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石油企業(yè)用戶滿意工程

石油企業(yè)用戶滿意工程

定 價:¥190.00

作 者: 張鵬 著
出版社: 石油工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787502194215 出版時間: 2015-06-01 包裝: 精裝
開本: 16開 頁數(shù): 494 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《石油企業(yè)用戶滿意工程》從用戶滿意指數(shù)理論、石油企業(yè)用戶滿意指數(shù)測評方法和石油企業(yè)用戶滿意度改進(jìn)體系等方面闡述了石油企業(yè)用戶滿意工程,主要內(nèi)容包括:理論闡述、用戶滿意指數(shù)測評模型建立、調(diào)查問卷設(shè)計、調(diào)查方法和統(tǒng)計分析、用戶滿意指數(shù)模型的求解方法、用戶滿意指數(shù)測評結(jié)果分析、用戶滿意度改進(jìn)戰(zhàn)略、用戶滿意度深入調(diào)查與分析、用戶滿意度的改進(jìn)策略、用戶滿意度持續(xù)改進(jìn)等?!妒推髽I(yè)用戶滿意工程》可作為石油石化行業(yè)、部門和單位測評用戶滿意度及其相關(guān)測評工作的專業(yè)性指導(dǎo)書,也可作為工商管理、市場營銷等專業(yè)的研究生和高年級本科生的學(xué)習(xí)與研究參考書。

作者簡介

暫缺《石油企業(yè)用戶滿意工程》作者簡介

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究必要性及意義
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 主要研究內(nèi)容
第2章 用戶滿意指數(shù)理論基礎(chǔ)
2.1 用戶滿意及用戶滿意度
2.2 用戶滿意指數(shù)
2.3 國家用戶滿意指數(shù)
2.4 CSI的一般適應(yīng)性
2.5 小結(jié)
第3章 石油石化企業(yè)用戶群體系研究
3.1 石油企業(yè)用戶群的分類
3.2 石油企業(yè)技術(shù)服務(wù)用戶群與產(chǎn)品用戶群的構(gòu)成
3.3 石油企業(yè)用戶群的行為特征
第4章 石油石化企業(yè)用戶滿意相關(guān)變量的研究
4.1 石油企業(yè)用戶滿意的起因變量研究
4.2 石油企業(yè)用戶滿意的后果變量
第5章 石油行業(yè)用戶滿意指數(shù)測評模型
5.1 測評模型設(shè)計原則
5.2 石油企業(yè)用戶滿意指數(shù)測評模型
5.3 模型求解
5.4 小結(jié)
第6章 用戶滿意指數(shù)問卷與調(diào)查
6.1 用戶滿意指數(shù)測評問卷設(shè)計
6.2 用戶滿意指數(shù)測評問卷調(diào)查與數(shù)據(jù)處理
6.3 案例:油田井口防噴器用戶滿意指數(shù)測評問卷調(diào)查設(shè)計
6.4 小結(jié)
第7章 基于CALIS用戶滿意指數(shù)求解方法研究
7.1 探索性因素與驗(yàn)證性因素
7.2 用戶滿意指數(shù)模型結(jié)構(gòu)方程理論
7.3 用戶滿意指數(shù)模型求解數(shù)理依據(jù)
7.4 用戶滿意指數(shù)模型求解
7.5 小結(jié)
第8章 基于PLS用戶滿意指數(shù)求解方法研究
8.1 問題的提出
8.2 主成分分析
8.3 典型相關(guān)分析
8.4 多因變量偏*小二乘回歸分析
8.5 單因變量偏*小二乘回歸分析
8.6 偏*小二乘路徑分析
8.7 PLS魯棒性研究
8.8 用戶滿意指數(shù)模型求解
8.9 小結(jié)
第9章 石油企業(yè)用戶滿意指數(shù)結(jié)果分析
9.1 石油企業(yè)用戶滿意指數(shù)統(tǒng)計分析方法
9.2 石油企業(yè)用戶滿意指數(shù)分析
9.3 小結(jié)
第10章 員工滿意指數(shù)測評方法及其管理策略研究
10.1 相關(guān)研究評述
10.2 影響員工滿意的因素
10.3 員工滿意指數(shù)結(jié)構(gòu)模型
10.4 員工滿意度的管理
10.5 案例分析
10.6 小結(jié)
第11章 石油企業(yè)員工忠誠研究
11.1 石油企業(yè)員工忠誠度概述
11.2 石油企業(yè)員工忠誠與用戶滿意的關(guān)系
11.3 石油企業(yè)員工忠誠度的提高
第12章 石油企業(yè)用戶滿意改進(jìn)方法研究
12.1 基于用戶消費(fèi)過程的用戶滿意改進(jìn)策略
12.2 用戶感知價值提升方法研究
12.3 面向用戶滿意的持續(xù)質(zhì)量改進(jìn)方法研究
12.4 小結(jié)
第13章 用戶滿意改進(jìn)指標(biāo)篩選方法研究
13.1 用戶需求卡諾特性的定量研究
13.2 用戶需求重要度確定的集成方法
13.3 小結(jié)
第14章 用戶滿意度改進(jìn)戰(zhàn)略
14.1 用戶滿意戰(zhàn)略含義及基本特征
14.2 用戶滿意度改進(jìn)戰(zhàn)略的基本類型
14.3 用戶滿意度改進(jìn)戰(zhàn)略的具體措施
14.4 用戶滿意度改進(jìn)戰(zhàn)略與企業(yè)競爭戰(zhàn)略的關(guān)系
14.5 用戶滿意度改進(jìn)戰(zhàn)略與企業(yè)競爭戰(zhàn)略的匹配
14.6 用戶滿意度改進(jìn)戰(zhàn)略與行業(yè)特征的匹配
14.7 小結(jié)
第15章 用戶滿意度改進(jìn)策略
15.1 用戶心理導(dǎo)向的改進(jìn)策略
15.2 企業(yè)投資效率導(dǎo)向的改進(jìn)策略
15.3 專家意見導(dǎo)向的改進(jìn)策略
15.4 企業(yè)營銷導(dǎo)向的改進(jìn)策略
15.5 小結(jié)
第16章 用戶滿意度深入調(diào)查與分析
16.1 用戶滿意度的深入調(diào)查
16.2 用戶滿意度調(diào)查數(shù)據(jù)的分析
16.3 小結(jié)
第17章 用戶滿意度的持續(xù)改進(jìn)
17.1 用戶滿意度持續(xù)改進(jìn)的實(shí)施流程
17.2 用戶滿意度數(shù)據(jù)庫
17.3 用戶滿意度日常分析與專項(xiàng)分析
17.4 用戶關(guān)系管理
17.5 小結(jié)
第18章 面向用戶滿意的企業(yè)資源配置方法研究
18.1 資源配置分析
18.2 資源配置成本與用戶滿意度的關(guān)系模型框架
18.3 企業(yè)資源配置中的質(zhì)量成本管理
18.4 基于質(zhì)量成本的用戶滿意度優(yōu)化模型泛化描述
18.5 優(yōu)化模型的求解分析
18.6 平行閘閥用戶滿意度與資源配置成本優(yōu)化的應(yīng)用實(shí)例
18.7 小結(jié)
第19章 石油企業(yè)用戶資產(chǎn)的管理與提升
19.1 用戶資產(chǎn)管理
19.2 石油企業(yè)用戶資產(chǎn)管理的整合框架
19.3 石油企業(yè)用戶資產(chǎn)管理的實(shí)施與評價
19.4 石油企業(yè)用戶資產(chǎn)提升研究
19.5 小結(jié)
第20章 面向用戶滿意戰(zhàn)略的質(zhì)量功能配置體系
20.1 概述
20.2 質(zhì)量功能展開
20.3 小結(jié)
第21章 改進(jìn)QFD應(yīng)用于石油裝備制造企業(yè)cS戰(zhàn)略
21.1 質(zhì)量功能展開遞階質(zhì)量屋
21.2 基于群組AHP的遞階質(zhì)量屋方法
21.3 用戶需求的模糊聚類分析
21.4 應(yīng)用舉例
21.5 小結(jié)
第22章 通過用戶滿意實(shí)現(xiàn)卓越經(jīng)營
22.1 質(zhì)量文化特征
22.2 用戶滿意
22.3 卓越經(jīng)營指數(shù)
22.4 經(jīng)營評分表
22.5 卓越經(jīng)營模型
22.6 關(guān)鍵成功因素
22.7 隱變量結(jié)構(gòu)模型
22.8 測量項(xiàng)目
22.9 卓越經(jīng)營的濃縮模型
22.10 案例分析(濃縮模型)
22.11 小結(jié)
第23章 案例分析
23.1 案例1:油田井口防噴器用戶滿意指數(shù)測評
23.2 案例2:鉆井工程技術(shù)服務(wù)公司用戶滿意指數(shù)應(yīng)用研究
23.3 案例3:油田地面建設(shè)企業(yè)用戶滿意指數(shù)應(yīng)用研究
參考文獻(xiàn)
附錄A 石油企業(yè)用戶滿意指數(shù)調(diào)查問卷
附錄A1 油田耐用消費(fèi)品行業(yè)用戶滿意指數(shù)調(diào)查問卷
附錄A2 油田非耐用消費(fèi)品行業(yè)用戶滿意指數(shù)調(diào)查問卷
附錄A3 油田服務(wù)行業(yè)用戶滿意指數(shù)調(diào)查問卷
附錄A4 油田特殊行業(yè)(機(jī)關(guān))用戶滿意指數(shù)調(diào)查問卷
附錄A5 鉆井工程技術(shù)服務(wù)公司用戶滿意指數(shù)調(diào)查問卷
附錄A6 ××建筑施工企業(yè)用戶滿意指數(shù)調(diào)查問卷
附錄B 用戶滿意指數(shù)測評cALIS程序
附錄C PLS回歸程序
附錄D BBP品牌井口防噴器用戶滿意度影響因素重要性調(diào)查問卷

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