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數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí):WEKA應(yīng)用技術(shù)與實(shí)踐

數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí):WEKA應(yīng)用技術(shù)與實(shí)踐

定 價(jià):¥52.80

作 者: 袁梅宇 著
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)庫

ISBN: 9787302371748 出版時(shí)間: 2014-07-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 456 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí):WEKA應(yīng)用技術(shù)與實(shí)踐》借助代表當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)最高水平的著名開源軟件Weka,通過大量的實(shí)踐操作,使讀者了解并掌握數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)技能,拉近理論與實(shí)踐的距離。全書共分8章,主要內(nèi)容包括Weka介紹、Explorer界面、KnowledgeFlow界面、Experimenter界面、命令行界面、Weka高級應(yīng)用、WekaAPI和學(xué)習(xí)方案源代碼分析。作為國內(nèi)第一本系統(tǒng)講解Weka的書籍,《數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí):WEKA應(yīng)用技術(shù)與實(shí)踐》內(nèi)容全面、實(shí)例豐富、可操作性強(qiáng),做到理論與實(shí)踐的統(tǒng)一。本書適合數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)人員作為技術(shù)參考書,也適合作為計(jì)算機(jī)專業(yè)高年級本科生和研究生教材或教學(xué)參考用書。

作者簡介

  袁梅宇,男,工學(xué)博士,碩士導(dǎo)師,現(xiàn)在昆明理工大學(xué)計(jì)算機(jī)系任教。為本科生和研究生主講Java程序設(shè)計(jì)、JavaEE技術(shù)、數(shù)據(jù)庫原理、人工智能、DotNet技術(shù)等核心課程,參加過863CIMSNet建設(shè)、中歐合作項(xiàng)目DRAGON和多項(xiàng)國家基金和省基金項(xiàng)目,第一作者公開發(fā)表論文十余篇,軟件著作權(quán)(頒證)六項(xiàng)。

圖書目錄

第1章 Weka介紹
1.1 Weka簡介
1.1.1 Weka歷史
1.1.2 Weka功能簡介
1.2 基本概念
1.2.1 數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)
1.2.2 數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集
1.2.3 ARFF格式
1.2.4 預(yù)處理
1.2.5 分類與回歸
1.2.6 聚類分析
1.2.7 關(guān)聯(lián)分析
1.3 Weka系統(tǒng)安裝
1.3.1 系統(tǒng)要求
1.3.2 安裝過程
1.3.3 Weka使用初步
1.3.4 系統(tǒng)運(yùn)行注意事項(xiàng)
1.4 訪問數(shù)據(jù)庫
1.4.1 配置文件
1.4.2 訪問數(shù)據(jù)庫
1.4.3 常見問題及解決辦法
1.5 示例數(shù)據(jù)集
1.5.1 天氣問題
1.5.2 鳶尾花
1.5.3 CPU
1.5.4 玻璃數(shù)據(jù)集
1.5.5 美國國會投票記錄
1.5.6 乳腺癌數(shù)據(jù)集
課后強(qiáng)化訓(xùn)練
第2章 Explorer界面
2.1 圖形用戶界面
2.1.1 標(biāo)簽頁簡介
2.1.2 狀態(tài)欄
2.1.3 圖像輸出
2.1.4 手把手教你用
2.2 預(yù)處理
2.2.1 加載數(shù)據(jù)
2.2.2 屬性處理
2.2.3 過濾器
2.2.4 過濾器算法介紹
2.2.5 手把手教你用
2.3 分類
2.3.1 分類器選擇
2.3.2 分類器訓(xùn)練
2.3.3 分類器輸出
2.3.4 分類算法介紹
2.3.5 分類模型評估
2.3.6 手把手教你用
2.4 聚類
2.4.1 聚類面板操作
2.4.2 聚類算法介紹
2.4.3 手把手教你用
2.5 關(guān)聯(lián)
2.5.1 關(guān)聯(lián)面板操作
2.5.2 關(guān)聯(lián)算法介紹
2.5.3 手把手教你用
2.6 選擇屬性
2.6.1 選擇屬性面板操作
2.6.2 選擇屬性算法介紹
2.6.3 手把手教你用
2.7 可視化
2.7.1 選擇單獨(dú)的2D散點(diǎn)圖
2.7.2 選擇實(shí)例
2.7.3 手把手教你用
課后強(qiáng)化訓(xùn)練
第3章 Knowledge Flow界面
3.1 知識流介紹
3.1.1 知識流特性
3.1.2 知識流界面布局
3.2 知識流組件
3.2.1 數(shù)據(jù)源
3.2.2 數(shù)據(jù)接收器
3.2.3 評估器
3.2.4 可視化器
3.2.5 其他工具
3.3 使用知識流組件
3.4 手把手教你用
課后強(qiáng)化訓(xùn)練
第4章 Experimenter界面
4.1 簡介
4.2 標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)
4.2.1 簡單實(shí)驗(yàn)
4.2.2 高級實(shí)驗(yàn)
4.2.3 手把手教你用
4.3 遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)
4.3.1 遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)設(shè)置
4.3.2 手把手教你用
4.4 分析結(jié)果
4.4.1 獲取實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.4.2 配置測試
4.4.3 保存結(jié)果
4.4.4 手把手教你用
課后強(qiáng)化訓(xùn)練
第5章 命令行界面
5.1 命令行界面介紹
5.1.1 命令調(diào)用
5.1.2 命令自動完成
5.2 Weka結(jié)構(gòu)
5.2.1 類實(shí)例和包
5.2.2 weka.core包
5.2.3 weka.classifiers包
5.2.4 其他包
5.3 命令行選項(xiàng)
5.3.1 常規(guī)選項(xiàng)
5.3.2 特定選項(xiàng)
5.4 過濾器和分類器選項(xiàng)
5.4.1 過濾器選項(xiàng)
5.4.2 分類器選項(xiàng)
5.4.3 手把手教你用
5.5 包管理器
5.5.1 命令行包管理器
5.5.2 運(yùn)行安裝的算法
課后強(qiáng)化訓(xùn)練
第6章 Weka高級應(yīng)用
6.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
6.1.1 簡介
6.1.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)編輯器
6.1.3 在探索者中使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
6.1.4 學(xué)習(xí)算法
6.1.5 查看貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
6.1.6 手把手教你用
6.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.2.1 GUI使用
6.2.2 手把手教你用
6.3 文本分類
6.3.1文本分類示例
6.3.2 分類真實(shí)文本
6.3.3 手把手教你用
6.4 時(shí)間序列分析及預(yù)測
6.4.1 使用時(shí)間序列環(huán)境
6.4.2 手把手教你用
課后強(qiáng)化訓(xùn)練
第7章 Weka API
7.1 加載數(shù)據(jù)
7.1.1 從文件加載數(shù)據(jù)
7.1.2 從數(shù)據(jù)庫加載數(shù)據(jù)
7.1.3 手把手教你用
7.2 保存數(shù)據(jù)
7.2.1 保存數(shù)據(jù)至文件
7.2.2 保存數(shù)據(jù)至數(shù)據(jù)庫
7.2.3 手把手教你用
7.3 處理選項(xiàng)
7.3.1 處理選項(xiàng)方法
7.3.2 手把手教你用
7.4 內(nèi)存數(shù)據(jù)集處理
7.4.1 在內(nèi)存中創(chuàng)建數(shù)據(jù)集
7.4.2 打亂數(shù)據(jù)順序
7.4.3 手把手教你用
7.5 過濾
7.5.1 批量過濾
7.5.2 即時(shí)過濾
7.5.3 手把手教你用
7.6 分類
7.6.1 分類器構(gòu)建
7.6.2 分類器評估
7.6.3 實(shí)例分類
7.6.4 手把手教你用
7.7 聚類
7.7.1 聚類器構(gòu)建
7.7.2 聚類器評估
7.7.3 實(shí)例聚類
7.7.4 手把手教你用
7.8 屬性選擇
7.8.1 使用元分類器
7.8.2 使用過濾器
7.8.3 使用底層API
7.8.4 手把手教你用
7.9 可視化
7.9.1 ROC曲線
7.9.2 圖
7.9.3 手把手教你用
7.10 序列化
7.10.1 序列化基本方法
7.10.2 手把手教你用
7.11 文本分類綜合示例
7.11.1 程序運(yùn)行準(zhǔn)備
7.11.2 源程序分析
7.11.3 運(yùn)行說明
課后強(qiáng)化訓(xùn)練
第8章 學(xué)習(xí)方案源代碼分析
8.1 NaiveBayes源代碼分析
8.2 實(shí)現(xiàn)分類器的約定
課后強(qiáng)化訓(xùn)練
附錄A 中英文術(shù)語對照
附錄B Weka算法介紹
參考文獻(xiàn)

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