第1章 統計概述\t1
【學習要點】\t1
【導讀案例】 看好農民“救命錢”\t1
1．1 統計的工作過程\t3
1．1．1 制定統計研究項目的實施規(guī)劃\t3
1．1．2 收集反映個體某些特征的數據―統計調查\t4
1．1．3 對收集數據進行分類整理\t5
1．1．4 進行數據分析并撰寫統計研究報告\t7
1．2 與統計相關的重要概念\t8
1．2．1 統計總體和總體單位\t8
1．2．2 調查項目與變量\t9
1．3 對統計工作的基本要求\t10
1．3．1 充分認識統計數據和統計工作的社會性\t10
1．3．2 保證統計數據的真實是統計工作的生命\t12
1．3．3 保證統計數據真實、完整的措施與要求\t13
【本章習題】\t14
第2章 反映總體分布狀況的統計表與統計圖\t15
【學習要點】\t15
【導讀案例】 一幅圖、一張表勝過千言萬語\t15
2．1 對統計調查收集個體信息的基本要求\t17
2．1．1 內容方面的要求\t18
2．1．2 形式方面的要求\t18
2．1．3 時間和經濟性的要求\t18
2．2 對個體按屬性特征分組的統計表和統計圖\t19
2．2．1 個體的屬性特征和定量特征\t19
2．2．2 對個體按屬性特征的分組及表示\t20
2．2．3 反映個體屬性特征分布的統計圖\t23
2．3 對個體按定量特征的分組問題\t26
2．3．1 對個體按定量特征的單項式分組與組距式分組\t26
2．3．2 組距式分組的組限、組距、組中值\t29
2．3．3 確定各組個體數量的方法\t30
2．4 變量數列的次數與頻率\t35
2．4．1 變量數列的次數\t35
2．4．2 變量數列的頻率\t36
2．4．3 向上累計的折線圖\t36
2．5 分布的次數密度、分布密度\t38
2．5．1 個體在不同區(qū)間的次數密度\t40
2．5．2 個體在不同區(qū)間的分布密度\t41
2．5．3 鐘形分布與正態(tài)分布\t42
2．6 交叉分組表與散點圖\t43
2．6．1 交叉分組表\t43
2．6．2 散點圖\t43
【本章習題】\t45
第3章 反映總體分布狀況的統計指標\t46
【學習要點】\t46
【導讀案例】 牛頓曾為英國節(jié)省1000萬英鎊\t46
3．1 算術平均數\t47
3．1．1 根據次數分布數列計算算術平均數\t48
3．1．2 使用Excel計算算術平均數\t52
3．1．3 加權算術平均數的權數和作用\t54
3．1．4 算術平均數的特點\t55
3．2 中位數與眾數\t57
3．2．1 中位數\t57
3．2．2 眾數\t59
3．3 極差、四分位數與盒形圖\t60
3．3．1 極差\t60
3．3．2 四分位數與四分位差\t60
3．3．3 盒形圖\t62
3．4 平均差與標準差\t62
3．4．1 平均差\t62
3．4．2 總體的方差與標準差\t64
3．4．3 使用Excel計算方差與標準差\t68
3．5 切比雪夫不等式和經驗法則\t69
3．5．1 切比雪夫不等式\t70
3．5．2 經驗法則\t71
【本章習題】\t72
第4章 概率的基本概念\t75
【學習要點】\t75
【導讀案例】 賭本分配問題\t75
4．1 概率與事件\t76
4．1．1 概率的概念\t76
4．1．2 事件的概念與分類\t76
4．1．3 事件概率的表示方法\t78
4．2 計算隨機事件概率的基本方法\t78
4．2．1 計算隨機事件概率的古典法\t78
4．2．2 計算隨機事件概率的經驗法\t84
4．2．3 隨機事件的主觀法概率\t85
【本章習題】\t85
第5章 離散型變量的概率分布\t87
【學習要點】\t87
【導讀案例】 呼叫中心的話務量預測及人員排班問題\t87
5．1 連續(xù)型變量與離散型變量\t88
5．1．1 連續(xù)型隨機變量\t88
5．1．2 離散型隨機變量\t89
5．2 離散型變量的概率分布的概念及特征值\t89
5．2．1 離散型變量概率分布的概念\t90
5．2．2 離散型隨機變量的期望值和方差\t91
5．2．3 離散型變量的概率分布的兩種形式\t93
5．3 二項分布\t94
5．3．1 二項分布的特點\t95
5．3．2 二項分布概率的計算\t95
5．4 泊松分布\t99
【本章習題】\t101
第6章 連續(xù)型變量的概率分布\t103
【學習要點】\t103
【導讀案例】 多少家庭的電費會漲價\t103
6．1 均勻分布\t104
6．1．1 均勻分布的圖示與特點\t104
6．1．2 均勻分布隨機變量的期望值與標準差\t105
6．2 正態(tài)分布\t106
6．2．1 正態(tài)分布的概率密度曲線及其特點\t106
6．2．2 標準正態(tài)分布函數及標準正態(tài)分布概率表\t110
6．2．3 正態(tài)分布的標準化\t113
6．2．4 Excel中用來說明正態(tài)分布的累積分布函數與逆分布函數\t114
6．2．5 、 、 、 的含義\t116
6．3 t分布\t116
6．3．1 t分布的累積分布函數\t117
6．3．2 t分布的逆分布函數\t118
【本章習題】\t119
第7章 抽樣方法與抽樣分布\t120
【學習要點】\t120
【導讀案例】 《文學摘要》為什么會犯錯\t120
7．1 抽樣調查的組織形式與抽樣方法\t121
7．1．1 抽樣調查的組織形式\t121
7．1．2 抽樣的方法\t123
7．2 樣本指標\t123
7．2．1 樣本均值與樣本方差\t124
7．2．2 樣本成數與成數方差\t124
7．3 抽樣分布與抽樣誤差\t125
7．3．1 抽樣分布的概念及影響抽樣分布的因素\t125
7．3．2 反映抽樣分布的集中趨勢和離散程度的實例\t126
7．3．3 抽樣誤差與抽樣平均誤差\t131
【本章習題】\t135
第8章 區(qū)間估計與假設檢驗\t138
【學習要點】\t138
【導讀案例】 蛇年春晚收視率結果出爐：央視下跌，江蘇衛(wèi)視奪魁\t138
8．1 點估計與區(qū)間估計\t139
8．1．1 點估計\t140
8．1．2 區(qū)間估計\t140
8．2 簡單隨機抽樣條件下必要樣本容量的計算\t148
8．2．1 估計總體均值所需要的樣本容量的計算\t148
8．2．2 估計總體比例時樣本容量的確定\t149
8．3 假設檢驗的原理及假設檢驗的步驟\t150
8．3．1 假設檢驗的原理\t151
8．3．2 假設檢驗的步驟\t151
【本章習題】\t154
第9章 相關與回歸分析\t156
【學習要點】\t156
【導讀案例】 兩個鐵球同時落地的科學意義\t156
9．1 相關關系與散點圖\t157
9．1．1 函數關系與相關關系\t157
9．1．2 相關關系的分類\t158
9．1．3 相關分析的主要內容\t160
9．1．4 描述變量之間相關關系的散點圖\t160
9．2 相關系數\t162
9．2．1 相關系數的計算公式\t162
9．2．2 相關系數的顯著性檢驗\t164
9．2．3 相關系數的分析\t165
9．3 線性回歸分析\t165
9．3．1 回歸分析的一般過程\t166
9．3．2 線性回歸的基本假設\t167
9．3．3 一元線性回歸模型參數的估計\t168
9．3．4 回歸方程的誤差分析\t170
9．4 置信區(qū)間與預測區(qū)間\t172
9．4．1 被解釋變量均值的置信區(qū)間\t173
9．4．2 被解釋變量的預測區(qū)間\t174
【本章習題】\t174
第10章 動態(tài)分析方法\t176
【學習要點】\t176
【導讀案例】 2014年10月份居民消費價格變動情況\t176
10．1 動態(tài)平均數\t177
10．1．1 動態(tài)平均數在統計中的應用\t178
10．1．2 動態(tài)平均數的種類及計算\t178
10．2 描述社會經濟現象發(fā)展趨勢的指標\t186
10．2．1 增長量\t186
10．2．2 發(fā)展速度與增長速度\t187
10．2．3 反映現象發(fā)展趨勢的數學模型\t191
10．3 季節(jié)變動分析\t194
10．3．1 季節(jié)變動的概念\t194
10．3．2 季節(jié)比率的計算及其應用\t194
10．4 指數因素分析法\t195
10．4．1 產量（銷量）綜合指數\t196
10．4．2 價格綜合指數\t197
10．4．3 銷售額變動的指數因素分析法\t198
10．4．4 平均指標變動的指數分析法\t200
【本章習題】\t203
附錄A 標準正態(tài)分布概率表\t204
附錄B t分布雙側分位數表\t206
參考文獻\t208
鄂公網安備 42010302001612號 