商務(wù)統(tǒng)計（第二版）

第一篇 數(shù)據(jù)探索與數(shù)據(jù)收集 ………………………………………………… 1
第1章 統(tǒng)計學(xué)與變異 …………………………………………………3
1．1 統(tǒng)計學(xué)是什么? …………………………………………………3
1．2 本書有何用處 …………………………………………………4
第2章 數(shù)據(jù) …………………………………………………9
2．1 什么是數(shù)據(jù) …………………………………………………10
2．2 變量類型 …………………………………………………14
2．3 數(shù)據(jù)來源：where、how和when …………………………………………………18
小結(jié) …………………………………………………22
第3章 調(diào)查與抽樣………………………………………………… 25 3．1 抽樣調(diào)查三原則 …………………………………………………26
3．2 總體與參數(shù) …………………………………………………30
3．3 一般樣本設(shè)計 …………………………………………………31
3．4 有效調(diào)查 …………………………………………………37
3．5 怎樣使抽樣變糟 …………………………………………………39
小結(jié) …………………………………………………43
第4章 展示與描述定性數(shù)據(jù)………………………………………………… 47 4．1 匯總定性變量 ………………………………………………… 48
4．2 展示定性變量 …………………………………………………51
4．3 探索兩個定性變量：列聯(lián)表 …………………………………………………55
小結(jié) ………………………………………………… 69
第5章 展示與描述定量數(shù)據(jù)………………………………………………… 74 5．1 顯示定量數(shù)據(jù) …………………………………………………75
5．2 形狀 …………………………………………………80
5．3 中心 …………………………………………………83
5．4 分布的離散度 …………………………………………………85
5．5 形狀、中心與離散度——一個總結(jié) …………………………………………………89
5．6 五數(shù)概括與箱線圖 …………………………………………………89
5．7 組間比較 …………………………………………………93
5．8 確認異常值 …………………………………………………96
5．9 標準化 …………………………………………………98
5．10 時間序列數(shù)據(jù) …………………………………………………100
小結(jié) …………………………………………………106
第6章 相關(guān)性與線性回歸 …………………………………………………114
6．1 觀察散點圖 …………………………………………………116
6．2 在散點圖中指定變量的角色 …………………………………………………118
6．3 理解相關(guān)關(guān)系 …………………………………………………120
6．4 潛在變量與因果關(guān)系 ………………………………………………… 126
6．5 線性模型 ………………………………………………… 128
6．6 相關(guān)性與直線 …………………………………………………129
6．7 向均值的回歸 …………………………………………………133
6．8 模型檢驗 …………………………………………………135
6．9 模型的變異和R^2…………………………………………………138 6．10 真實性檢驗：回歸是否合理? …………………………………………………141
小結(jié) …………………………………………………146
第二篇 建模與推斷 …………………………………………………157
第7章 隨機性與概率 …………………………………………………159
7．1 隨機現(xiàn)象與概率 …………………………………………………160
7．2 不存在的平均值法則 …………………………………………………162
7．3 不同類型的概率 …………………………………………………164
7．4 概率原則 …………………………………………………165
7．5 聯(lián)合概率與列聯(lián)表 …………………………………………………172
7．6 條件概率 …………………………………………………173
7．7 創(chuàng)建列聯(lián)表 …………………………………………………176
7．8 概率樹 …………………………………………………177
* 7．9 轉(zhuǎn)換條件：貝葉斯準則 …………………………………………………179
小結(jié) …………………………………………………181
第8章 隨機變量與概率模型 …………………………………………………185
8．1 隨機變量的期望值 …………………………………………………186
8．2 隨機變量的標準差 …………………………………………………188
8．3 期望值與方差的性質(zhì) …………………………………………………191
8．4 離散概率模型 …………………………………………………195
8．5 連續(xù)型隨機變量 …………………………………………………204
小結(jié) …………………………………………………221
第9章 抽樣分布與比例的置信區(qū)間 …………………………………………………225 9．1 樣本比例的分布 …………………………………………………226
9．2 比例的抽樣分布 …………………………………………………228
9．3 中心極限定理 …………………………………………………233
9．4 置信區(qū)間 …………………………………………………238
9．5 誤差幅度：確定性與精確性 …………………………………………………242
9．6 假設(shè)與條件 …………………………………………………245
9．7 選擇樣本容量 …………………………………………………248
小結(jié) …………………………………………………254
第10章 比例的假設(shè)檢驗 …………………………………………………259 10．1 假設(shè) …………………………………………………260
10．2 作為假設(shè)檢驗的審判 …………………………………………………263
10．3 P值 …………………………………………………264
10．4 假設(shè)檢驗的原理 …………………………………………………266
10．5 備擇假設(shè) …………………………………………………268
10．6 α水平與顯著性 …………………………………………………271
10．7 臨界值 …………………………………………………274
10．8 置信區(qū)間與假設(shè)檢驗 …………………………………………………275
10．9 兩類錯誤 …………………………………………………279
*10．10 檢驗效力 …………………………………………………281 小結(jié) …………………………………………………285
第11章 均值的置信區(qū)間和假設(shè)檢驗 …………………………………………………291 11．1 均值的抽樣分布 …………………………………………………292
11．2 抽樣分布模型如何有效 …………………………………………………293
11．3 戈塞特與 t分布 …………………………………………………295
11．4 均值的置信區(qū)間 …………………………………………………298
11．5 假設(shè)與條件 …………………………………………………300
11．6 檢驗關(guān)于均值的假設(shè)———單樣本 t檢驗 ………………………………………308
小結(jié) …………………………………………………314
第12章 比較兩個組 …………………………………………………320 12．1 比較兩個均值 ………………………………………………… 321
12．2 兩樣本 t檢驗 …………………………………………………324
12．3 假設(shè)與條件 …………………………………………………325
12．4 兩個均值之差的置信區(qū)間 …………………………………………………330
12．5 合并的 t檢驗 …………………………………………………332
* 12．6 圖基快速檢驗 …………………………………………………337
*12．7 配對數(shù)據(jù) …………………………………………………339 12．8 配對 t檢驗 …………………………………………………341
小結(jié) …………………………………………………347
第13章 計數(shù)的推斷：卡方檢驗 …………………………………………………356 13．1 擬合優(yōu)度檢驗 …………………………………………………358
13．2 解釋卡方值 …………………………………………………363
13．3 檢驗殘差 …………………………………………………364
13．4 齊性的卡方檢驗 …………………………………………………365
13．5 比較兩個比例 …………………………………………………372
13．6 獨立性的卡方檢驗 …………………………………………………374
小結(jié) …………………………………………………381
第三篇 決策建模 …………………………………………………389
第14章 回歸的推斷 …………………………………………………391 14．1 總體與樣本 …………………………………………………392
14．2 假設(shè)與條件 …………………………………………………393
14．3 回歸推斷 …………………………………………………396
14．4 預(yù)測值的標準誤 …………………………………………………402
14．5 使用置信區(qū)間和預(yù)測區(qū)間 …………………………………………………406
14．6 外推與預(yù)測 …………………………………………………408
14．7 不尋常與異常的觀測值 …………………………………………………410
* 14．8 處理匯總值 …………………………………………………414
*14．9 線性性質(zhì) …………………………………………………416 小結(jié) …………………………………………………420
第15章 多元回歸 …………………………………………………427 15．1 多元回歸模型 …………………………………………………429
15．2 解釋多元回歸的系數(shù) …………………………………………………431
15．3 多元回歸模型的假設(shè)和條件 …………………………………………………433
15．4 檢驗多元回歸模型 …………………………………………………440
15．5 調(diào)整后的R^2與F統(tǒng)計量 …………………………………………………442
小結(jié) …………………………………………………446
第16章 數(shù)據(jù)挖掘概述 …………………………………………………452 16．1 直接的市場營銷 …………………………………………………452
16．2 數(shù)據(jù) …………………………………………………453
16．3 數(shù)據(jù)挖掘的目標 …………………………………………………455
16．4 數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū) …………………………………………………456
16．5 成功的數(shù)據(jù)挖掘 …………………………………………………457
16．6 數(shù)據(jù)挖掘的問題 …………………………………………………459
16．7 數(shù)據(jù)挖掘的算法 …………………………………………………460
16．8 數(shù)據(jù)挖掘的過程 …………………………………………………464
16．9 總結(jié) …………………………………………………466
附 錄 …………………………………………………471