統(tǒng)計學（第二版）

前言
第1章 總論
第一節(jié) 統(tǒng)計學的產生和發(fā)展
第二節(jié) 統(tǒng)計學的研究對象和研究方法
第三節(jié) 統(tǒng)計學的要素和內容
本章小結
思考與練習
第2章 統(tǒng)計資料的搜集和整理
第一節(jié) 統(tǒng)計調查的概念和方案的設計
第二節(jié) 統(tǒng)計調查的方式和方法
第三節(jié) 問卷的設計
第四節(jié) 統(tǒng)計分組
第五節(jié) 頻數(shù)分布和統(tǒng)計表
本章小結
思考與練習
第3章 集中趨勢和離散趨勢
第一節(jié) 集中趨勢的測度
第二節(jié) 離散趨勢的測度
本章小結
思考與練習
第4章 相對指標和指數(shù)
第一節(jié) 相對指標
第二節(jié) 指數(shù)的概念和分類
第三節(jié) 總指數(shù)的編制方法
第四節(jié) 我國物價指數(shù)的編制和應用
第五節(jié) 指數(shù)因素分析法的評價、改進及其應用
本章小結
思考與練習
第5章 概率
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) 概率的定義
第三節(jié) 概率的基本運算法則
第四節(jié) 全概率公式和貝葉斯定理
本章小結
思考與練習
第6章 概率分布
第一節(jié) 隨機變量及其概率分布的基本問題
第二節(jié) 三種常用的離散型隨機變量的概率分布
第三節(jié) 正態(tài)分布
本章小結
思考與練習
第7章 抽樣和抽樣分布
第一節(jié) 抽樣及抽樣中的幾個基本概念
第二節(jié) 隨機抽樣設計
第三節(jié) 樣本平均數(shù)的抽樣分布
第四節(jié) 兩個樣本平均數(shù)之差的抽樣分布
第五節(jié) 樣本比率的抽樣分布
第六節(jié) 兩個樣本比率之差的抽樣分布
第七節(jié) t分布、X2分布和F分布
本章小結
思考與練習
第8章 參數(shù)估計
第一節(jié) 參數(shù)估計概述
第二節(jié) 總體平均數(shù)的區(qū)間估計
第三節(jié) 兩個總體平均數(shù)之差的區(qū)間估計
第四節(jié) 總體比率和兩個總體比率之差的區(qū)間估計
第五節(jié) 樣本容量的確定
第六節(jié) 正態(tài)總體方差和兩個正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計
本章小結
思考與練習
第9章 假設檢驗
第一節(jié) 假設檢驗的基本問題
第二節(jié) 總體平均數(shù)的假設檢驗
第三節(jié) 兩個總體平均數(shù)之差的假設檢驗
第四節(jié) 總體比率的假設檢驗啊
第五節(jié) 總體方差的假設檢驗啊
本章小結
思考與練習
第10章 非參數(shù)統(tǒng)計
第一節(jié) 非參數(shù)統(tǒng)計的概念和特點
第二節(jié) x2檢驗
第三節(jié) 成對比較檢驗
第四節(jié) 曼一惠特尼U檢驗
第五節(jié) 游程檢驗
第六節(jié) 等級相關檢驗
第七節(jié) 多個樣本的檢驗
本章小結
思考與練習
第11章 相關分析與回歸分析
第一節(jié) 相關分析
第二節(jié) 一元線性回歸分析
第三節(jié) 多元線性回歸分析
第四節(jié) 非線性回歸分析
第五節(jié) 應用回歸預測時應注意的問題
本章小結
思考與練習
第12章 時間序列分析和預測
第一節(jié) 時間序列分解法
第二節(jié) 時間序列趨勢外推法
第三節(jié) 時間序列自回歸預測法
本章小結
思考與練習
第13章 統(tǒng)計決策
第一節(jié) 統(tǒng)計決策的一般問題
第二節(jié) 風險型決策方法
第三節(jié) 貝葉斯決策方法
第四節(jié) 不確定型決策方法
本章小結
思考與練習
附錄
附表1 二項累積分布函數(shù)的一部分數(shù)值表
附表2 二項概率分布的一部分數(shù)值表
附表3 泊松累積分布的一部分數(shù)值表
附表4 正態(tài)分布的密度函數(shù)表
附表5 正態(tài)分布的分布函數(shù)表
附表6 隨機數(shù)表
附表7 t分布表
附表8 x2分布表
附表9 F分布表
附表10 威爾科克森T值
附表11 曼惠特尼檢驗，U的臨界值
附表12 游程檢驗中的r的臨界值表
附表13 相關系數(shù)檢驗表
部分練習參考答案
參考文獻