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內(nèi)容簡介

　　《水電能源優(yōu)化的若干問題研究》系統(tǒng)地對水電能源優(yōu)化運行中的若干問題進行了研究和總結(jié)，在論述水文預(yù)報、水文模擬及梯級水電站聯(lián)合優(yōu)化運行理論與方法的基礎(chǔ)上，對電力市場條件下電價確定、水電站發(fā)電日計劃編制，以及多業(yè)主背景下梯級水電站間合作調(diào)度等多個優(yōu)化與決策問題進行了詳細(xì)理論分析和探討，并提出了相應(yīng)的工程應(yīng)用解決方案?！端娔茉磧?yōu)化的若干問題研究》共分為9章，匯集了作者在水文預(yù)報、水電站優(yōu)化運行、電力市場等方面的研究成果，并附有豐富的算例。內(nèi)容簡明扼要，理論與實踐緊密結(jié)合，方法與技術(shù)融為一體，極大地豐富和拓展了水電能源復(fù)雜系統(tǒng)預(yù)報、調(diào)度和電力市場理論的內(nèi)涵和外延。《水電能源優(yōu)化的若干問題研究》系作者10多年來圍繞水文預(yù)報、水庫優(yōu)化調(diào)度和電力市場運營等研究工作的總結(jié)，可為相關(guān)研究方向的研究人員和工程技術(shù)人員提供借鑒和參考，也可作為相關(guān)專業(yè)研究生掌握基礎(chǔ)理論和培養(yǎng)創(chuàng)新能力的讀本。

作者簡介

暫缺《水電能源優(yōu)化的若干問題研究》作者簡介

圖書目錄

第1章水文預(yù)報模型
1．1 水文預(yù)報模型簡介
1．1．1 水文預(yù)報模型的數(shù)學(xué)表達(dá)
1．1．2 模型參數(shù)優(yōu)選
1．1．3 氣象徑流模型
1．2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
1．3 預(yù)報的準(zhǔn)確性和可信性
1．3．1 準(zhǔn)確性
1．3．2 可信性
1．4 模型比較
1．4．1 模型準(zhǔn)確性
1．4．2 模型結(jié)構(gòu)及參數(shù)優(yōu)選
1．4．3 模型的數(shù)學(xué)檢驗
1．5 非線性ARMA模型
1．5．1 非線性ARMA模型簡介
1．5．2 模型的適用性
1．6 預(yù)報誤差串并校正
1．6．1 串行校正
1．6．2 并行校正
1．6．3 耦合校正
1．6．4 非線性校正
1．7 水量平衡校正原理及方法
1．7．1 原理
1．7．2 方法
1．8 徑流的長期變化趨勢預(yù)測
1．8．1 勒讓德多項式分析研究
1．8．2 傅里葉級數(shù)分析法
1．8．3 線性組合及預(yù)報
1．8．4 可信程度
1．9 小結(jié)
第2章水文預(yù)報不確定性分析與模擬
2．1 水文預(yù)報不確定性隨時間的演化過程分析
2．2 基于cUE模型的預(yù)報不確定性隨機模擬
2．2．1 邊緣分布的選擇
2．2．2 聯(lián)合分布的建立
2．2．3 預(yù)報不確定性隨機模擬
2．3 水文預(yù)報序列的隨機模擬
2．4 水庫防洪預(yù)報調(diào)度風(fēng)險分析計算方法
2．5 實例研究
2．5．1 三峽水庫概況
2．5．2 三峽水庫水文預(yù)報不確定性模擬
2．5．3 三峽水庫防洪預(yù)報調(diào)度的風(fēng)險分析
2．6 小結(jié)
第3章多站日流量隨機模擬
3．1 多維ArchimedeanCopula函數(shù)的構(gòu)建
3．1．1 多維ArchimedeanCopula函數(shù)
3．1．2 條件混合法
3．2 多站隨機模擬
3．2．1 多維聯(lián)合分布函數(shù)建立
3．2．2 多站隨機模擬的步驟
3．3 實例研究
3．3．1 多維聯(lián)合分布的建立
3．3．2 多站日流量的模擬及檢驗
3．4 方法比較
3．5 小結(jié)
第4章梯級水電日優(yōu)化
4．1 確定性過程優(yōu)化的平穩(wěn)性質(zhì)
4．1．1 多階段優(yōu)化模型
4．1．2 最優(yōu)決策和最優(yōu)狀態(tài)
4．1．3 周期優(yōu)化和過渡優(yōu)化
4．2 考慮流達(dá)時間的梯級水電優(yōu)化問題
4．2．1 問題描述
4．2．2 N期優(yōu)化和過渡優(yōu)化的計算
4．3 小結(jié)
第5章全局優(yōu)化算法
5．1 遺傳算法
5．2 模擬退火算法
5．3 粒子群算法
5．3．1 基本PSO算法
5．3．2 PSO算法的改進算法
5．3．3 不同演化算法的比較原則
5．4 微粒群模型與PSO模型
5．4．1 PS模型與PSO模型
5．4．2 基本PSO模型的簡化
5．4．3 仿生與PSO模型
5．5 隨機搜索算法(RSA)及其收斂性
5．5．1 基本算法
5．5．2 分布函數(shù)的抽樣變換
5．5．3 改進隨機搜索算法
5．5．4 群隨機搜索算法
5．6 小結(jié)
第6章水能電力、市場和資源
6．1 問題描述
6．2 模型
6．3 電價確定
6．4 最優(yōu)解的存在和均衡性質(zhì)
6．5 電廠和發(fā)電單元
6．6 水電的電價
6．6．1 日電價曲線與日計劃
6．6．2 日計劃制定
6．7 仿真與調(diào)控
6．8 需求與電價
6．9 小結(jié)
第7章對策決策理論與方法
7．1 理性與均衡
7．2 對抗
7．3 模型擴展
7．4 非合作對策
7．5 合作對策
7．6 小結(jié)
第8章梯級水庫合作調(diào)度模型
8．1 模型
8．2 合作調(diào)度
8．3 利益再分配
8．4 合作調(diào)度的實施
8．5 合作多贏
8．6 多目標(biāo)問題
8．7 其他幾個問題
8．7．1 電力撮合交易
8．7．2 公共資源使用
8．7．3 水電廠上網(wǎng)電價
8．7．4 多目標(biāo)問題
8．8 合作調(diào)度中的防洪問題
8．8．1 防洪庫容上移
8．8．2 樣本修正
8．8．3 洪水分期及相關(guān)
8．9 小結(jié)
第9章應(yīng)用實例
9．1 預(yù)報誤差串并校正算例
9．1．1 串行校正算例
9．1．2 并行校正算例
9．1．3 耦合校正算例
9．1．4 結(jié)論
9．2 水量平衡校正算例
9．3 合作調(diào)度算例
9．3．1 兩庫各自優(yōu)化
9．3．2 梯級聯(lián)合優(yōu)化
9．3．3 結(jié)果比較分析
9．4 小結(jié)
縮略語表
索引
參考文獻(xiàn)