海量信息存儲安全技術(shù)及其應(yīng)用

定　價：￥48.00

作　者：	邵必林，邊根慶等著
出版社：	西北工業(yè)大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	計算機/網(wǎng)絡(luò) 信息安全

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ISBN：	9787561239025	出版時間：	2014-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	269	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《海量信息存儲安全技術(shù)及其應(yīng)用》結(jié)合課題組多年的科研成果，對海量信息安全存儲系統(tǒng)涉及的相關(guān)理論和技術(shù)進(jìn)行了全面、系統(tǒng)的介紹。全書共分為8章：第1章概述了海量存儲的硬件基礎(chǔ)、存儲系統(tǒng)和存儲結(jié)構(gòu)的發(fā)展，海量存儲技術(shù)及其應(yīng)用；第2章論述了海量信息存儲的負(fù)載均衡機制；第3章論述了網(wǎng)絡(luò)存儲中的動態(tài)最優(yōu)路徑機制；第4章闡述了分級存儲系統(tǒng)的數(shù)據(jù)遷移技術(shù)；第5章論證了海量網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)中的副本優(yōu)化策略；第6，7章講述了海量信息存儲中的安全控制與數(shù)據(jù)加密技術(shù)；第8章闡述了有關(guān)海量信息存儲對等網(wǎng)絡(luò)中的快速搜索技術(shù)?！逗Ａ啃畔⒋鎯Π踩夹g(shù)及其應(yīng)用》從理論和實踐兩個方面，在對海量信息存儲安全技術(shù)的理論進(jìn)行深入分析和研究的同時，給出了相關(guān)模型和算法的仿真過程，有利于廣大讀者更為深入地理解有關(guān)海量信息存儲安全技術(shù)的實現(xiàn)過程和算法設(shè)計思想?！逗Ａ啃畔⒋鎯Π踩夹g(shù)及其應(yīng)用》可供信息類相關(guān)領(lǐng)域的研究者或技術(shù)人員查閱，也可作為相關(guān)專業(yè)研究生的教材或參考資料。

作者簡介

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圖書目錄

第1章概述
1.1 數(shù)據(jù)存儲的硬件基礎(chǔ)
1.2 SCSI協(xié)議與FC協(xié)議
1.3 存儲系統(tǒng)
1.4 存儲結(jié)構(gòu)的發(fā)展
1.5 海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)及其應(yīng)用領(lǐng)域
1.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章海量信息存儲的負(fù)載均衡機制
2.1 負(fù)載均衡及其分類
2.2 負(fù)載均衡調(diào)度算法
2.3 一種改進(jìn)的動態(tài)加權(quán)最少連接數(shù)算法
2.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章網(wǎng)絡(luò)存儲中的動態(tài)最優(yōu)路徑機制
3.1 Pareto模型在網(wǎng)絡(luò)存儲中的資源優(yōu)化
3.2 基于B+樹算法的資源搜索研究
3.3 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章分級存儲系統(tǒng)的數(shù)據(jù)遷移技術(shù)
4.1 分級存儲概述
4.2 數(shù)據(jù)遷移策略
4.3 信息生命周期管理理論
4.4 MSDV數(shù)據(jù)價值遷移模型
4.5 基于MSDV的數(shù)據(jù)遷移策略
4.6 基于MSDV的遷移策略的實現(xiàn)及性能分析
4.7 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章海量網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)中的副本優(yōu)化策略
5.1 副本管理
5.2 OptorSim模擬器及相關(guān)配置
5.3 基于免疫原理的副本選擇策略
5.4 基于引力的副本替換算法
5.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章海量信息存儲中的安全控制技術(shù)
6.1 概述
6.2 數(shù)據(jù)備份
6.3 數(shù)據(jù)容災(zāi)技術(shù)
6.4 遠(yuǎn)程磁盤鏡像
6.5 一種基于IP SAN的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)容災(zāi)系統(tǒng)
6.6 訪問控制技術(shù)
6.7 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章數(shù)據(jù)加密技術(shù)及組密鑰管理
7.1 加密技術(shù)的基本原理
7.2 組密鑰管理
7.3 邏輯密鑰樹
7.4 雙重LKH體系的組密鑰管理機制的建立
7.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章海量信息存儲對等網(wǎng)絡(luò)中的快速搜索技術(shù)
8.1 海量信息存儲對等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
8.2 海量信息存儲對等網(wǎng)絡(luò)中的資源搜索算法
8.3 基于權(quán)值跳表的分布式數(shù)據(jù)定位策略
8.4 基于k-means聚類資源搜索模型的構(gòu)建
8.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)