大數(shù)據(jù)革命：理論、模式與技術創(chuàng)新

第1章 大數(shù)據(jù)概述 1
1.1 大數(shù)據(jù)綜述 2
1.2 大數(shù)據(jù)的定義 3
1.3 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程 4
1.4 大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義 6
1.5 數(shù)據(jù)科學的興起 8
1.6 如何開展大數(shù)據(jù)研究與應用 11
1.7 總結 13
參考文獻 13
第2章 大數(shù)據(jù)市場 15
2.1 大數(shù)據(jù)的市場環(huán)境 17
2.2 大數(shù)據(jù)市場預測 20
2.3 大數(shù)據(jù)市場趨勢 26
2.4 總結 32
第3章 大數(shù)據(jù)問題 33
3.1 大數(shù)據(jù)問題分類 34
3.2 大數(shù)據(jù)與云計算的辯證關系 40
3.3 大數(shù)據(jù)是一個不可多得的發(fā)展機遇 45
第4章 大數(shù)據(jù)與中國的信息化 51
4.1 大數(shù)據(jù)——棘手的難題 52
4.2 大數(shù)據(jù)如何落地中國 52
第5章 數(shù)據(jù)科學理論及方法論初探 63
5.1 數(shù)據(jù)生產要素理論 64
5.2 數(shù)據(jù)創(chuàng)新理論及其10項考量指標 65
5.3 數(shù)據(jù)科學理論的基礎概念和基本特質初探 74
5.4 總結 76
第6章 大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)與社會進步和產業(yè)革命 79
6.1 互聯(lián)網(wǎng)的思想及特質正在顛覆傳統(tǒng)文化 和行業(yè)的發(fā)展觀念 80
6.2 大數(shù)據(jù)與中國社會與經(jīng)濟的戰(zhàn)略發(fā)展的契機 82
第7章 大數(shù)據(jù)技術 89
7.1 基礎架構支持 91
7.2 數(shù)據(jù)采集 95
7.3 數(shù)據(jù)存儲 97
7.4 數(shù)據(jù)計算技術 100
7.5 數(shù)據(jù)展示與交互 108
7.6 大數(shù)據(jù)技術變革及趨勢 110
參考文獻 112
第8章 云計算體系 117
8.1 云體系的五大方面 119
8.2 云時代的信息中樞 120
8.3 云時代的通信網(wǎng)絡 123
8.4 云時代的智能終端 128
8.5 云時代的應用服務 132
8.6 云時代的安全隱私 137
8.7 總結 141
參考文獻 142
第9章 Hadoop平臺及相關生態(tài)系統(tǒng) 143
9.1 谷歌技術“三件寶” 144
9.2 Hadoop平臺 146
9.3 Hadoop相關生態(tài)系統(tǒng) 156
9.4 Hadoop商業(yè)產品 168
參考文獻 173
第10章 NoSQL 175
10.1 發(fā)展背景 176
10.2 CAP理論 177
10.3 商業(yè)數(shù)據(jù)庫的變革 181
10.4 NoSQL數(shù)據(jù)庫分類 184
10.5 列式存儲 187
10.6 文檔存儲 197
10.7 key-value存儲 204
10.8 Megastore 207
10.9 圖數(shù)據(jù)庫 211
10.10 總結 211
參考文獻 212
第11章 行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案 215
11.1 “大數(shù)據(jù)”時代的行業(yè)應用 216
11.2 云工作流解決方案 218
11.3 集成方案 220
11.4 案例分析 230
11.5 總結 232
參考文獻 233
第12章 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘 235
12.1 數(shù)據(jù)挖掘的基礎知識和核心思想 237
12.2 數(shù)據(jù)挖掘的主要功能和常用算法 240
12.3 大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘 243
12.4 在線推薦系統(tǒng)常用算法介紹 250
12.5 總結 266
第13章 大數(shù)據(jù)展示與交互 267
13.1 數(shù)據(jù)可視化分類 269
13.2 可視化技術分類 271
13.3 總結 288
第14章 大數(shù)據(jù)安全與隱私 289
14.1 安全與隱私問題凸顯 290
14.2 云計算與大數(shù)據(jù)時代的安全挑戰(zhàn) 292
14.3 如何解決安全問題 299
14.4 隱私問題 305
14.5 總結和展望 311
第15章 新型城鎮(zhèn)化背景下的大數(shù)據(jù)與智慧城市 313
15.1 新型城鎮(zhèn)化中智慧城市介紹 315
15.2 智慧城市中的大數(shù)據(jù) 316
15.3 智慧城市建設指導理論 319
15.4 智慧城市信息系統(tǒng)內容 321
15.5 總結 332
第16章 大數(shù)據(jù)與計算廣告 333
16.1 互聯(lián)網(wǎng)展示廣告 334
16.2 展示廣告的發(fā)展 338
16.3 互聯(lián)網(wǎng)廣告衡量指標 344
16.4 用戶數(shù)據(jù) 347
16.5 基于大數(shù)據(jù)的廣告定向 348
16.6 廣告的未來 352
參考文獻 353
第17章 大數(shù)據(jù)與智能電視關聯(lián)業(yè)務模型 355
17.1 大數(shù)據(jù)在數(shù)字電視行業(yè)的分析方法 356
17.2 數(shù)字電視中的數(shù)據(jù)關系分析處理是構建關聯(lián)電視應用的基礎 363
17.3 “三網(wǎng)融合”的電視大數(shù)據(jù)與智慧家庭展望 365
第18章 大數(shù)據(jù)應用案例分析 369
18.1 “數(shù)據(jù)驅動開發(fā)”的大數(shù)據(jù)業(yè)務發(fā)展案例 370
18.2 大數(shù)據(jù)支撐政務活動 375
18.3 大數(shù)據(jù)增強社會服務能力 377
18.4 大數(shù)據(jù)提高商業(yè)決策水平 381
18.5 大數(shù)據(jù)的其他行業(yè)應用 387
18.6 總結 388
第19章 總結與展望 389