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內(nèi)容簡介

　　對消費(fèi)者行為的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計模型分析對企業(yè)市場營銷決策有著至關(guān)重要的作用?！断M(fèi)者行為統(tǒng)計模型分析與案例研究/應(yīng)用統(tǒng)計工程前沿叢書》從消費(fèi)者行為規(guī)律以及營銷問題入手，結(jié)合實際應(yīng)用案例，介紹了作者多年來在此領(lǐng)域的一些研究成果。首先從研究消費(fèi)者行為的角度，介紹新產(chǎn)品的擴(kuò)散模型（即消費(fèi)者首次購買）以及消費(fèi)者重復(fù)購買和消費(fèi)強(qiáng)度的模型；然后從營銷決策角度介紹如何對消費(fèi)者進(jìn)行預(yù)測和選擇以及消費(fèi)者聚類問題；最后研究售后的消費(fèi)者滿意行為。本書內(nèi)容翔實，方法新穎，案例豐富，對本領(lǐng)域的研究人員以及從事實際營銷工作的專業(yè)人士都具有較高的參考價值，也可作為相關(guān)專業(yè)本科生或研究生的教材或參考書。

作者簡介

　　呂曉玲，吉林省吉林市人。現(xiàn)任中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院副教授。本科與碩士畢業(yè)于南開大學(xué)數(shù)學(xué)系概率統(tǒng)計專業(yè)，博士畢業(yè)于香港城市大學(xué)管理科學(xué)系。曾任奧地利約翰開普勒大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計系、美國加州大學(xué)伯克利分校統(tǒng)計系訪問學(xué)者。一直從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘及其在消費(fèi)者行為分析方面的應(yīng)用等研究工作，研究項目涉及銀行、電子商務(wù)、交通、教育、廣播電視、移動互聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè)領(lǐng)域。

圖書目錄

第1章消費(fèi)者行為學(xué)研究與數(shù)據(jù)庫營銷簡介
1.1 消費(fèi)者行為學(xué)研究
1.2 數(shù)據(jù)庫營銷
1.2.1 理論概念
1.2.2 數(shù)據(jù)庫營銷的益處
1.2.3 數(shù)據(jù)庫營銷的注意事項
1.3 消費(fèi)者行為統(tǒng)計模型分析概述
參考文獻(xiàn)
第2章擴(kuò)散模型
2.1 問題提出
2.2 Bass模型
2.2.1 接受和擴(kuò)散理論
2.2.2 Bass模型的假設(shè)和推導(dǎo)
2.2.3 Bass模型的參數(shù)估計
2.3 電視觀眾首次到達(dá)模型
2.3.1 基本模型
2.3.2 貝葉斯預(yù)測
2.3.3 比例風(fēng)險模型
2.3.4 混合比例風(fēng)險模型
2.4 案例一：利用Bass模型對耐用品銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
2.5 案例二：香港黃金檔電視劇觀眾首次到達(dá)分析
2.5.1 基本模型及其估計
2.5.2 與現(xiàn)有模型的對比
2.5.3 貝葉斯預(yù)測
2.5.4 PH模型預(yù)測
2.5.5 混合PH模型預(yù)測
參考文獻(xiàn)
第3章重復(fù)消費(fèi)與消費(fèi)強(qiáng)度
3.1 問題提出
3.2 重復(fù)消費(fèi)模型
3.2.1 不存在游說情況下的負(fù)二項分布模型
3.2.2 存在游說情況下的Beta二項分布模型
3.2.3 電視節(jié)目重復(fù)收看率的隨機(jī)系數(shù)BBD回歸模型
3.3 消費(fèi)強(qiáng)度模型
3.3.1 正態(tài)-正態(tài)分布模型
3.3.2 基于消費(fèi)者異質(zhì)性的Gamma-Gamma模型
3.3.3 基于收視強(qiáng)度的隨機(jī)系數(shù)Beta模型
3.4 案例三：快銷品銷售數(shù)據(jù)分析
3.5 案例四：香港電視劇收視行為分析
3.5.1 針對重復(fù)收看行為進(jìn)行建模分析
3.5.2 針對收視強(qiáng)度進(jìn)行建模分析
參考文獻(xiàn)
第4章消費(fèi)者預(yù)測與選擇
4.1 問題提出
4.2 基于概率模型的消費(fèi)者預(yù)測與選擇
4.2.1 基于貢獻(xiàn)的消費(fèi)者選擇
4.2.2 基于活躍度的SMC模型
4.3 基于計分模型的消費(fèi)者預(yù)測與選擇
4.3.1 傳統(tǒng)計分模型與單群預(yù)測和選擇方法
4.3.2 計分模型的評價
4.3.3 兩群預(yù)測及選擇方法
4.4 案例五：面向企業(yè)客戶的辦公用品銷售實例分析
4.5 案例六：直接市場營銷中模型的評價方法
4.6 案例七：直銷公司基于兩群預(yù)測模型的客戶選擇研究
參考文獻(xiàn)
第5章消費(fèi)者聚類
5.1 問題提出
5.2 傳統(tǒng)聚類
5.2.1 基于距離的聚類
5.2.2 基于模型的聚類
5.3 三階段聚類模型
5.4 案例八：智能手機(jī)游戲玩家的聚類研究
5.5 案例九：針對香港電視觀眾的三階段聚類分析
5.5.1 數(shù)據(jù)來源和變量選擇
5.5.2 第一階段：根據(jù)收看模式進(jìn)行樣本聚類
5.5.3 第二階段：僅利用人口統(tǒng)計變量分類
5.5.4 第三階段：利用Logistic回歸對模型進(jìn)行改進(jìn)
參考文獻(xiàn)
第6章消費(fèi)者滿意度
6.1 問題提出
6.2 基于結(jié)構(gòu)方程模型的消費(fèi)者滿意度研究
6.2.1 消費(fèi)者滿意度的定義與測量
6.2.2 消費(fèi)者滿意度的原因變量
6.2.3 消費(fèi)者滿意度的結(jié)果變量
6.2.4 消費(fèi)者和商品的異質(zhì)性
6.2.5 香港消費(fèi)者滿意度模型
6.3 基于前景理論的消費(fèi)者滿意度模型
6.3.1 前景理論
6.3.2 商品多屬性性質(zhì)
6.3.3 商品屬性表現(xiàn)、總體滿意度和重復(fù)購買意愿的關(guān)系
6.4 案例十：香港消費(fèi)者滿意度指數(shù)研究
6.4.1 調(diào)查流程和數(shù)據(jù)處理
6.4.2 模型擬合結(jié)果及分析
6.5 案例十一：醫(yī)療服務(wù)的滿意度
6.5.1 樣本數(shù)據(jù)和編碼
6.5.2 數(shù)據(jù)分析及結(jié)論
6.6 案例十二：香港TVBJ黃金檔電視劇觀眾滿意度研究
6.6.1 模型假設(shè)
6.6.2 調(diào)查和編碼
6.6.3 數(shù)據(jù)分析和結(jié)果
6.6.4 結(jié)論和建議
參考文獻(xiàn)
名詞索引