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視頻大數(shù)據(jù)智慧計算方法

視頻大數(shù)據(jù)智慧計算方法

定 價:¥69.00

作 者: 朱定局
出版社: 科學出版社
叢編項:
標 簽: 計算機/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)庫

ISBN: 9787030434616 出版時間: 2015-03-01 包裝:
開本: 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  《視頻大數(shù)據(jù)智慧計算方法》以空間為緯度來研究視頻大數(shù)據(jù)中圖像的識別、重建,以時間為經(jīng)度來研究視頻大數(shù)據(jù)中幀間的切分、轉(zhuǎn)碼,以時空為經(jīng)緯度來研究視頻大數(shù)據(jù)內(nèi)容的監(jiān)控、審查、分類?!兑曨l大數(shù)據(jù)智慧計算方法》的原創(chuàng)性在于:提出并研究給出了視頻大數(shù)據(jù)智慧計算方法,具體又提出并研究給出了視頻大數(shù)據(jù)空間智慧計算方法、視頻大數(shù)據(jù)時間智慧計算方法、視頻大數(shù)據(jù)時空編解碼智慧計算方法、視頻大數(shù)據(jù)時空監(jiān)控智慧計算方法、視頻大數(shù)據(jù)時空審查智慧計算方法、視頻大數(shù)據(jù)時空分類智慧計算方法。

作者簡介

暫缺《視頻大數(shù)據(jù)智慧計算方法》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章視頻大數(shù)據(jù)智慧計算緒論1
1.1視頻大數(shù)的特點1
1.2視頻大數(shù)據(jù)對智慧計算的需求2
1.3視頻大數(shù)智慧計算的分類4
第2章視頻大數(shù)據(jù)空間智慧計算方法6
2.1識別知識庫下物體識別的方法6
2.1.1現(xiàn)有物體識別方法的不足6
2.1.2基于識別知識庫的新方法的思路7
2.1.3基于識別知識庫的新方法的實施方式6
2.2圖像處理中物體自動識別并三維重建的方法14
2.2.1現(xiàn)有物體識別重建方法的不足14
2.2.2基于圖像樣本的新方法的思路17
2.2.3基于圖像樣本的新方法的實施方式16
2.3三維模型庫下二維圖像識別和物體重建的方法26
2.3.1現(xiàn)有圖像識別重建方法的不足29
2.3.2基于三維模型庫的新方法的思路33
2.3.3基于三維模型庫的新方法的實施方式34
第3章視頻時間智慧計算方法44
3.1視頻分片并行轉(zhuǎn)碼的方法44
3.1.1現(xiàn)有視頻轉(zhuǎn)碼方法的不足44
3.1.2基于分片并行的新方法的思路45
3.1.3基于分片并行的新方法的實施方式45
3.2基于重疊邊界的多媒體切片轉(zhuǎn)碼的方法47
3.2.1現(xiàn)有多媒體切片轉(zhuǎn)碼方法的不足47
3.2.2基于重疊邊界的新方法的思路46
3.2.3基于重疊邊界的新方法的實施方式46
3.3直播視頻和實時視頻的分片轉(zhuǎn)碼的方法53
3.3.1現(xiàn)有直播視頻和實時視頻轉(zhuǎn)碼方法的不足53
3.3.2基于分片的新方法的思路53
3.3.3 基于分片的新方法的實施方式54
第4章視頻時空編解碼智慧計算方法57
4.1視頻自適應(yīng)轉(zhuǎn)碼的方法57
4.1.1現(xiàn)有視頻轉(zhuǎn)碼方法的不足57
4.1.2自適應(yīng)的新方法的思路57
4.1.3 自適應(yīng)的新方法的實施方式59
4.2基于自動切分的多媒體并行的方法66
4.2.1現(xiàn)有多媒體并行方法的不足66
4.2.2基于自動切分的新方法的思路66
4.2.3基于自動切分的新方法的實施方式69
4.3基于圖像庫的視頻和圖像的編碼解碼的方法74
4.3.1現(xiàn)有視頻圖像編解碼方法的不足75
4.3.2基于圖像庫的新方法的思路75
4.3.3基于圖像庫的新方法的實施方式76
第5章視頻時空監(jiān)控智慧計算方法85
5.1智慧城市視頻監(jiān)控的方法S5
5.1.1現(xiàn)有城市視頻監(jiān)控方法的不足65
5.1.2自動化的新方法的思路 65
5.1.3自動化的新方法的實施方式67
5.2多類視頻設(shè)備同步監(jiān)控的方法95
5.2.1現(xiàn)有視頻監(jiān)控方法的不足95
5.2.2多類設(shè)備同步的新方法的思路95
5.2.3多類設(shè)備同步的新方法的實施方式96
5.3自動監(jiān)測仿真及其并行化處理的方法100
5.3.1現(xiàn)有監(jiān)測仿真方法的不足101
5.3.2有機結(jié)合的新方法的思路109
5.3.3有機結(jié)合的新方法的實施方式111
第6章視頻時空審查智慧計算方法131
6.1視頻數(shù)據(jù)云審查的方法131
6.1.1現(xiàn)有視頻數(shù)據(jù)審查方法的不足131
6.1.2基于云的新方法的思路131
6.1.3基于云的新方法的實施方式132
6.2 深入融合視頻審查的方法134
6.2.1現(xiàn)有視頻審查方法的不足134
6.2.2深人融合的新方法的思路135
6.2.3深人融合的新方法的實施方式136
6.3基于感知知識庫的視頻內(nèi)容審查的方法144
6.3.1現(xiàn)有視頻內(nèi)容審查方法的不足145
6.3.2基于感知知識庫的新方法的思路145
6.3.3基于感知知識庫的新方法的實施方式147
第7章視頻時空處理智慧計算方法159
7.1基于熵的視頻分類的方法159
7.1.1現(xiàn)有視頻分類方法的不足159
7.1.2基于熵的新方法的思路159
7.1.3基于熵的新方法的實施方式161
7.2視頻內(nèi)容中自適應(yīng)投放廣告的方法167
7.2.1現(xiàn)有視頻廣告投放方法的不足167
7.2.2自適應(yīng)的新方法的思路167
7.2.3自適應(yīng)的新方法的實施方式168
7.3基于重復特征和相似特征的視頻自動拆分的方法174
7.3.1現(xiàn)有視頻拆分方法的不足174
7.3.2基于重復相似特征的新方法的思路174
7.3.3基于重復相似特征的新方法的實施方式175
7.4基于播報特征及播報員知識庫的新聞自動拆條的方法177
7.4.1現(xiàn)有新聞視頻拆條方法的不足178
7.4.2基于播報特征及播報員知識庫的新方法的思路178
7.4.3基于播報特征及播報員知識庫的新方法的實施方式178
參考文獻183
后記184

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