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內(nèi)容簡(jiǎn)介

《海量信息的極大點(diǎn)查詢算法優(yōu)化及應(yīng)用研究》第1章和第2章首先對(duì)目前極大點(diǎn)查詢算法的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述性介紹。第3章主要介紹了一種基于體積優(yōu)先策略的極大點(diǎn)查詢算法。第4章主要介紹了外存儲(chǔ)極大點(diǎn)查詢算法的優(yōu)化問題。第5章主要介紹了極大點(diǎn)查詢算法在數(shù)據(jù)庫查詢中的應(yīng)用。第6章主要介紹了金融網(wǎng)絡(luò)中社團(tuán)結(jié)構(gòu)研究和極大點(diǎn)的應(yīng)用。
　　《海量信息的極大點(diǎn)查詢算法優(yōu)化及應(yīng)用研究》可作為計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生的參考讀物。對(duì)極大點(diǎn)查詢問題、外存儲(chǔ)算法、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用等問題感興趣的研究人員也可以從《海量信息的極大點(diǎn)查詢算法優(yōu)化及應(yīng)用研究》中得到有意義的參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《海量信息的極大點(diǎn)查詢算法優(yōu)化及應(yīng)用研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究背景
1.2 本書的核心內(nèi)容
1.3 本書的結(jié)構(gòu)

第2章極大點(diǎn)查詢算法研究綜述
2.1 極大點(diǎn)查詢的定義
2.2 極大點(diǎn)查詢內(nèi)存儲(chǔ)算法
2.3 外存儲(chǔ)算法簡(jiǎn)介
2.4 極大點(diǎn)查詢外存儲(chǔ)算法

第3章內(nèi)存儲(chǔ)極大點(diǎn)查詢算法優(yōu)化
3.1 引言
3.2 一個(gè)體積優(yōu)先的極大點(diǎn)查詢算法
3.3 算法運(yùn)行速度實(shí)驗(yàn)分析
3.4 算法期望運(yùn)行時(shí)間復(fù)雜度的理論證明

第4章外存儲(chǔ)極大點(diǎn)查詢算法優(yōu)化
4.1 線性IO次數(shù)的外存儲(chǔ)極大點(diǎn)查詢算法
4.2 二維數(shù)據(jù)的算法可靠性證明
4.3 二維數(shù)據(jù)的算法實(shí)驗(yàn)與分析
4.4 高維數(shù)據(jù)算法可靠性的證明
4.5 高維數(shù)據(jù)的算法實(shí)驗(yàn)與分析

第5章極大點(diǎn)查詢算法在數(shù)據(jù)庫查詢中的應(yīng)用
5.1 背景
5.2 目前已有的Skyline查詢算法
5.3 極大點(diǎn)查詢算法在Skyline查詢中的應(yīng)用

第6章金融網(wǎng)絡(luò)中社團(tuán)結(jié)構(gòu)研究和極大點(diǎn)的應(yīng)用
6.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及社團(tuán)結(jié)構(gòu)介紹
6.2 構(gòu)造金融網(wǎng)絡(luò)
6.3 在時(shí)間窗中探測(cè)和匹配社團(tuán)
6.4 金融網(wǎng)絡(luò)中社團(tuán)的特性
6.5 極大點(diǎn)查詢?cè)诠善蓖顿Y組合中的應(yīng)用
6.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄