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應(yīng)用非參數(shù)統(tǒng)計方法(注釋版原書第4版)

應(yīng)用非參數(shù)統(tǒng)計方法(注釋版原書第4版)

定 價:¥69.80

作 者: [英] 彼得·斯普倫特(Peter Sprent),[英] 尼格爾 C.斯密頓(Nigel C. Sme 著;褚挺進(jìn) 注
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項: 國外實用統(tǒng)計叢書
標(biāo) 簽: 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 數(shù)學(xué) 自然科學(xué)

ISBN: 9787111484073 出版時間: 2015-01-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 530 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  非參數(shù)統(tǒng)計是統(tǒng)計學(xué)中的一個重要分支,也是數(shù)據(jù)分析的一個重要工具。它的一個重要特點是并不假設(shè)數(shù)據(jù)服從某個特定的分布,而是通過已有的數(shù)據(jù)去進(jìn)行分析。相較于其他統(tǒng)計方法,非參數(shù)的統(tǒng)計更加穩(wěn)健,有更好的適用性。
  《應(yīng)用非參數(shù)統(tǒng)計方法(注釋版 原書第4版)》是一本國外經(jīng)典的教材,該書主要介紹了傳統(tǒng)的非參數(shù)統(tǒng)計方法,例如單樣本的推斷、多樣本的推斷,配對數(shù)據(jù)的分析等。此外,在本書的最后也介紹了現(xiàn)代的非參數(shù)統(tǒng)計方法,例如非參數(shù)的密度估計。書中通過將基礎(chǔ)理論與實際例子相結(jié)合的辦法,講解了不同統(tǒng)計方法的優(yōu)點和不足,給研究人員在實際問題中選擇合適的方法提供了參考。
  《應(yīng)用非參數(shù)統(tǒng)計方法(注釋版 原書第4版)》可作為統(tǒng)計專業(yè)本科高年級學(xué)生或者研究生的教材,也可以作為專業(yè)人員非參數(shù)統(tǒng)計的工具書。

作者簡介

  彼得·斯普倫特(Peter Sprent),是蘇格蘭鄧迪大學(xué)退休的統(tǒng)計教授。他在塔斯馬尼亞大學(xué)作為學(xué)生時,就被研究非參數(shù)方法的先驅(qū)EJG皮特曼引薦。他善于借助計算機程序來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,使得非參數(shù)統(tǒng)計的各種方法實現(xiàn)成為可能。


  尼格爾 C.斯密頓(Nigel C.Smeeton),是英國赫特福德大學(xué)社區(qū)保障研究中心的社會統(tǒng)計學(xué)專家。他專注非參數(shù)統(tǒng)計在醫(yī)療中的應(yīng)用和教學(xué)30余年,同時他也是倫敦國王學(xué)院的榮譽講師。

圖書目錄

第1章基本概念
1.1基本統(tǒng)計知識
1.2總體和樣本
1.3假設(shè)檢驗
1.4估計
1.5職業(yè)規(guī)范
1.6習(xí)題

第2章非參數(shù)方法基礎(chǔ)
2.1置換檢驗
2.2二項檢驗
2.3順序統(tǒng)計量和秩
2.4數(shù)據(jù)探索
2.5非參數(shù)方法的效率
2.6計算機和非參數(shù)方法
2.7擴(kuò)展閱讀
2.8習(xí)題

第3章單樣本的位置推斷
3.1范例的安排
3.2連續(xù)數(shù)據(jù)樣本
3.3基于秩的中位數(shù)推斷
3.4符號檢驗
3.5計分檢驗的應(yīng)用
3.6檢驗比較及穩(wěn)健性
3.7應(yīng)用領(lǐng)域
3.8總結(jié)
3.9習(xí)題

第4章其他單樣本的推斷
4.1數(shù)據(jù)的其他特征
4.2匹配樣本分布
4.3二分?jǐn)?shù)據(jù)的推斷
4.4符號檢驗的推廣
4.5隨機游程檢驗
4.6角坐標(biāo)數(shù)據(jù)
4.7應(yīng)用領(lǐng)域
4.8總結(jié)
4.9習(xí)題

第5章配對樣本的方法
5.1配對的比較
5.2一個不常見的符號檢驗的應(yīng)用
5.3勢函數(shù)和樣本量
5.4應(yīng)用領(lǐng)域
5.5總結(jié)
5.6習(xí)題

第6章兩個獨立樣本的方法
6.1中心位置的檢驗和估計
6.2中位數(shù)檢驗
6.3正態(tài)計分檢驗
6.4同方差的檢驗
6.5共同分布的檢驗
6.6勢函數(shù)和樣本量
6.7應(yīng)用領(lǐng)域
6.8總結(jié)
6.9習(xí)題

第7章多樣本的基本檢驗
7.1與參數(shù)方法的比較
7.2獨立樣本的中心位置檢驗
7.3Friedman、Quade和Page檢驗
7.4二元響應(yīng)數(shù)據(jù)
7.5異方差檢驗
7.6一些其他的考慮
7.7應(yīng)用領(lǐng)域
7.8總結(jié)
7.9習(xí)題

第8章結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析
8.1因素的處理結(jié)構(gòu)
8.2平衡的2×2因素結(jié)構(gòu)
8.3交互作用的本質(zhì)
8.4交互作用的其他處理方法
8.5交叉試驗
8.6單獨和多重比較
8.7應(yīng)用領(lǐng)域
8.8總結(jié)
8.9習(xí)題

第9章生存數(shù)據(jù)分析
9.1生存數(shù)據(jù)的主要特點
9.2調(diào)整的Wilcoxon檢驗
9.3原始分排序和對數(shù)秩轉(zhuǎn)化
9.4順序數(shù)據(jù)的中位數(shù)檢驗
9.5檢驗的選擇
9.6應(yīng)用領(lǐng)域
9.7總結(jié)
9.8習(xí)題

第10章相關(guān)性和一致性
10.1兩個變量之間的相關(guān)性
10.2多個變量的秩
10.3一致性分析
10.4應(yīng)用領(lǐng)域
10.5總結(jié)
10.6習(xí)題

第11章二維線性回歸
11.1直線的擬合
11.2應(yīng)用領(lǐng)域
11.3總結(jié)
11.4習(xí)題

第12章分類數(shù)據(jù)
12.1分類和計數(shù)
12.2定性屬性的分類
12.3有序的分類數(shù)據(jù)
12.4離散數(shù)據(jù)的擬合檢驗
12.5McNemar檢驗的推廣
12.6應(yīng)用領(lǐng)域
12.7總結(jié)
12.8習(xí)題

第13章分類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性分析
13.1關(guān)聯(lián)性的分析
13.2列聯(lián)表的一些模型
13.3合并和拆分表
13.4一個法律困境
13.5勢
13.6應(yīng)用領(lǐng)域
13.7總結(jié)
13.8習(xí)題

第14章穩(wěn)健估計
14.1當(dāng)假設(shè)不成立時
14.2離群點及其影響
14.3重抽樣的方法
14.4M估計和其他穩(wěn)健估計
14.5應(yīng)用領(lǐng)域
14.6總結(jié)
14.7習(xí)題

第15章現(xiàn)代非參數(shù)方法
15.1重點的轉(zhuǎn)移
15.2密度函數(shù)的估計
15.3回歸
15.4Logistic回歸
15.5多元數(shù)據(jù)
15.6針對大型數(shù)據(jù)的新方法
15.7集群之間的相關(guān)性
15.8總結(jié)
15.9習(xí)題
附錄
附錄
參考文獻(xiàn)
索引

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