大數據營銷全流程操作指南

第1章 大數據營銷：一切為了客戶 // 3
什么是大數據營銷 // 4
聚焦客戶 // 6
大數據營銷活動 // 9
分析客戶數據 // 11
測量結果 // 13
第2章 直接與客戶溝通 // 15
什么是大數據營銷活動 // 15
命中靶心：并不是每個人都是目標受眾 // 19
定制優(yōu)惠信息 // 21
直接與客戶交談：使用數據調整營銷信息 // 22
找準營銷時機：不要在 7 月賣雪鏟 // 23
選對營銷策略 // 23
精細化營銷活動 // 26
第3章 以小見大：通過數據尋找客戶 // 28
與消費者相關的營銷數據庫 // 28
建立客戶記錄 // 33
營銷是一件家務事：從家庭開始 // 34
發(fā)展客戶基礎：潛在客戶 // 36
尊重客戶隱私 // 39
第4章 使用并管理客戶聯(lián)系信息 // 44
聯(lián)系客戶 // 44
允許客戶自愿退出 // 48
了解客戶偏好 // 51
第 1 部分 大數據營銷入門
目 錄
1
大數據營銷全流程操作指南 2
第5章 獲取信息：營銷活動的基礎 // 54
確保郵件能被有效投遞 // 55
推廣歷史的重要性 // 59
通信管理的重要性 // 60
第6章 什么是數據分析 // 65
什么是統(tǒng)計 // 66
了解客戶的差異性 // 67
在數據中尋找關系 // 71
營銷活動本身也是實驗：使用科學的方法 // 73
尋找重要的結果 // 75
結合客戶特征進行多重任務處理 // 77
第7章 物以類聚：細分客戶 // 79
理解人口數據 // 80
基于收入數據劃分消費者 // 82
根據年齡對消費者進行分類 // 84
根據生命周期對消費者進行分類 // 86
根據地理數據對消費者進行分類 // 87
考慮法律因素能使你避免不必要的麻煩 // 90
第8章 從交易數據中獲取重要信息 // 92
簡化數據 // 93
來自網上的交易數據 // 96
基于交易數據劃分消費者 // 98
時機就是一切：了解消費者的購買時間 // 101
RFM 模型 // 103
啤酒和尿布：購物籃分析 // 104
第 2 部分 深度挖掘數據：分析論63
目錄 3
第 3 部分 讓數據發(fā)揮作用
第9章 好的、壞的和丑的：了解客戶盈利情況 // 106
營業(yè)額并不是凈收益：要考慮成本問題 // 106
保持評估客戶盈利能力的簡單性 // 109
了解家庭層面的盈利能力 // 110
維系有利可圖的客戶 // 111
尋找新客戶 // 112
應對無利可圖的客戶 // 112
了解客戶盈利能力的變化 // 113
評估客戶的終身價值 // 114
第10章 策略優(yōu)勢：設計營銷活動 // 119
事件觸發(fā)型活動 // 119
維系客戶 // 123
對客戶進行向上銷售 // 132
對客戶進行交叉銷售 // 134
關注地址變更 // 136
第11章 從櫥窗到柜臺：變顧客為消費者 // 138
識別消費者 // 139
了解顧客的消費心理 // 143
克服購買障礙 // 145
第12章 精巧設計營銷信息 // 149
讓顧客聽到你的聲音 // 149
用技術來定制個性化郵件 // 152
在信件中使用圖片 // 154
向消費者展示他們感興趣的產品 // 156
利用消費者檔案制作信息 // 156
117
大數據營銷全流程操作指南 4
第 4 部分 反饋圈：從經驗中學習173
第13章 在線使用顧客數據 // 159
電子郵件的諸多功能 // 160
為顧客提供優(yōu)質的網上內容 // 165
在線識別顧客 // 167
顧客數據和搜索引擎 // 171
第14章 認知曲線：構建測試計劃 // 175
運用統(tǒng)計方法 // 176
活動計劃：事先決定你想學什么 // 177
采用隨機樣本 // 180
得到有意義的結果：樣本規(guī)模取決于置信度 // 182
任務控制：使用控制組 // 185
失控：跳過控制的原因 // 187
第15章 觸達底線：追蹤并測量營銷活動 // 189
你需要牢記的一點：明確定義回應 // 189
控制成本的一些常用指標 // 193
測量線上環(huán)境的營銷效果 // 195
為營銷活動設定價值 // 201
第16章 讓專家開始工作吧：分析活動結果 // 204
測量和分類：數值型數據和類別數據 // 205
理解數值型變量 // 205
分析應答率的簡單方法 // 207
分析回應數據的高級方法：統(tǒng)計模型 // 212
常用的應答模型技術 // 217
第17章 在企業(yè)內共享消費者數據 // 222
消費者數據與廣告 // 223
市場調查 // 225
目錄 5
237 第 5 部分 總結和建議
消費者數據與產品開發(fā) // 227
消費者數據與定價策略 // 228
客戶關系管理 // 230
消費者數據與法律 // 234
第18章 獲取消費者數據的方法 // 239
通過會員卡識別消費者 // 239
優(yōu)惠卡 // 240
利用優(yōu)惠代碼追蹤交易 // 241
利用資訊手冊識別潛在顧客 // 242
提供實物信息 // 242
鼓勵網絡注冊 // 242
建立穩(wěn)健的線上消費者檔案 // 243
消費者數據和客服中心 // 244
銷售點的消費者數據 // 244
購買消費者列表 // 244
購買人口數據 // 245
第19章 信息和協(xié)助的來源 // 246
加入美國直銷協(xié)會 // 246
訂閱行業(yè)刊物 // 247
使用普查數據 // 247
熟悉郵件 // 248
了解監(jiān)管環(huán)境 // 248
雇用直銷服務提供者 // 249
購買創(chuàng)意服務 // 249
整合消費者記錄 // 250
第三方數據提供者 // 250
分析軟件 // 251