水文集合預報概述及模型案例

前百學術術語第1章 水文集合預報概述 1.1 水文集合預報理論與方法 1.1.1 水文集合預報前處理理論與方法 1.1.2 水文集合預報后處理理論與方法 1.1.3 水文集合預報應用現(xiàn)狀 1.2 小結 參考文獻第2章 水文集合預報前處理 2.1 基于典型事件的集合預報前處理方法 2.1.1 時間窗口選擇 2.1.2 零值降水閾值確定 2.1.3 降水集合預報前處理方法——典型事件模型構建 2.2 集合預報前處理方法實例分析 2.2.1 數據說明 2.2.2 典型事件定義 2.2.3 結果及討論 2.3 小結 參考文獻第3章 分布式時變增益水文模型 3.1 模型結構 3.2 產流模型 3.2.1 降雨蒸散發(fā)計算模型 3.2.2 地表水產流模型 3.2.3 土壤水產流模型 3.2.4 地下水產流模型 3.2.5 單元產流計算 3.2.6 總產流 3.2.7 水保工程耗水模型 3.3 匯流模型 3.3.1 子流域內匯流計算 3.3.2 河網匯流計算 3.4 用水耗水模塊 3.4.1 農業(yè) 3.4.2 工業(yè) 3.4.3 生活用水 3.4.4 用水取水方案 3.5 水庫調度模塊 3.5.1 單個水庫調度 3.5.2 水庫群調度 3.5.3 水庫在水文模型中實現(xiàn) 3.6 跨流域調水模塊 3.6.1 源頭水庫調度(保證是否有水可調) 3.6.2 調水中工程匯流計算(運動波) 3.6.3 沿途分水計算(分水到沿途水庫，供需平衡) 3.7 模型尺度與復雜度分析 3.7.1 月尺度模型 3.7.2 日尺度模型 3.7.3 時尺度模型 3.7.4 模型復雜度分析 3.8 小結 參考文獻第4章 水文集合預報后處理 4.1 水文集合后處理方法 4.2 水文集合后處理方法應用分析 4.2.1 研究區(qū)簡介 4.2.2 GLMPP參數 4.2.3 后處理、參數優(yōu)化后與未優(yōu)化參數模擬流量對比分析 4.2.4 模型與觀測確定性結果的經驗分位數圖分析 4.2.5 后處理及多模型的概率結果 4.3 小結 參考文獻第5章 水文集合預報驗證 5.1 基本概念及定義 5.1.1 集合平均 5.1.2 概率預報 5.2 驗證方法匯總 5.2.1 平均絕對差(MAE) 5.2.2 均方差(MSE) 5.2.3 均方根差(RMSE) 5.2.4 平均連續(xù)等級概率評分(MCRPS) 5.2.5 布賴爾評分(BS) 5.2.6 臨界成功指數(CSI) 5.2.7 相對平均差(RME) 5.2.8 頻率偏差(FB) 5.2.9 皮爾遜相關系數(PCC) 5.2.10 斯皮爾曼等級相關(SRC) 5.2.11 Nash效率系數NSE) 5.2.12 平均絕對差技能評分(MAESS) 5.2.13 均方誤差技能評分(MSESS) 5.2.14 平均連續(xù)等級概率技能評分(MCRPSS) 5.2.15 布賴爾技能評分法(BSS) 5.2.16 公平預測評分(或Gilbert評分)(ETS) 5.2.17 布賴爾可靠性評分(BSR) 5.2.18 可靠性框圖(RD) 5.2.19 等級直方圖(RH) 5.2.20 成功率(SR) 5.2.21 布賴爾解析度評分法(BSRe) 5.2.22 相對操作特性得分(ROCS) 5.2.23 相對操作特性圖(ROC) 5.2.24 命中率(HR) 5.2.25 誤報率(FAR) 5.2.26 預測頻率直方圖(FFH) 5.2.27 預報QQ圖(Pre.QQPLOT) 5.2.28 泰勒圖(Taylordiagram) 參考文獻