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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)航空、航天啟發(fā)式算法與飛行控制系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)

啟發(fā)式算法與飛行控制系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)

啟發(fā)式算法與飛行控制系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)

定 價(jià):¥120.00

作 者: 楊朝旭 著
出版社: 航空工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787516506080 出版時(shí)間: 2014-11-01 包裝:
開本: 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書介紹了進(jìn)化算法、 進(jìn)化策略、 粒子群算法、 多目 標(biāo)優(yōu)化算法、 蟻群算法等現(xiàn)代啟 發(fā)式算法, 圍繞如何將優(yōu)化算法應(yīng)用于飛機(jī)飛行控制系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化及飛行航路規(guī)劃問題展開討論。 內(nèi)容包括飛機(jī)的常用飛行品質(zhì)和飛行控制系統(tǒng)優(yōu)化策略、 提高遺傳算法搜索效率的改進(jìn)措施、 粒子群算法和進(jìn)化策略的改進(jìn)措施及其在飛機(jī)飛行控制系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用、 基于多目 標(biāo)進(jìn)化算法的飛行控制系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)、 進(jìn)化算法在多操縱面控制分配中的應(yīng)用、 基于蟻群算法的路徑規(guī)劃和多機(jī)任務(wù)分配等。本書以工程應(yīng)用為導(dǎo)向, 沒有過多的涉及優(yōu)化算法的理論研究工作, 主要從使用角 度對(duì)現(xiàn)代啟 發(fā)式算法進(jìn)行工程化改造, 以提高飛行控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)效率和設(shè)計(jì)質(zhì)量。本書可作為與飛機(jī)飛行控制專業(yè)有關(guān)的教師和碩士、 博士的教學(xué)參考書, 也可供有關(guān)專業(yè)的科技人員參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《啟發(fā)式算法與飛行控制系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第 1 章 緒論 …………………………………………………………………………… ( 1 ) 1? 1 現(xiàn)代飛行控制系統(tǒng)的特點(diǎn) …………………………………………………… ( 1 ) 1? 1? 1 現(xiàn)代飛行控制系統(tǒng)的特點(diǎn) ……………………………………………………… ( 1 ) 1? 1? 2 現(xiàn)代飛行控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的難點(diǎn) ………………………………………………… ( 3 ) 1? 2 啟發(fā)式算法綜述 ………………………………………………………………… ( 4 ) 1? 2? 1 遺傳算法綜述 ………………………………………………………………… ( 5 ) 1? 2? 2 進(jìn)化策略綜述 ………………………………………………………………… ( 12 ) 1? 2? 3 多目 標(biāo)進(jìn)化算法綜述 …………………………………………………………… ( 13 ) 1? 3 基于啟發(fā)式算法的飛行控制系統(tǒng)優(yōu)化綜述 …………………………………… ( 16 ) 1? 3? 1 基于啟 發(fā)式算法的飛行控制系統(tǒng)優(yōu)化綜述 ……………………………………… ( 17 ) 1? 3? 2 多目 標(biāo)參數(shù)綜合方法簡(jiǎn)介 ……………………………………………………… ( 18 ) 1? 3? 3 CONDUIT 簡(jiǎn)介 ………………………………………………………………… ( 20 ) 1? 4 本書的研究?jī)?nèi)容 ………………………………………………………………… ( 21 ) 1? 5 本章小結(jié) ………………………………………………………………………… ( 23 ) 第 2 章 飛機(jī)飛行品質(zhì)常用評(píng)價(jià) ……………………………………………………… ( 24 ) 2? 1 飛機(jī)飛行品質(zhì)規(guī)范的基本體制 ………………………………………………… ( 24 ) 2? 1? 1 飛機(jī)的分類 …………………………………………………………………… ( 24 ) 2? 1? 2 飛行任務(wù)階段的種類 …………………………………………………………… ( 25 ) 2? 1? 3 飛行品質(zhì)的等級(jí) ……………………………………………………………… ( 26 ) 2? 2 飛機(jī)飛行品質(zhì)的常用評(píng)價(jià)準(zhǔn)則 ………………………………………………… ( 28 ) 2? 2? 1 等效系統(tǒng)的概念、 原理和方法 ………………………………………………… ( 28 ) 2? 2? 2 飛機(jī)法向 ( 飛行軌跡) 軸的要求 ……………………………………………… ( 29 ) 2? 2? 3 飛機(jī)縱向速度軸的要求 ………………………………………………………… ( 30 ) 2? 2? 4 飛機(jī)俯仰軸的飛行品質(zhì)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則 ……………………………………………… ( 31 ) 2? 2? 5 飛機(jī)滾轉(zhuǎn)軸的飛行品質(zhì)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則 ……………………………………………… ( 41 ) 2? 2? 6 飛機(jī)航向軸的飛行品質(zhì)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則 ……………………………………………… ( 43 ) 2? 3 飛行控制系統(tǒng)優(yōu)化策略和參考模型選擇 ……………………………………… ( 45 ) 2? 3? 1 基于參考模型的飛行控制系統(tǒng)進(jìn)化算法優(yōu)化策略 ……………………………… ( 45 ) 2? 3? 2 參考模型的選擇原則 …………………………………………………………… ( 47 ) 2? 4 多目 標(biāo)進(jìn)化算法在飛行控制系統(tǒng)優(yōu)化中應(yīng)用時(shí)的問題 ……………………… ( 52 ) 2? 4? 1 大包線范圍內(nèi)飛行控制系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)點(diǎn)的選擇 ………………………………… ( 52 ) 2? 4? 2 使用多目 標(biāo)進(jìn)化算法對(duì)飛行控制系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化時(shí)偏好信息的處理 ……………… ( 52 )2? 5 基于動(dòng)壓的參數(shù)范圍快速界定和調(diào)參方法 …………………………………… ( 53 ) 2? 6 本章小結(jié) ………………………………………………………………………… ( 54 ) 第 3 章 基于直接搜索的遺傳算法 …………………………………………………… ( 55 ) 3? 1 遺傳算法概述 …………………………………………………………………… ( 55 ) 3? 1? 1 遺傳算法的基本概念和原理 …………………………………………………… ( 55 ) 3? 1? 2 適應(yīng)度函數(shù)的選擇及其尺度變換 ……………………………………………… ( 57 ) 3? 1? 3 遺傳操作的具體方法 …………………………………………………………… ( 59 ) 3? 1? 4 小生境技術(shù) …………………………………………………………………… ( 61 ) 3? 2 基于模式搜索法的遺傳算法 …………………………………………………… ( 62 ) 3? 2? 1 模式搜索法簡(jiǎn)介 ……………………………………………………………… ( 63 ) 3? 2? 2 基于模式搜索法的遺傳算法 …………………………………………………… ( 63 ) 3? 2? 3 基于模式搜索法的遺傳算法數(shù)字仿真結(jié)果 ……………………………………… ( 66 ) 3? 3 基于旋轉(zhuǎn)方向法的遺傳算法 …………………………………………………… ( 69 ) 3? 3? 1 旋轉(zhuǎn)方向法簡(jiǎn)介 ……………………………………………………………… ( 69 ) 3? 3? 2 基于旋轉(zhuǎn)方向法的遺傳算法 …………………………………………………… ( 70 ) 3? 3? 3 基于旋轉(zhuǎn)方向法的遺傳算法數(shù)字仿真結(jié)果 ……………………………………… ( 72 ) 3? 3? 4 在飛行控制系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用示例 ………………………………………… ( 75 ) 3? 4 基于單純形法的遺傳算法 ……………………………………………………… ( 77 ) 3? 4? 1 單純形法簡(jiǎn)介 ………………………………………………………………… ( 77 ) 3? 4? 2 基于單純形的遺傳算法 ………………………………………………………… ( 78 ) 3? 4? 3 基于單純形的遺傳算法數(shù)字仿真結(jié)果…………………………………………… ( 80 ) 3? 5 3 種基于直接搜索的遺傳算法的對(duì)比 ………………………………………… ( 83 ) 3? 5? 1 3 種基于直接搜索的遺傳算法搜索速度的對(duì)比 ………………………………… ( 83 ) 3? 5? 2 3 種基于直接搜索的遺傳算法搜索精度的對(duì)比 ………………………………… ( 83 ) 3? 6 遺傳算法在無人機(jī)路徑規(guī)劃中的應(yīng)用 ………………………………………… ( 84 ) 3? 6? 1 協(xié)同逆推優(yōu)化控制問題 ………………………………………………………… ( 84 ) 3? 6? 2 協(xié)同逆推優(yōu)化控制求解 ………………………………………………………… ( 87 ) 3? 6? 3 仿真 …………………………………………………………………………… ( 88 ) 第 4 章 基于正交設(shè)計(jì)和均勻設(shè)計(jì)的進(jìn)化算法 ……………………………………… ( 90 ) 4? 1 基于正交設(shè)計(jì)的進(jìn)化算法 ……………………………………………………… ( 90 ) 4? 1? 1 正交設(shè)計(jì) ……………………………………………………………………… ( 90 ) 4? 1? 2 基于正交設(shè)計(jì)的進(jìn)化算法 ……………………………………………………… ( 93 ) 4? 1? 3 仿真驗(yàn)證 ……………………………………………………………………… ( 94 ) 4? 2 基于均勻設(shè)計(jì)的進(jìn)化算法 ……………………………………………………… ( 96 ) 4? 2? 1 均勻設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介 ………………………………………………………………… ( 96 ) 4? 2? 2 基于均勻設(shè)計(jì)的進(jìn)化算法 ……………………………………………………… ( 98 ) 4? 2? 3 仿真驗(yàn)證 ……………………………………………………………………… ( 98 )4? 3 基于正交設(shè)計(jì)的進(jìn)化算法和基于均勻設(shè)計(jì)的進(jìn)化算法對(duì)比分析及改進(jìn) …… ( 101 ) 4? 3? 1 基于正交設(shè)計(jì)的進(jìn)化算法和基于均勻設(shè)計(jì)的進(jìn)化算法的對(duì)比分析 ……………… ( 101 ) 4? 3? 2 基于小生境的改進(jìn)正交設(shè)計(jì)進(jìn)化算法…………………………………………… ( 102) 4? 3? 3 仿真驗(yàn)證 ……………………………………………………………………… ( 103) 4? 4 基于正交設(shè)計(jì)的小生境遺傳算法在飛機(jī)飛行控制系統(tǒng)中的應(yīng)用 …………… ( 104) 第 5 章 基于反饋機(jī)制和混沌變異的改進(jìn)進(jìn)化 ……………………………………… ( 108) 5? 1 基于反饋機(jī)制的改進(jìn)進(jìn)化策略 ………………………………………………… ( 108) 5? 1? 1 ( μ, λ) - ES 基本步驟 ………………………………………………………… ( 108) 5? 1? 2 基于反饋機(jī)制的進(jìn)化策略 ……………………………………………………… ( 109) 5? 1? 3 基于反饋和共享機(jī)制的進(jìn)化策略步驟…………………………………………… ( 111 ) 5? 1? 4 數(shù)字仿真驗(yàn)證 ………………………………………………………………… ( 111 ) 5? 2 基于反饋機(jī)制和混沌變異的進(jìn)化策略 ………………………………………… ( 114) 5? 2? 1 混沌及其運(yùn)動(dòng)特性簡(jiǎn)介 ………………………………………………………… ( 114) 5? 2? 2 基于反饋機(jī)制和混沌變異的進(jìn)化策略…………………………………………… ( 116) 5? 2? 3 數(shù)字仿真驗(yàn)證 ………………………………………………………………… ( 117) 5? 3 基于反饋機(jī)制和混沌變異的進(jìn)化策略在飛行控制系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用 ……… ( 119) 第 6 章 基于 Pareto 方法的多目 標(biāo) …………………………………………………… ( 125) 6? 1 多目 標(biāo)優(yōu)化的基本概念 ………………………………………………………… ( 125) 6? 1? 1 多目 標(biāo)優(yōu)化的基本概念 ………………………………………………………… ( 125) 6? 1? 2 多目 標(biāo)進(jìn)化算法的設(shè)計(jì)要求 …………………………………………………… ( 126) 6? 1? 3 多目 標(biāo)進(jìn)化算法性能指標(biāo) ……………………………………………………… ( 127) 6? 1? 4 多目 標(biāo)進(jìn)化算法的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù) ……………………………………………… ( 129) 6? 2 非劣分類遺傳算法及其改進(jìn) …………………………………………………… ( 131 ) 6? 2? 1 NSGA - Ⅱ 算法 ………………………………………………………………… ( 131 ) 6? 2? 2 NSGA - Ⅱ 的缺點(diǎn)及改進(jìn)思路 …………………………………………………… ( 133) 6? 2? 3 NSGA - Ⅱ 中自 適應(yīng) SBX 算子及其性能分析 …………………………………… ( 133) 6? 2? 4 Tent 映射性能分析及其改進(jìn) …………………………………………………… ( 135) 6? 2? 5 ACHNSGA - Ⅱ 算法 …………………………………………………………… ( 139) 6? 3 一種改進(jìn)的非劣分類差分進(jìn)化算法 ( INSDE) ……………………………… ( 149) 6? 3? 1 差分進(jìn)化算法基本原理 ………………………………………………………… ( 150) 6? 3? 2 INSDE ………………………………………………………………………… ( 153) 6? 3? 3 數(shù)值仿真驗(yàn)證 ………………………………………………………………… ( 156) 6? 4 強(qiáng)度 Pareto 進(jìn)化算法 ( SPEA2) 及其改進(jìn) …………………………………… ( 158) 6? 4? 1 SPEA2 算法 …………………………………………………………………… ( 159) 6? 4? 2 SPEA2 算法的缺點(diǎn)分析及其改進(jìn) ……………………………………………… ( 160) 6? 4? 3 仿真驗(yàn)證 ……………………………………………………………………… ( 162) 6? 5 強(qiáng)度 Pareto 混沌差分進(jìn)化算法 ( SPCDE) …………………………………… ( 164) 651 SPCDE 算法的主要思想 ………………………………………………………… ( 164)652 SPCDE 算法的主要操作及步驟 ………………………………………………… ( 164)653 數(shù)值試驗(yàn)與分析 ……………………………………………………………… ( 166)第 7 章 粒子群算法及其在飛行控制系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用 …………………………… ( 169)71 粒子群算法的基本理論 ………………………………………………………… ( 169)72 基于粒子群算法的飛機(jī)魯棒控制律設(shè)計(jì) ……………………………………… ( 170)721 問題提出的背景 ……………………………………………………………… ( 170)722 μ 綜合理論概述………………………………………………………………… ( 171 )723 存在彈性模態(tài)的飛機(jī)方程 ……………………………………………………… ( 171 )724 使用粒子群算法優(yōu)化加權(quán)函數(shù) ………………………………………………… ( 173)725 仿真 …………………………………………………………………………… ( 174)726 控制器降階 …………………………………………………………………… ( 175)73 多目 標(biāo)粒子群優(yōu)化算法及其改進(jìn) ……………………………………………… ( 177)731 基本多目 標(biāo)粒子群優(yōu)化算法 …………………………………………………… ( 178)732 自 適應(yīng)混合多目 標(biāo)粒子群優(yōu)化算法 …………………………………………… ( 178)733 性能驗(yàn)證 ……………………………………………………………………… ( 184)第 8 章 飛行控制設(shè)計(jì)多目 標(biāo)優(yōu)化研究 ……………………………………………… ( 189)81 多目 標(biāo)飛機(jī)低階等效系統(tǒng)擬配 ………………………………………………… ( 189)811 目 標(biāo)函數(shù)的選擇 ……………………………………………………………… ( 190)812 改進(jìn)的精英保留策略 …………………………………………………………… ( 191 )813 算法步驟 ……………………………………………………………………… ( 192)814 仿真算例 ……………………………………………………………………… ( 192)815 仿真結(jié)果分析 ………………………………………………………………… ( 195)82 基于人機(jī)閉環(huán)參考模型的飛行控制多目 標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì) ………………………… ( 195)821 基于參考模型的飛行控制設(shè)計(jì)優(yōu)化策略 ………………………………………… ( 196)822 基于人機(jī)閉環(huán) TDNS 準(zhǔn)則和 CAP 準(zhǔn)則的參考模型選擇 ………………………… ( 199)823 基于人機(jī)閉環(huán)的飛行控制系統(tǒng)多目 標(biāo)優(yōu)化 ……………………………………… ( 208)824 PIO 易感性分析………………………………………………………………… ( 212)825 仿真結(jié)果分析 ………………………………………………………………… ( 212)83 LQG/LTR 縱向飛行控制系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì) ……………………………………… ( 212)831 LQG/LTR 設(shè)計(jì)的基本原理……………………………………………………… ( 213)832 基于參考模型的 LQG/LTR 飛行控制系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法 ………………………… ( 215)833 基于參考模型的 LQG/LTR 設(shè)計(jì)方法仿真算例第 9 章 基于進(jìn)化算法的飛機(jī)多 ……………………………………………………… ( 244)91 控制分配問題的基本內(nèi)容 ……………………………………………………… ( 244)911 控制分配問題的數(shù)學(xué)描述 ……………………………………………………… ( 244)912 線性系統(tǒng)的分配描述 …………………………………………………………… ( 246)913 非線性系統(tǒng)的分配描述 ………………………………………………………… ( 246)914 執(zhí)行器動(dòng)態(tài)特性對(duì)控制分配的影響 …………………………………………… ( 248)92 廣義逆分配法 …………………………………………………………………… ( 248)921 偽逆法與加權(quán)偽逆法 …………………………………………………………… ( 250)922 廣義逆分配法的分配效率 ……………………………………………………… ( 250)923 仿真算例 ……………………………………………………………………… ( 252)93 基于小生境遺傳算法的偽逆分配法設(shè)計(jì) ……………………………………… ( 254)931 問題的描述 …………………………………………………………………… ( 254)932 基于小生境遺傳算法的廣義逆陣優(yōu)化…………………………………………… ( 255)933 仿真算例 ……………………………………………………………………… ( 256)94 基于小生境遺傳算法的加權(quán)偽逆法優(yōu)化設(shè)計(jì) ………………………………… ( 258)941 基于小生境遺傳算法的加權(quán)偽逆法優(yōu)化 ………………………………………… ( 258)942 仿真算例 ……………………………………………………………………… ( 259)95 基于遺傳算法的控制分配系統(tǒng)設(shè)計(jì) …………………………………………… ( 260)951 LQR - 加權(quán)偽逆法控制分配系統(tǒng)設(shè)計(jì) …………………………………………… ( 261 )952 仿真驗(yàn)證 ……………………………………………………………………… ( 263)第 10 章 蟻群算法及其在無人機(jī) ……………………………………………………… ( 265)101 蟻群算法簡(jiǎn)介 ………………………………………………………………… ( 265)1011 蟻群算法中的基本概念 ……………………………………………………… ( 265)1012 蟻群算法中的基本流程 ……………………………………………………… ( 267)1013 蟻群算法中的常見衍生算法 …………………………………………………… ( 267)102 基于蟻群算法的路徑規(guī)劃 …………………………………………………… ( 270)1021 引入啟 發(fā)式搜索方向的蟻群算法 ……………………………………………… ( 270)1022 引入搜索代價(jià)的蟻群算法 …………………………………………………… ( 271 )1023 改善信息素播撒規(guī)則 ………………………………………………………… ( 271 )1024 改進(jìn)的算法流程 ……………………………………………………………… ( 272)103 基于改進(jìn)蟻群算法的路徑規(guī)劃 ……………………………………………… ( 272)1031 柵格 V 圖方法 ………………………………………………………………… ( 272)1032 概率地圖方法 …………………………………………………………………105 基于蟻群算法的多機(jī)任務(wù)分配技術(shù) ………………………………………… ( 281 )1051 任務(wù)分配評(píng)價(jià)函數(shù) …………………………………………………………… ( 282)1052 基于蟻群算法的多機(jī)任務(wù)分配算法 …………………………………………… ( 282)1053 仿真算法……………………………………………………………………… ( 283)106 本章小結(jié) ……………………………………………………………………… ( 285)第 11 章 總結(jié)…………………………………………………………………………… ( 286)111 本書工作總結(jié) ………………………………………………………………… ( 286)112 需要進(jìn)一步研究的問題和啟發(fā)式算法在飛行控制系統(tǒng)中應(yīng)用的展望 …… ( 288)附錄 Admire 飛機(jī)結(jié)構(gòu)布局、 結(jié)構(gòu)參數(shù)、 操縱面約束 ……………………………… ( 289)

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