人工智能狂潮：機器人會超越人類嗎？

人工智能：是機遇，更是挑戰(zhàn)
前言 人工智能的春天
第一章 不斷進化的人工智能——人工智能是否會毀滅人類？ / 1
開始超越人類的人工智能 / 2
汽車會改變，機器人也會改變 / 4
超高速運算的威力 / 5
人工智能能否成為科幻小說作家？ / 7
全球對于人工智能研究的投資正在增加 / 9
瀕臨失業(yè)的人們 / 11
人類危機即將來臨 / 13
本書的閱讀方法 / 14
注解 / 17
第二章 什么是“人工智能”——專家與坊間的認識差距 / 19
人工智能尚未實現 / 20
基本命題：人工智能“沒理由不能實現” / 21
什么是人工智能——專家定義梳理 / 24
人工智能與機器人的區(qū)別 / 28
什么是人工智能——坊間的看法 / 30
臨時工、一般職員、課長與經理人 / 33
強人工智能與弱人工智能 / 35
注解 / 37
第三章 “推理”與“搜索”的時代——第一次人工智能浪潮 / 39
熱潮與嚴冬交替出現 / 40
“人工智能”術語的起源 / 43
用搜索樹探尋迷宮 / 44
梵塔問題 / 47
機器人行動過程規(guī)劃 / 49
博弈組合龐大無比 / 50
在國際象棋和將棋方面已超越人類 / 52
秘訣一：能夠發(fā)現更好的特征量 / 54
秘訣二：“蒙特卡洛法”改變評估機制 / 55
難解現實問題之困境 / 57
注解 / 58
第四章 知識，讓計算機更聰明——第二次人工智能浪潮 / 59
人機對話 / 60
“專家系統”堪比專家 / 62
專家系統相關課題 / 64
什么是“知識表示”? / 65
如何正確描述知識——本體研究 / 67
重量級本體與輕量級本體 / 70
沃森 / 71
機器翻譯難在何處？ / 74
框架問題 / 76
符號接地問題 / 77
生不逢時的“第五代計算機” / 79
第二次人工智能浪潮消退 / 80
注解 / 81
第五章 “機器學習”悄然興起——第三次人工智能浪潮之一 / 83
數據激增與機器學習的興起 / 84
“學習”即“區(qū)分” / 85
有監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習 / 86
各式各樣的“分類”方法 / 87
用人工神經網絡識別手寫文字 / 94
“學習”需數天，“預測”一瞬間 / 98
機器學習的難點 / 100
人工智能為何仍未實現？ / 103
注解 / 105
第六章 “深度學習”打破沉寂——第三次人工智能浪潮之二 / 107
深度學習開創(chuàng)新時代 / 108
自動編碼器：輸入與輸出相同 / 111
如何從全國天氣推測局部地區(qū)天氣？ / 113
手寫文字中的“信息量” / 116
多層架構深度挖掘 / 118
谷歌的貓臉識別 / 121
飛躍發(fā)展的關鍵——“魯棒性” / 124
如何提升魯棒性？ / 128
回歸基本命題 / 129
注解 / 131
第七章 人工智能會超越人類嗎——深度學習之后又
將如何發(fā)展？/ 133
深度學習之后的技術發(fā)展 / 134
人工智能不具有本能 / 143
計算機有創(chuàng)造力嗎？ / 147
智能的社會性意義 / 148
奇點真的會發(fā)生嗎？ / 150
假如人工智能妄想征服人類…… / 152
人工智能須造福大眾 / 155
注解 / 158
第八章 不斷變化的世界——人工智能對產業(yè)與社會的影響及應對策略 / 159
變化不止的事物 / 160
對產業(yè)發(fā)展的影響 / 162
人工智能的影響逐漸擴大 / 166
將要消失的職業(yè)與被保留的職業(yè) / 170
人工智能催生新業(yè)務 / 176
人工智能與軍事 / 180
“知識轉移”改變產業(yè)結構 / 182
人工智能壟斷陰云 / 185
日本人工智能發(fā)展的課題 / 187
人才——逆轉的制勝法寶 / 190
懷著對前人的無比敬意 / 192
注解 / 194
后記 寄語尚未實現的人工智能 / 195
作譯者簡介 / 201