膜分離過程的優(yōu)化與控制方法研究

前言
1 緒論
1．1 膜分離技術(shù)的發(fā)展和理想膜分離過程目標
1．1．1 膜分離技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用瓶頸
1．1．2 膜分離過程控制的復雜性
1．1．3 膜分離過程控制技術(shù)的現(xiàn)狀及存在的問題
1．1．4 理想膜分離過程的概念
1．2 過程控制技術(shù)的研究現(xiàn)狀
1．2．1 控制理論與過程控制的發(fā)展
1．2．2 過程控制系統(tǒng)的發(fā)展
1．2．3 面向過程的集成優(yōu)化控制技術(shù)
1．3 本書的意義
2 氣體膜分離過程兩段流程的控制
2．1 氣體膜分離機理分析
2．1．1 氣體膜分離原理
2．1．2 氣體膜分離過程的數(shù)學模型
2．1．3 氣體膜分離過程的影響因素
2．2 煉廠氣氫回收裝置的控制
2．2．1 兩段工藝流程
2．2．2 基本控制回路
2．3 PID參數(shù)整定
2．3．1 PID參數(shù)整定原則
2．3．2 PID參數(shù)整定方法
2．3．3 原料氣入膜溫度的模糊自整定PID控制
2．4 現(xiàn)場應(yīng)用結(jié)果
2．4．1 控制系統(tǒng)穩(wěn)定性
2．4．2 基于機理模型模擬的操作優(yōu)化
2．5 本章小結(jié)
3 氣體膜分離過程中性能指標的軟測量技術(shù)研究
3．1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量技術(shù)
3．1．1 軟測量技術(shù)
3．1．2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量技術(shù)
3．2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模
3．2．1 主導變量和輔助變量的選擇
3．2．2 數(shù)據(jù)采集和處理
3．2．3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模
3．3 仿真實驗
3．3．1 煉廠氣氫回收裝置的工藝流程
3．3．2 樣本的選擇
3．3．3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓練與校驗
3．4 結(jié)果與討論
3．5 軟測量模型的在線校正
3．6 本章小結(jié)
4 氣體膜分離過程單級流程性能參數(shù)預測研究
4．1 引言
4．2 煉廠氣氫回收膜分離過程單級流程
4．3 過程建模變量確定
4．4 數(shù)據(jù)采集處理和主元分析
4．5 RBFNN智能建模與過程性能參數(shù)預測
4．5．1 RBFNN智能建模
4．5．2 過程性能參數(shù)預測
4．6 LSSVM智能建模與過程性能參數(shù)預測
4．6．1 LSSVM智能建模
4．6．2 過程性能參數(shù)預測
4．7 本章小結(jié)
5 氣體膜分離過程兩級流程性能參數(shù)預測研究
5．1 引言
5．2 基于PCA-LSSVM的氣體膜分離過程性能參數(shù)預測
5．2．1 煉廠氣氫回收過程兩級流程
5．2．2 過程建模變量確定
5．2．3 數(shù)據(jù)采集處理與主元分析
5．2．4 LSSVM智能建模
5．2．5 過程性能參數(shù)預測
5．3 基于PSO-BPNN的氣體膜分離過程性能參數(shù)預測
5．3．1 天然氣脫CO2過程兩級流程
5．3．2 過程變量確定與數(shù)據(jù)采集處理
5．3．3 BPNN智能建模與過程性能參數(shù)預測
5．3．4 PSO-BPNN建模與過程性能參數(shù)預測
5．4 本章小結(jié)
6 氣體膜分離過程多級流程性能參數(shù)在線預測研究
6．1 引言
6．2 基于LSSVM的煉廠氣氫回收過程性能參數(shù)在線預測
6．2．1 煉廠氣氫回收過程三級流程
6．2．2 過程變量選擇和數(shù)據(jù)采集處理
6．2．3 在線模型的建立與校驗
6．2．4 過程性能參數(shù)預測
6．3 基于LSSVM的天然氣脫CO2過程性能參數(shù)在線預測
6．3．1 在線模型的建立與校驗
6．3．2 過程性能參數(shù)在線預測
6．4 本章小結(jié)
7 氣體膜分離物料平衡過程的控制與優(yōu)化
7．1 氣體膜分離過程的關(guān)鍵控制參數(shù)
7．2 物料平衡控制點的比較
7．3 物料平衡的控制
7．3．1 原料氣流量的自動控制
7．3．2 滲透氣流量的自動控制
7．3．3 物料平衡的控制方向
7．3．4 物料平衡的雙重控制
7．4 物料平衡過程優(yōu)化控制
7．4．1 過程優(yōu)化與遺傳算法
7．4．2 物料平衡過程優(yōu)化控制算法
7．5 現(xiàn)場應(yīng)用結(jié)果
7．6 本章小結(jié)
8 液體膜分離濃縮過程的控制
8．1 影響反滲透和納濾膜性能的因素
8．2 濃縮過程的工藝流程
8．2．1 定時清洗間歇排料濃縮工藝流程及循環(huán)程序
8．2．2 隨機清洗連續(xù)排料濃縮工藝流程及控制時序
8．3 大豆低聚糖隨機清洗連續(xù)排料濃縮工藝流程的控制．
8．3．1 排料量的SCC二級控制
8．3．2 原料罐液位的選擇性控制及PFC預測函數(shù)控制
8．3．3 大豆低聚糖濃縮過程先進控制系統(tǒng)
8．4 現(xiàn)場應(yīng)用結(jié)果
8．4．1 現(xiàn)場數(shù)據(jù)
8．4．2 控制效果
8．5 本章小結(jié)
9 膜分離過程全集成優(yōu)化控制系統(tǒng)設(shè)計
9．1 膜分離過程優(yōu)化控制的意義
9．2 膜分離過程全集成優(yōu)化控制的基本思想
9．3 膜分離過程全集成優(yōu)化控制系統(tǒng)的設(shè)計原則
9．4 膜分離過程全集成優(yōu)化控制系統(tǒng)的功能設(shè)計
9．4．1 膜分離過程全集成優(yōu)化控制的目標
9．4．2 膜分離過程全集成優(yōu)化控制系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)
9．4．3 煉廠氣氫回收過程全集成優(yōu)化控制系統(tǒng)
9．5 現(xiàn)場應(yīng)用結(jié)果
9．5．1 現(xiàn)場數(shù)據(jù)
9．5．2 技術(shù)經(jīng)濟分析
9．6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
附錄 膜分離性能預測
名詞索引