帶鋼冷連軋生產(chǎn)系統(tǒng)的動態(tài)智能質(zhì)量控制

定　價：￥36.00

作　者：	程菲著
出版社：	冶金工業(yè)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787502466435	出版時間：	2014-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	127	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《帶鋼冷連軋生產(chǎn)系統(tǒng)的動態(tài)智能質(zhì)量控制》提出了一種基于模糊邏輯推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)智能質(zhì)量控制器DIQC。《帶鋼冷連軋生產(chǎn)系統(tǒng)的動態(tài)智能質(zhì)量控制》介紹了在最大輸出誤差點添加新隸屬函數(shù)的構(gòu)造性動態(tài)結(jié)構(gòu)的控制器以減輕偏差／方差兩難問題、控制器的全局逼近性質(zhì)、參數(shù)的局部性與線性化要求；為達到全局閉環(huán)穩(wěn)定而需要的全局控制方案、激勵持續(xù)條件、學(xué)習(xí)率的界定；對于泛化能力的可靠性、數(shù)據(jù)分布的優(yōu)化策略、在線學(xué)習(xí)條件、控制器反饋結(jié)構(gòu)；去模糊化方法的選定、T—norm算子與隸屬函數(shù)的選擇、ε一完備性要求以及模糊相似程度判定等內(nèi)容。《帶鋼冷連軋生產(chǎn)系統(tǒng)的動態(tài)智能質(zhì)量控制》可供從事自動化、連鑄連軋等相關(guān)專業(yè)的工程技術(shù)人員參考使用。

作者簡介

暫缺《帶鋼冷連軋生產(chǎn)系統(tǒng)的動態(tài)智能質(zhì)量控制》作者簡介

圖書目錄

1.1 冷連軋工藝流程簡介
1.2 冷連軋計算機質(zhì)量控制系統(tǒng)
1.2.1 帶鋼冷連軋計算機控制的發(fā)展與趨勢
1.2.2 冷連軋計算機質(zhì)量控制系統(tǒng)類別
1.3 攀鋼冷連軋計算機控制系統(tǒng)的組成及其存在的問題
1.4 帶鋼冷連軋系統(tǒng)的智能化控制要求
1.5 智能控制在軋制工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展
1.5.1 國外發(fā)展情況
1.5.2 國內(nèi)發(fā)展情況
1.6 本書所解決問題
2 智能算法與工業(yè)控制
2.1 概述
2.2 人工智能（AI）
2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與控制
2.4 模糊邏輯推理系統(tǒng)與控制
2.4.1 模糊推理機
2.4.2 模糊逼近計算
2.5 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.6 智能控制和學(xué)習(xí)控制
2.6.1 簡介
2.6.2 智能控制與古典控制方法的聯(lián)系
2.6.3 學(xué)習(xí)控制的分類
2.6.4 討論
2.7 小結(jié)
3 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冷連軋動態(tài)智能質(zhì)量控制（DIQC）
3.1 控制問題簡述
3.2 帶鋼冷連軋自動厚度控制（AGC）的理論基礎(chǔ)
3.2.1 自動厚度控制（AGC）基本環(huán)節(jié)
3.2.2 軋機彈跳方程
3.2.3 軋件塑型曲線與F—h圖
3.2.4 解析法
3.2.5 流量AGC系統(tǒng)
3.3 動態(tài)智能質(zhì)量控制（DIQC）思想及需要解決的問題
3.4 冷連軋質(zhì)量控制系統(tǒng)函數(shù)逼近方法的選取
3.4.1 簡介
3.4.2 參量與非參量方法
3.4.3 逼近方法
3.4.4 討論
3.5 DIQC泛化能力提高條件
3.5.1 泛化與激勵
3.5.2 閉環(huán)控制中的激勵，
3.5.3 過程特點與泛化能力
3.5.4 小結(jié)與討論
3.6 DIQC優(yōu)化方法的選用研究
3.7 DIQC中FNN動態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究
3.7.1 簡介
3.7.2 Pruning算法的分類
3.7.3 構(gòu)造算法的分類
3.7.4 DIQC中FNN結(jié)構(gòu)調(diào)整算法
3.7.5 DIQC中“模糊與”乘積算子方法
3.7.6 DIQC中s完備性要求
3.7.7 討論
3.7.8 小結(jié)
3.8 DIQC輸入域要求及局部性網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
3.9 DIQC在線學(xué)習(xí)的必要性
3.10 DIQC反饋結(jié)構(gòu)的必要性
3.11 DIQC的穩(wěn)定性研究
3.11.1 簡介
3.11.2 激勵的持續(xù)
3.11.3 學(xué)習(xí)率邊界
3.11.4 小結(jié)與討論
3.12 全局DIQC的構(gòu)建設(shè)計
3.12.1 全局協(xié)調(diào)控制策略
3.12.2 子系統(tǒng)FNN結(jié)構(gòu)及算法
3.13 FNN的學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)
3.14 小結(jié)
4 冷連軋過程數(shù)據(jù)處理、采集與跟蹤
4.1 引言
4.2 鋼卷原始數(shù)據(jù)處理
4.2.1 一級基礎(chǔ)自動化需要請求鋼卷原始數(shù)據(jù)的區(qū)域
4.2.2 鋼卷原始數(shù)據(jù)
4.2.3 一級基礎(chǔ)自動化的鋼卷原始數(shù)據(jù)人機接口
4.2.4 鋼卷缺陷數(shù)據(jù)
4.3 數(shù)據(jù)采集（DAc）
4.3.1 概述
4.3.2 鋼卷數(shù)據(jù)采集
4.3.3 故障狀態(tài)下的過程數(shù)據(jù)采集
4.4 帶鋼跟蹤（STR）
4.4.1 概述
4.4.2 跟蹤的信息
4.5 鋼卷跟蹤（CTR）
4.5.1 自動方式和后備方式的轉(zhuǎn)換
4.5.2 酸洗線的鋼卷跟蹤
4.5.3 后備方式下活套跟蹤數(shù)據(jù)
4.5.4 出口鋼卷跟蹤（鋼卷數(shù)據(jù)跟蹤2功能）
4.5.5 一級基礎(chǔ)自動化與二級控制界面
4.6 基于IBA的冷連軋過程數(shù)據(jù)收集與跟蹤系統(tǒng)
4.6.1 PDA系統(tǒng)硬件
4.6.2 PDA硬件配置及分析
4.6.3 PDA02硬件配置及分析
4.6.4 PDA的系統(tǒng)軟件以及通道設(shè)置
4.6.5 PDA過程數(shù)據(jù)采集及其分析系統(tǒng)的作用
4.7 小結(jié)
5 基于DIQC的冷連軋機軸扭振控制
5.1 引言
5.2 問題描述
5.3 串列式冷連軋機雙質(zhì)量系統(tǒng)
5.4 仿真結(jié)果與討論
5.5 小結(jié)
6 基于DIQC的冷連軋偏心與硬度干擾控制研究
6.1 問題描述
6.2 仿真模型
6.3 仿真結(jié)果與討論
6.4 小結(jié)
7 基于DIQC的冷連軋厚度控制（AGC）研究
7.1 問題描述
7.2 仿真模型
7.3 仿真結(jié)果與討論
7.4 小結(jié)
8 結(jié)論與展望
參考文獻