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內(nèi)容簡(jiǎn)介

《隨機(jī)過(guò)程與控制》系統(tǒng)介紹了隨機(jī)過(guò)程與隨機(jī)控制的基礎(chǔ)知識(shí)與基本理論，主要有隨機(jī)過(guò)程與隨機(jī)控制兩部分。隨機(jī)過(guò)程部分包括隨機(jī)信號(hào)基礎(chǔ)、隨機(jī)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)特性、隨機(jī)分析及平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程、正態(tài)隨機(jī)過(guò)程、泊松過(guò)程及馬爾可夫鏈等內(nèi)容；隨機(jī)控制部分包括隨機(jī)系統(tǒng)的自回歸滑動(dòng)平均模型與受控自回歸滑動(dòng)平均模型的統(tǒng)計(jì)特性、參數(shù)辨識(shí)、模型定階及預(yù)測(cè)、濾波與平滑及最小差方控制，隨機(jī)系統(tǒng)狀態(tài)模型與最優(yōu)狀態(tài)估計(jì)等內(nèi)容。選材注重基礎(chǔ)性、實(shí)用性、新穎性與實(shí)踐性，內(nèi)容論述由淺入深、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、表述清晰，符合工科學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律。
　　《隨機(jī)過(guò)程與控制》可作為信息與通信工程、電子與通信工程、控制理論與控制工程、電路與系統(tǒng)、大氣科學(xué)等專(zhuān)業(yè)的研究生教材；也可作為電子信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)及大氣科學(xué)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生教材；也可作為工程技術(shù)人員的參考用書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《隨機(jī)過(guò)程與控制》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言

第1章基礎(chǔ)知識(shí)
1.1 概率
1.2 隨機(jī)變量及其分布
1.3 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.4 矩母函數(shù)、特征函數(shù)與拉普拉斯變換
1.5 隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布
1.6 隨機(jī)信號(hào)中常見(jiàn)分布律
1.7 復(fù)隨機(jī)變量
習(xí)題

第2章隨機(jī)過(guò)程
2.1 隨機(jī)過(guò)程定義與分類(lèi)
2.2 隨機(jī)過(guò)程的有限維分布族
2.3 隨機(jī)過(guò)程的數(shù)字特征
2.4 隨機(jī)過(guò)程的特征函數(shù)
2.5 復(fù)隨機(jī)過(guò)程及其統(tǒng)計(jì)描述
2.6 矩陣隨機(jī)過(guò)程
2.7 常見(jiàn)的隨機(jī)過(guò)程
習(xí)題

第3章隨機(jī)分析與平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程
3.1 隨機(jī)變量序列的均方收斂
3.2 隨機(jī)過(guò)程的均方連續(xù)性
3.3 隨機(jī)過(guò)程的均方導(dǎo)數(shù)
3.4 隨機(jī)過(guò)程的均方積分
3.5 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程及其各態(tài)歷經(jīng)性
3.6 隨機(jī)過(guò)程的微分方程
習(xí)題

第4章隨機(jī)過(guò)程的譜分析
4.1 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的功率譜密度
4.2 譜密度的性質(zhì)
4.3 窄帶隨機(jī)過(guò)程及其功率譜密度
4.4 白噪聲過(guò)程及其功率譜密度
習(xí)題

第5章泊松過(guò)程
5.1 泊松過(guò)程的概念
5.2 泊松過(guò)程的統(tǒng)計(jì)特性
5.3 非齊次泊松過(guò)程
5.4 復(fù)合泊松過(guò)程
習(xí)題

第6章 Markov鏈
6.1 離散時(shí)間Markov鏈
6.2 離散時(shí)間Markov鏈的狀態(tài)分類(lèi)
6.3 離散時(shí)間Markov鏈轉(zhuǎn)移概率Pu（k）的極限與平穩(wěn)分布
6.4 連續(xù)時(shí)間Markov鏈
習(xí)題

第7章隨機(jī)過(guò)程通過(guò)控制系統(tǒng)分析
7.1 隨機(jī)過(guò)程通過(guò)離散時(shí)間控制系統(tǒng)的時(shí)頻特性
7.2 隨機(jī)過(guò)程通過(guò)連續(xù)時(shí)間控制系統(tǒng)的時(shí)頻特性
習(xí)題

第8章 ARMA模型及其辨識(shí)與預(yù)測(cè)
8.1 ARMA模型
8.2 ARMA的自相關(guān)函數(shù)及其譜
……
第9章 CARMA模型及其辨識(shí)與預(yù)測(cè)
第10章隨機(jī)狀態(tài)模型與估計(jì)