稅收統(tǒng)計學

第一章 緒論
第一節(jié) 稅收分析的意義
第二節(jié) 稅收分析和統(tǒng)計學
第三節(jié) 稅收統(tǒng)計學的性質和特點
第四節(jié) 稅收統(tǒng)計學的體系與主要內容

第二章 涉稅數(shù)據
第一節(jié) 涉稅數(shù)據的分類
第二節(jié) 涉稅數(shù)據的采集
第三節(jié) 涉稅數(shù)據的簡單整理與處理

第三章 稅收數(shù)據的描述分析
第一節(jié) 統(tǒng)計表
第二節(jié) 統(tǒng)計圖
第三節(jié) 數(shù)據分布特征的描述

第四章 稅收統(tǒng)計比率和稅收指數(shù)
第一節(jié) 稅收統(tǒng)計比率
第二節(jié) 稅負與稅收彈性指數(shù)

第五章 總體參數(shù)估計
第一節(jié) 統(tǒng)計推斷的基本概念
第二節(jié) 幾類重要的抽樣分布
第三節(jié) 點估計
第四節(jié) 區(qū)間估計
第五節(jié) 案例分析

第六章 假設檢驗
第一節(jié) 假設檢驗的基本概念
第二節(jié) 定量數(shù)據的假設檢驗
第三節(jié) 定性數(shù)據的假設檢驗
第四節(jié) 方差分析
第五節(jié) 案例分析

第七章 一元線性回歸
第一節(jié) 線性相關分析
第二節(jié) 一元線性回歸模型
第三節(jié) 一元回歸模型的進一步討論

第八章 多元線性回歸
第一節(jié) 多元線性回歸模型
第二節(jié) 模型的參數(shù)估計、模型評價和假設檢驗
第三節(jié) 模型的變量選擇
第四節(jié) 稅收多因素回歸分析實例
第五節(jié) 自變量中含定性變量的回歸模型

第九章 回歸診斷
第一節(jié) 多重共線性
第二節(jié) 異方差性

第十章 非線性回歸
第一節(jié) 非線性回歸模型概述
第二節(jié) 模型的參數(shù)估計、檢驗和預測
第三節(jié) 案例分析

第十一章 時間序列分析
第一節(jié) 時間序列概述
第二節(jié) 時間序列的分解
第三節(jié) 平穩(wěn)時間序列
第四節(jié) 稅收收入時間序列預測模型

第十二章 面板數(shù)據模型
第一節(jié) 面板數(shù)據概述
第二節(jié) 面板數(shù)據模型
第三節(jié) 案例分析

第十三章 聚類分析
第一節(jié) 聚類分析的原理
第二節(jié) 系統(tǒng)聚類和K均值聚類
第三節(jié) 案例分析

第十四章 主成分分析和因子分析
第一節(jié) 主成分分析
第二節(jié) 因子分析
第三節(jié) 因子分析和主成分分析的一些注意事項
參考文獻
后記