MATLABR2013a工程分析與仿真

第1章MATLAB入門概述
1.1MATLAB簡介
1.1.1什么是MATLAB
1.1.2MATLAB的發(fā)展史
1.1.3MATLAB語言特點(diǎn)
1.1.4MATLAB的優(yōu)勢
1.1.5MATLAB R2013a的新特性
1.2MATLAB R2013a的安裝與激活
1.3MATLAB聯(lián)機(jī)幫助
1.4變量與常量
1.4.1變量
1.4.2常量
1.5MATLAB編程基礎(chǔ)
1.5.1表達(dá)式和運(yùn)算符
1.5.2復(fù)數(shù)
1.5.3注釋與標(biāo)點(diǎn)
1.5.4字符串
1.5.5向量
1.6矩陣
1.6.1矩陣的創(chuàng)建
1.6.2矩陣的基本運(yùn)算
1.7數(shù)據(jù)的輸入與輸出
1.8程序結(jié)構(gòu)
1.8.1順序結(jié)構(gòu)語句
1.8.2分支語句
1.8.3循環(huán)結(jié)構(gòu)語句
1.9M文件
1.9.1M文件結(jié)構(gòu)
1.9.2腳本文件
1.10綜合實(shí)例
第2章MATLAB矩陣分析
2.1矩陣的特殊計(jì)算
2.1.1矩陣的行列式
2.1.2矩陣的逆和偽逆
2.1.3矩陣的秩
2.1.4矩陣的跡
2.1.5標(biāo)準(zhǔn)正交基
2.1.6化零矩陣
2.1.7矩陣范數(shù)
2.1.8矩陣條件數(shù)
2.1.9特征值與特征向量
2.1.10Jordan標(biāo)準(zhǔn)型
2.2矩陣分解
2.2.1Cholesky分解
2.2.2LU分解
2.2.3QR分解
2.2.4Schur分解
2.2.5SVD分解
2.2.6Hessenberg分解
2.3線性方程組求解
2.3.1線性方程組基礎(chǔ)
2.3.2用除法求解線性方程組
2.3.3逆(偽逆)求解線性方程組
2.3.4行階梯形求解線性方程組
2.3.5矩陣分解法求解線性方程組
第3章MATLAB繪圖與界面
3.1數(shù)據(jù)可視化
3.1.1離散情況
3.1.2連續(xù)情況
3.2二維繪圖
3.2.1常用二維繪圖
3.2.2函數(shù)繪圖
3.2.3特殊二維繪圖
3.3三維繪圖
3.3.1常用三維繪圖
3.3.2特殊三維繪圖
3.4圖形對象
3.4.1創(chuàng)建圖形對象
3.4.2設(shè)置對象的屬性
3.4.3獲取對象屬性
3.4.4對象的基本操作
3.5用戶接口對象
3.5.1uicontrol對象
3.5.2uimenu對象
3.5.3uicontextmenu對象
3.5.4uitoolbar對象
3.5.5uibuttongroup對象
3.5.6uipanel對象
3.5.7uitable對象
3.6常用界面
3.6.1輸入界面
3.6.2消息界面
3.6.3幫助界面
3.6.4警告界面
3.6.5錯誤界面
3.6.6問題界面
3.6.7列表界面
3.6.8進(jìn)度條界面
3.6.9文件打開界面
3.6.10文件保存界面
3.6.11路徑選擇界面
3.6.12顏色設(shè)置界面
3.6.13字體設(shè)置界面
3.7GUIDE設(shè)計(jì)工具
3.7.1GUIDE界面啟動
3.7.2對象編輯器
3.7.3對象位置調(diào)整編輯器
3.7.4菜單編輯器
3.7.5Tab順序編輯器
3.7.6工具編輯器
3.7.7M?file編輯器
3.7.8屬性編輯器
3.7.9對象瀏覽器
3.8GUI應(yīng)用實(shí)例
第4章Simulink仿真技術(shù)
4.1Simulink概述
4.1.1Simulink的功能
4.1.2Simulink的特點(diǎn)
4.1.3Simulink的啟動
4.2一個(gè)簡單的仿真系統(tǒng)
4.3常用的模塊庫
4.3.1常用模塊
4.3.2連續(xù)模塊
4.3.3非連續(xù)模塊
4.3.4離散模塊
4.3.5邏輯與位操作模塊
4.3.6查找表模塊
4.3.7數(shù)學(xué)模塊
4.3.8模型檢測模塊
4.3.9模型擴(kuò)充模塊
4.3.10端口與子系統(tǒng)模塊
4.3.11信號屬性模塊
4.3.12信號路線模塊
4.3.13接收器模塊
4.3.14輸入源模塊
4.3.15用戶自定義函數(shù)模塊
4.4Simulink系統(tǒng)建模
4.4.1線性系統(tǒng)建模
4.4.2二階微分方程
4.4.3狀態(tài)方程
4.4.4非線性建模
4.5子系統(tǒng)
4.5.1子系統(tǒng)介紹
4.5.2子系統(tǒng)實(shí)例
4.5.3子系統(tǒng)封裝
4.6S函數(shù)
4.6.1S函數(shù)概述
4.6.2S函數(shù)工作原理
4.6.3S函數(shù)的模板
4.6.4S函數(shù)實(shí)例分析
第5章MATLAB數(shù)據(jù)的插值與擬合
5.1MATLAB自帶函數(shù)實(shí)現(xiàn)插值
5.1.1一維插值
5.1.2二維插值
5.1.3三維插值
5.1.4n維插值
5.1.5樣條插值
5.2MATLAB自定義函數(shù)實(shí)現(xiàn)插值
5.2.1拉格朗日插值
5.2.2牛頓插值
5.3曲線擬合
5.3.1多項(xiàng)式擬合
5.3.2指數(shù)函數(shù)擬合
5.3.3最小二乘擬合
5.3.4線性最小二乘曲線擬合
5.3.5非線性最小二乘曲線擬合
5.3.6加權(quán)最小方差擬合
5.4曲線擬合圖形界面
5.4.1曲線擬合
5.4.2擬合殘差圖
5.4.3數(shù)據(jù)預(yù)測
第6章MATLAB函數(shù)分析
6.1函數(shù)零極點(diǎn)
6.1.1一元函數(shù)的零點(diǎn)
6.1.2多元函數(shù)的零點(diǎn)
6.1.3函數(shù)的極點(diǎn)
6.2函數(shù)的極限
6.2.1極限的定義
6.2.2極限函數(shù)
6.3數(shù)理統(tǒng)計(jì)
6.3.1最大(小)值
6.3.2平均值與中值
6.3.3求和(積)
6.3.4累積和累和
6.3.5方差與標(biāo)準(zhǔn)差
6.3.6幾何均值
6.3.7極差
6.3.8協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
6.3.9排序
6.3.10分位數(shù)
6.3.11偏斜度與峰度
6.4傅里葉變換
6.4.1快速傅里葉變換及逆變換
6.4.2相位與幅度
6.4.3DFT變換
6.4.4傅里葉變換應(yīng)用實(shí)例
第7章MATLAB微積分分析
7.1導(dǎo)數(shù)與微分
7.1.1導(dǎo)數(shù)
7.1.2積分
7.2級數(shù)求和
7.2.1有限項(xiàng)級數(shù)和
7.2.2泰勒展開
7.2.3傅里葉展開
7.3積分變換
7.3.1傅里葉積分變換
7.3.2拉普拉斯積分變換
7.3.3Z積分變換
7.4多元函數(shù)分析
7.4.1多元函數(shù)的偏導(dǎo)
7.4.2多元函數(shù)的梯度
7.5多重積分
7.5.1用梯形求面積
7.5.2用矩陣求面積
7.5.3單變量數(shù)值積分
7.5.4Lobatto積分
7.5.5Gauss?Kronrod積分
7.5.6二重積分
7.5.7三重積分
7.6微分方程
7.6.1符號微分方程
7.6.2數(shù)值微分方程
7.7常微分方程仿真
7.8偏微分方程
7.8.1區(qū)域設(shè)置及網(wǎng)格化
7.8.2設(shè)置邊界條件
7.8.3解橢圓形方程
7.8.4解拋物線方程
7.8.5雙曲線方程
7.8.6特征值方程
7.8.7非線性橢圓方程
7.9有限元分析
7.9.1創(chuàng)建網(wǎng)格
7.9.2協(xié)調(diào)元
7.9.3非協(xié)調(diào)元
第8章MATLAB數(shù)值計(jì)算
8.1隨機(jī)數(shù)
8.1.1幾何分布隨機(jī)數(shù)
8.1.2Beta分布隨機(jī)數(shù)
8.1.3正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)
8.1.4二項(xiàng)分布隨機(jī)數(shù)
8.1.5卡方分布隨機(jī)數(shù)
8.1.6指數(shù)分布隨機(jī)數(shù)
8.1.7F分布隨機(jī)數(shù)
8.1.8Γ分布隨機(jī)數(shù)
8.1.9超幾何分布隨機(jī)數(shù)
8.1.10對數(shù)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)
8.1.11泊松分布隨機(jī)數(shù)
8.1.12連續(xù)均勻隨機(jī)數(shù)
8.2統(tǒng)計(jì)圖
8.2.1盒形圖
8.2.2正態(tài)分布圖
8.2.3QQ圖
8.2.4分組散點(diǎn)圖
8.2.5殘差圖
8.2.6指數(shù)加權(quán)滑動平均圖
8.3回歸分析
8.3.1一元線性回歸分析
8.3.2多元線性回歸分析
8.3.3非線性回歸分析
8.4方差分析
8.4.1單因素方差分析
8.4.2雙因素方差分析
8.4.3多因素方差分析
8.5假設(shè)檢驗(yàn)
8.5.1單個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
8.5.2兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
8.6聚類分析
8.7主成分分析
8.8因子分析
第9章MATLAB優(yōu)化設(shè)計(jì)
9.1線性規(guī)劃
9.1.1線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)型
9.1.2MATLAB實(shí)現(xiàn)線性規(guī)劃
9.2非線性規(guī)劃
9.2.1非線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型
9.2.2MATLAB實(shí)現(xiàn)非線性規(guī)劃
9.3二次規(guī)劃
9.3.1二次規(guī)劃數(shù)學(xué)模型
9.3.2MATLAB實(shí)現(xiàn)二次規(guī)劃
9.4多目標(biāo)規(guī)劃
9.4.1多目標(biāo)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型及MATLAB實(shí)現(xiàn)
9.4.2線性目標(biāo)規(guī)劃
9.5半無限約束優(yōu)化
9.601規(guī)劃
第10章MATLAB工程應(yīng)用與仿真
10.1MATLAB分析混沌現(xiàn)象
10.2MATLAB分析數(shù)學(xué)建模
10.3MATLAB分析力學(xué)
10.4MATLAB分析物理學(xué)
10.5MATLAB分析數(shù)值模型
10.6MATLAB分析化學(xué)反應(yīng)
10.7MATLAB分析農(nóng)業(yè)問題
10.8MATLAB分析導(dǎo)彈系統(tǒng)
10.9MATLAB分析社會科學(xué)
參考文獻(xiàn)
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