拉曼光譜在紡織品纖維成分快速分析中的應用

定　價：￥49.00

作　者：	吳淑煥，聶鳳明，楊欣卉等著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	紡織工業(yè)/染整工業(yè) 工業(yè)技術輕工業(yè)/手工業(yè)

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ISBN：	9787121265730	出版時間：	2015-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	244	字數(shù)：

內容簡介

　　本書系統(tǒng)介紹了拉曼光譜分析理論、拉曼光譜分析儀器、拉曼光譜化學計量方法，并重點解析了拉曼光譜技術在紡織品纖維成分快速篩查中的應用研究。為便于讀者理解和應用，附錄列舉了拉曼光譜分析中常見的預處理及建模方法的源代碼等相關參考資料。本書可供從事紡織品檢測領域的拉曼光譜分析技術研究的科技工作者、分析測試者，以及相關專業(yè)大專院校學生參考閱讀。

作者簡介

　　吳淑煥，廣州纖維產品檢測研究院院長，從事纖維產品質量檢測及其管理工作多年，有豐富、深厚的技術背景，擔任中國產業(yè)用紡織品行業(yè)協(xié)會常務理事。

圖書目錄

第1章引言\t1
1．1 拉曼光譜技術的發(fā)展歷程\t2
1．1．1 拉曼光譜儀器的發(fā)展\t5
1．1．2 化學計量學與拉曼光譜\t7
1．1．3 應用領域的發(fā)展\t9
1．1．4 我國拉曼光譜分析技術和儀器的發(fā)展和研究現(xiàn)狀\t20
1．2 拉曼光譜技術的研究展望\t22
1．2．1 拉曼增強技術\t22
1．2．2 拉曼儀器發(fā)展新方向\t23
1．2．3 拉曼光譜快速檢測的應用\t24
參考文獻\t24
第2章拉曼光譜分析基礎\t32
2．1 拉曼光譜產生機理\t32
2．1．1 拉曼效應\t32
2．1．2 拉曼散射的選擇定則\t38
2．1．3 拉曼峰散射光強\t38
2．1．4 振動頻率和轉動頻率\t40
2．1．5 拉曼的噪聲和降噪方法\t41
2．2 拉曼光譜的特點\t44
2．3 常用拉曼光譜分析技術\t46
2．3．1 傅里葉變換拉曼光譜技術\t46
2．3．2 顯微共焦拉曼光譜技術\t47
2．3．3 表面增強拉曼光譜技術\t48
2．3．4 激光共振拉曼光譜技術\t50
2．4 拉曼光譜分析流程\t53
2．4．1 定量分析方法\t53
2．4．2 模型傳遞方法\t54
參考文獻\t56
第3章拉曼光譜的預處理方法\t62
3．1 概述\t62
3．2 熒光背景扣除方法\t63
3．2．1 Savitzky-Golay方法\t64
3．2．2 全自動背景扣除算法\t65
3．2．3 自適應迭代重加權懲罰最小二乘算法\t67
3．3 Fourier 變換方法\t69
3．3．1 Fourier變換的基本性質\t71
3．3．2 離散Fourier變換及光譜多重性效應\t71
3．3．3 FFT及其在光譜中的應用\t73
3．4 小波變換方法\t75
3．5 拉曼光譜波長區(qū)間的選擇\t77
3．5．1 CARS方法\t77
3．5．2 Random Frog方法\t80
參考文獻\t83
第4章拉曼光譜的定性與定量分析\t86
4．1 概述\t86
4．2 拉曼光譜定性分析方法（模式識別法）\t87
4．2．1 模式空間的幾種距離與相似性度量\t87
4．2．2 特征抽取方法\t90
4．2．3 模式識別的數(shù)據(jù)預處理方法\t91
4．2．4 有監(jiān)督的模式識別方法：判別分析法\t92
4．2．5 監(jiān)督的模式識別方法：聚類分析法\t101
4．2．6 投影的模式識別方法\t108
4．3 拉曼光譜定量分析方法（多元校正）\t112
4．3．1 主成分與偏最小二乘法回歸法\t112
4．3．2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡\t115
參考文獻\t117
第5章拉曼光譜法快速定性定量分析紡織品纖維成分\t120
5．1 概述\t120
5．2 紡織品纖維成分定性定量分析的傳統(tǒng)方法\t121
5．2．1 纖維成分定性鑒定標準\t121
5．2．2 纖維成分定量分析標準\t126
5．3 紡織品纖維成分定性定量分析的新方法――拉曼光譜法\t130
5．4 紡織品纖維成分快速篩查案例\t132
5．4．1 床上用品纖維成分快速篩查的意義\t132
5．4．2 床上用品假冒偽劣特征\t135
5．4．3 國內外床上用品纖維成分檢驗鑒定技術現(xiàn)狀分析\t146
5．4．4 床上用品纖維成分檢驗鑒定方法有效性評價\t150
5．4．5 基于拉曼光譜的床上用品纖維成分現(xiàn)場檢驗鑒定新方法研究\t159
5．5 研究成果服務工作\t193
5．5．1 研究成果服務工作的應用范圍\t193
5．5．2 研究成果服務工作案例\t194
5．5．3 研究成果服務工作的應用前景\t196
參考文獻\t197
附錄A 光譜預處理算法代碼\t199
A．1 air-PLS\t199
A．2 Mean-Centering\t201
附錄 B 建模算法代碼\t203
B．1 Partial Least Squares\t203
B．2 Partial Least Squares-Linear Discriminant Analysis\t205
附錄C 模型評價算法代碼\t208
C．1 Leave-One-Out Cross Validation\t208
C．2 Double Cross Validation\t212
附錄D 異常值剔除算法代碼\t215
D．1 Outlier Detection\t215
附錄 E 變量選擇算法代碼\t218
E．1 Uninformative Variable Elimination\t218
E．2 Iteratively Retain Informative Variables\t219
E．3 Interval Random Frog\t227