據(jù)時代 297
3．3．2 大數(shù)據(jù)的采集和加工（數(shù)據(jù)挖掘） 297
3．3．3 大數(shù)據(jù)洞察全景 298
3．3．4 基于大數(shù)據(jù)的用戶建模 299
3．3．5 基于大數(shù)據(jù)的用戶需求挖掘 304
3．3．6 基于大數(shù)據(jù)的分析方法 308
3．3．7 人人都是研究者 312
3．3．8 從用戶需求挖掘到產品設計 318
3．4 網(wǎng)站設計調研案例――淘寶指數(shù) 324
3．4．1 背景 324
3．4．2 產品使命和定位 324
3．4．3 產品誕生過程 325
3．4．4 產品迭代過程 338
3．4．5 結束語――永遠在路上 350
3．4．6 部分原始資料 351
3．5 場地空間設計調研與設計案例 353
3．5．1 案例中應用的方法和流程 353
3．5．2 上海文化商廈POE評價 354
3．5．3 6W總結分析 366
3．5．4 確定問題 368
3．5．5 人物角色（Persona） 369