Python高手之路

目錄

第1章　項目開始 1
1.1 Python版本 1
1.2 項目結(jié)構(gòu) 2
1.3 版本編號 3
1.4 編碼風格與自動檢查 5
第2章　模塊和庫 9
2.1 導(dǎo)入系統(tǒng) 9
2.2 標準庫 12
2.3 外部庫 14
2.4 框架 16
2.5 Doug Hellmann訪談 17
2.6 管理API變化 22
2.7 Christophe de Vienne訪談 25
第3章　文檔 29
3.1 Sphinx和reST入門 30
3.2 Sphinx模塊 31
3.3 擴展Sphinx 34
第4章　分發(fā) 37
4.1 簡史 37
4.2 使用pbr打包 39
4.3 Wheel格式 41
4.4 包的安裝 42
4.5 和世界分享你的成果 43
4.6 Nick Coghlan訪談 47
4.7 擴展點 49
4.7.1 可視化的入口點 50
4.7.2 使用控制臺腳本 51
4.7.3 使用插件和驅(qū)動程序 53
第5章　虛擬環(huán)境 57
第6章　單元測試 63
6.1 基礎(chǔ)知識 63
6.2 fixture 70
6.3 模擬（mocking） 71
6.4 場景測試 75
6.5 測試序列與并行 78
6.6 測試覆蓋 82
6.7 使用虛擬環(huán)境和tox 84
6.8 測試策略 88
6.9 Robert Collins訪談 89
第7章　方法和裝飾器 93
7.1 創(chuàng)建裝飾器 93
7.2 Python中方法的運行機制 98
7.3 靜態(tài)方法 100
7.4 類方法 101
7.5 抽象方法 102
7.6 混合使用靜態(tài)方法、類方法和抽象方法 104
7.7 關(guān)于super的真相 106
第8章　函數(shù)式編程 111
8.1 生成器 112
8.2 列表解析 116
8.3 函數(shù)式，函數(shù)的，函數(shù)化 117
第9章　抽象語法樹 125
9.1 Hy 128
9.2 Paul Tagliamonte訪談 130
第10章　性能與優(yōu)化 135
10.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 135
10.2 性能分析 137
10.3 有序列表和二分查找 142
10.4 namedtuple和slots 143
10.5 memoization 148
10.6 PyPy 150
10.7 通過緩沖區(qū)協(xié)議實現(xiàn)零復(fù)制 151
10.8 Victor Stinner訪談 157
第11章　擴展與架構(gòu) 161
11.1 多線程筆記 161
11.2 多進程與多線程 163
11.3 異步和事件驅(qū)動架構(gòu) 165
11.4 面向服務(wù)架構(gòu) 168
第12章　RDBMS和ORM 171
12.1 用Flask和PostgreSQL流化數(shù)據(jù) 174
12.2 Dimitri Fontaine訪談 179
第13章　Python 3支持策略 187
13.1 語言和標準庫 188
13.2 外部庫 191
13.3 使用six 191
第14章　少即是多 195
14.1 單分發(fā)器 195
14.2 上下文管理器 199