基于進(jìn)化優(yōu)化的軟件變異測試?yán)碚摷皯?yīng)用

《智能科學(xué)技術(shù)著作叢書》序
前言
主要變量及表示方法
第1章進(jìn)化變異測試入門1
1.1軟件測試簡介1
1.1.1軟件測試基本方法2
1.1.2測試數(shù)據(jù)生成2
1.2變異測試簡介3
1.2.1變異測試基本原理3
1.2.2變異測試基本假設(shè)4
1.2.3變異測試存在的問題5
1.3軟件進(jìn)化測試簡介5
1.3.1遺傳算法基本原理5
1.3.2軟件進(jìn)化測試7
1.4研究現(xiàn)狀及存在的問題8
1.4.1測試數(shù)據(jù)進(jìn)化生成研究現(xiàn)狀8
1.4.2變異測試研究現(xiàn)狀10
1.4.3進(jìn)化變異測試研究現(xiàn)狀13
1.4.4存在的問題13
1.5主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排14
1.6小結(jié)16
參考文獻(xiàn)16
第2章等價變異體和頑固變異體的人工檢測22
2.1研究問題22
2.2等價變異體的人工檢測方法23
2.3實驗設(shè)計25
2.3.1被測程序26
2.3.2變異算子27
2.3.3測試數(shù)據(jù)生成28
2.3.4變異準(zhǔn)則29
2.3.5實驗流程29
2.4實驗結(jié)果及分析30
2.4.1等價變異體和頑固變異體的分布30
2.4.2每個算子對等價變異體和頑固變異體的貢獻(xiàn)度32
2.4.3等價變異體產(chǎn)生的機(jī)理34
2.4.4程序大小對變異體等價性和頑固性的影響35
2.5對實驗結(jié)果的進(jìn)一步討論36
2.6有效性分析37
2.7小結(jié)37
參考文獻(xiàn)38
第3章基于相關(guān)性分析的變異體約簡40
3.1研究動機(jī)40
3.2預(yù)備知識41
3.2.1弱變異測試41
3.2.2變異條件語句的插裝42
3.2.3已有方法的不足43
3.3基于相關(guān)性分析的變異體約簡44
3.3.1變異條件語句的相關(guān)性44
3.3.2變異條件語句相關(guān)性的判定45
3.3.3變異體約簡方法47
3.4實驗47
3.4.1研究問題47
3.4.2第一組實驗48
3.4.3工業(yè)程序52
3.5小結(jié)55
參考文獻(xiàn)55
第4章基于多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化的變異測試數(shù)據(jù)生成57
4.1研究動機(jī)57
4.2多目標(biāo)變異測試數(shù)據(jù)生成問題的數(shù)學(xué)模型58
4.2.1問題描述58
4.2.2目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)造59
4.2.3數(shù)學(xué)模型59
4.3基于遺傳算法的測試數(shù)據(jù)生成60
4.3.1個體表示60
4.3.2個體評價61
4.3.3進(jìn)化算子61
4.3.4優(yōu)化問題的簡化62
4.3.5算法終止條件62
4.3.6算法步驟62
4.4實驗62
4.4.1研究問題62
4.4.2被測程序63
4.4.3實驗設(shè)計64
4.4.4實驗結(jié)果及分析64
4.5小結(jié)67
參考文獻(xiàn)68
第5章基于分組的變異測試數(shù)據(jù)進(jìn)化生成69
5.1研究動機(jī)69
5.2基于可達(dá)性的變異體分組70
5.2.1變異體相似性的度量70
5.2.2變異體分組71
5.3測試數(shù)據(jù)生成問題的數(shù)學(xué)模型72
5.4基于多種群遺傳算法的測試數(shù)據(jù)生成73
5.4.1種群設(shè)置73
5.4.2進(jìn)化個體編碼74
5.4.3進(jìn)化個體適應(yīng)值74
5.4.4子優(yōu)化問題的約簡75
5.4.5算法終止條件75
5.4.6算法步驟76
5.5實驗76
5.5.1研究問題76
5.5.2被測程序77
5.5.3實驗設(shè)置77
5.5.4實驗結(jié)果及分析78
5.6小結(jié)82
參考文獻(xiàn)83
第6章基于變異分析和語句覆蓋的測試數(shù)據(jù)縮減84
6.1研究動機(jī)84
6.2測試數(shù)據(jù)縮減問題的數(shù)學(xué)模型85
6.2.1問題描述86
6.2.2目標(biāo)函數(shù)86
6.2.3約束函數(shù)86
6.2.4數(shù)學(xué)模型87
6.3進(jìn)化求解算法87
6.3.1個體編碼方法88
6.3.2個體適應(yīng)度函數(shù)88
6.3.3遺傳算子89
6.3.4算法步驟90
6.4實驗90
6.4.1研究問題91
6.4.2被測程序91
6.4.3實驗設(shè)置91
6.4.4實驗結(jié)果及分析92
6.4.5在工業(yè)程序的實驗94
6.5小結(jié)96
參考文獻(xiàn)97
第7章基于缺陷檢測的多目標(biāo)測試數(shù)據(jù)生成99
7.1研究動機(jī)99
7.2多目標(biāo)測試數(shù)據(jù)生成模型100
7.2.1目標(biāo)函數(shù)的建立101
7.2.2約束條件102
7.2.3多目標(biāo)測試數(shù)據(jù)生成問題的數(shù)學(xué)模型102
7.3基于集合進(jìn)化的求解方法102
7.3.1個體表示102
7.3.2適應(yīng)度函數(shù)103
7.3.3進(jìn)化策略103
7.3.4算法步驟105
7.4基于變異分析的測試數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測105
7.5實例分析106
7.6實驗108
7.6.1研究問題108
7.6.2被測程序109
7.6.3第一組實驗109
7.6.4第二組實驗111
7.7小結(jié)113
參考文獻(xiàn)113
第8章一種基于占優(yōu)關(guān)系的變異測試方法115
8.1研究動機(jī)115
8.2基于語句占優(yōu)關(guān)系的變異測試116
8.2.1語句占優(yōu)關(guān)系116
8.2.2基于占優(yōu)關(guān)系的變異測試準(zhǔn)則117
8.3測試數(shù)據(jù)生成問題的數(shù)學(xué)模型118
8.4測試數(shù)據(jù)生成問題的進(jìn)化求解119
8.4.1個體編碼方式119
8.4.2個體適應(yīng)度119
8.4.3遺傳操作與進(jìn)化策略120
8.4.4算法步驟120
8.5實驗120
8.5.1研究問題120
8.5.2第一組實驗121
8.5.3第二組實驗125
8.6小結(jié)126
參考文獻(xiàn)127