非經(jīng)營(yíng)性政府投資項(xiàng)目決策：基于群決策理論與模型研究

前 言
第1章 緒論 1
1.1 研究的背景及意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意義 9
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 11
1.2.1 政府投資項(xiàng)目研究現(xiàn)狀 11
1.2.2 多屬性決策方法研究現(xiàn)狀 17
1.3 本書(shū)的主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn) 24
1.3.1 本書(shū)的主要內(nèi)容 24
1.3.2 本書(shū)的研究方案 26
1.3.3 本書(shū)的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) 28
第2章 相關(guān)決策理論研究 30
2.1 多屬性決策理論研究 30
2.1.1 多屬性決策的基本概念 30
2.1.2 經(jīng)典多屬性決策理論 33
2.1.3 模糊多屬性決策原理 36
2.2 多屬性群決策理論研究 38
2.2.1 多屬性群體決策的基本概念 38
2.2.2 多屬性群體決策基本方法分析 41
2.2.3 交互式群體決策原理 43
第3章 NGIP專家群體決策模型研究 45
3.1 本章引言 45
3.2 多屬性決策方法分析 47
3.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理方法 48
3.2.2 權(quán)重確定方法 52
3.2.3 決策信息集結(jié)方法 59
3.3 直覺(jué)模糊NGIP專家群體決策模型研究 64
3.3.1 直覺(jué)模糊集 66
3.3.2 方案篩選階段 70
3.3.3 NGIP備選方案排序階段 74
3.3.4 NGIP備選方案排序集結(jié)階段 79
3.4 算例分析 81
3.5 本章小結(jié) 91
第4章 NGIP公眾群體決策模型研究 93
4.1 本章引言 93
4.2 基于聚類的群體決策方法分析 96
4.2.1 基于向量空間的群體聚類方法 96
4.2.2 基于聚類的大群體決策方法 99
4.3 自適應(yīng)AP聚類算法分析 105
4.3.1 AP聚類算法 105
4.3.2 自適應(yīng)AP聚類 115
4.4 基于自適應(yīng)AP聚類的公眾群體決策模型 121
4.4.1 基于聚類的單方案公眾群體決策模型 121
4.4.2 基于聚類的多方案公眾群體決策模型 125
4.5 算例分析 130
4.5.1 單方案大群體決策算例 130
4.5.2 多方案大群體決策算例 134
4.6 本章小結(jié) 140
第5章 NGIP交互式?jīng)Q策模型研究 142
5.1 本章引言 142
5.2 反饋交互式群體決策方法分析 143
5.2.1 反饋交互式群體決策框架分析 143
5.2.2 相似度相關(guān)理論 146
5.3 無(wú)公眾參與下的NGIP交互式?jīng)Q策模型 149
5.3.1 專家權(quán)重交互式?jīng)Q策模型 149
5.3.2 基于專家偏好的NGIP評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重交互式?jīng)Q策模型 153
5.3.3 基于專家偏好的NGIP交互式?jīng)Q策模型 156
5.4 公眾參與下的NGIP交互式?jīng)Q策模型 157
5.4.1 公眾群體權(quán)重交互式?jīng)Q策模型 157
5.4.2 基于公眾偏好的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重交互式?jīng)Q策模型 161
5.4.3 基于公眾偏好的NGIP交互式?jīng)Q策模型 165
5.5 算例分析 167
5.6 本章小結(jié) 175
第6章 NGIP決策模型情景研究 177
6.1 本章引言 177
6.2 公眾參與NGIP投資決策方法分析 178
6.2.1 公眾參與NGIP的類型 178
6.2.2 公眾參與NGIP決策的主要形式 183
6.3 不同情景下的公眾參與NGIP決策研究 185
6.3.1 無(wú)公眾參與情況下的NGIP決策情景研究 185
6.3.2 公眾有限參與情況下的NGIP決策情景研究 192
6.4 公眾參與在NGIP決策各階段的應(yīng)用研究 197
6.5 本章小結(jié) 199
第7章 結(jié)論與展望 200
7.1 研究結(jié)論 200
7.2 研究展望 203
附錄 204
參考文獻(xiàn) 211