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統(tǒng)計學(xué):在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用

統(tǒng)計學(xué):在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用

定 價:¥45.00

作 者: 瑪格麗特·劉易斯 著,謝遠(yuǎn)濤 譯
出版社: 中國人民大學(xué)出版社
叢編項: 經(jīng)濟(jì)科學(xué)譯叢·"十一五"國家重點(diǎn)圖書出版規(guī)劃項目
標(biāo) 簽: 社會科學(xué) 統(tǒng)計學(xué)

ISBN: 9787300190822 出版時間: 2014-05-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書面向本科生講授經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用的統(tǒng)計方法。本書的例子選用了現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)議題,使用了公開的數(shù)據(jù),不僅解釋了不同方法的原理,還引導(dǎo)學(xué)生將統(tǒng)計結(jié)果與具體經(jīng)濟(jì)解釋聯(lián)系起來。本書的目的是培養(yǎng)學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)上的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行統(tǒng)計分析的能力,以及如何用Excel來實現(xiàn)。 本書從闡述經(jīng)濟(jì)學(xué)中實證分析的作用展開。然后討論如何使用頻率分布、集中趨勢度量、絕對和相對離散程度度量等統(tǒng)計量描述單個經(jīng)濟(jì)變量。接著討論如何描述變量的短期變化。本書后續(xù)章節(jié)聚焦于常用的統(tǒng)計推斷程序,包括單參數(shù)統(tǒng)計估計、假設(shè)檢驗、相關(guān)分析、簡單線性回歸分析。最后是多元線性回歸分析導(dǎo)論,這部分內(nèi)容是為進(jìn)階的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程服務(wù)的?!‘?dāng)前,面向商學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)設(shè)計的量化方法教材更注重于商務(wù)應(yīng)用,而進(jìn)階的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材對于描述性統(tǒng)計講解不足。本書的關(guān)注點(diǎn)介于兩者之間,強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計結(jié)果的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋,以及每種統(tǒng)計方法的經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用,這一點(diǎn)是既有教材所不具備的。 具有一般統(tǒng)計學(xué)背景的研究學(xué)者,如果希望更好地理解經(jīng)濟(jì)問題的應(yīng)用,也可以閱讀本書,會發(fā)現(xiàn)本書對于每種方法的清晰解釋和對經(jīng)濟(jì)結(jié)果的解析很有價值。

作者簡介

  瑪格麗特·劉易斯,美國明尼蘇達(dá)州圣貝尼迪克特學(xué)院&圣約翰大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)教授。

圖書目錄

目 錄
第1章 經(jīng)濟(jì)學(xué)中統(tǒng)計的作用
1.1 使用實證資料了解經(jīng)濟(jì)
1.2 度量經(jīng)濟(jì)福利
1.3 家庭收入分布
1.4 評估充分就業(yè)
1.5 評估經(jīng)濟(jì)增長
1.6 度量通貨膨脹
1.7 失業(yè)率與經(jīng)濟(jì)增長的理論關(guān)系
1.8 經(jīng)濟(jì)理論和統(tǒng)計證據(jù)之間的聯(lián)系
本章小結(jié)
名詞術(shù)語
第2章 經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的視覺呈現(xiàn)
2.1 經(jīng)濟(jì)圖形和表格
2.2 時間序列數(shù)據(jù)和圖
2.3 截面數(shù)據(jù)和圖
2.4 面板數(shù)據(jù)和圖
2.5 創(chuàng)建有效的圖
2.6 使用Excel構(gòu)建表格
本章小結(jié)
名詞術(shù)語
第Ⅰ篇 經(jīng)濟(jì)變量的描述性統(tǒng)計量
 第3章 觀察值與頻率分布
3.1 觀察值設(shè)計的介紹
3.2 定性變量和定量變量
3.3 組織數(shù)據(jù):絕對頻數(shù)分布
3.4 組織數(shù)據(jù):相對頻數(shù)分布
3.5 頻數(shù)分布的視覺呈現(xiàn):直方圖
3.6 頻數(shù)分布的類別
3.7 構(gòu)建頻數(shù)分布
3.8 頻數(shù)多邊形
3.9 累積頻數(shù)分布和累積曲線
本章小結(jié)
名詞術(shù)語
第4章 集中趨勢的度量
4.1 期望描述性統(tǒng)計量所具有的屬性
4.2 集中趨勢的三個度量:均值、中位數(shù)、眾數(shù)
4.3 頻數(shù)分布數(shù)據(jù)集中趨勢的度量
4.4 加權(quán)算術(shù)均值
4.5 幾何均值
4.6 未分組數(shù)據(jù)的位次指標(biāo)
4.7 頻數(shù)分布的位次指標(biāo)
本章小結(jié)
名詞術(shù)語
第5章 離散程度
5.1 離散程度
5.2 總體和樣本
5.3 極差
5.4 四分位極差
5.5 平均偏差
5.6 標(biāo)準(zhǔn)差的概念
5.7 計算未分組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差
5.8 計算頻數(shù)分布的離散程度
5.9 定位極值
5.10 頻數(shù)分布的形狀
5.11 選擇適當(dāng)?shù)拿枋鲂越y(tǒng)計量
5.12 評估相對離散程度:變異系數(shù)
5.13 評估相對離散程度:離中趨勢指數(shù)
5.14 描述相對離散程度:洛倫茨曲線
5.15 評估相對離散程度:基尼系數(shù)
本章小結(jié)
名詞術(shù)語
第Ⅱ篇 時間序列的描述性統(tǒng)計
第6章 度量價格和數(shù)量的變化
6.1 實證經(jīng)濟(jì)學(xué)中的重要指數(shù)
6.2 為什么經(jīng)濟(jì)學(xué)家們使用指數(shù)
6.3 編制一個簡單的價格指數(shù)
6.4 編制一個加權(quán)的價格指數(shù)
6.5 為價格指數(shù)選擇適當(dāng)?shù)臋?quán)重
6.6 鏈?zhǔn)絻r格指數(shù)
6.7 價格指數(shù)應(yīng)用
6.8 轉(zhuǎn)換一個指數(shù)的基準(zhǔn)期
6.9 數(shù)量指數(shù)
6.10 綜合指數(shù)
本章小結(jié)
名詞術(shù)語
第7章 穩(wěn)定性描述:短期變化
7.1 經(jīng)濟(jì)隨時間變化的度量方法
7.2 增長率計算
7.3 復(fù)式增長率
7.4 一年多次計息時的年化增長率
7.5 超過一年計息一次的年化增長率
7.6 連續(xù)復(fù)式增長
7.7 連續(xù)復(fù)式年增長率和對數(shù)形式
本章小結(jié)
名詞術(shù)語
第8章 長期變化
8.1 經(jīng)濟(jì)增長
8.2 不變的長期增長率
8.3 以常量增長
8.4 增長量還是增長率?
8.5 完整模型
8.6 季節(jié)效應(yīng)
8.7 周期性效應(yīng)
8.8 不規(guī)則效應(yīng)
本章小結(jié)
名詞術(shù)語

第Ⅲ篇 單變量的統(tǒng)計推斷
第9章 統(tǒng)計推斷的基本概念
9.1 總體與樣本回顧
9.2 抽樣過程
9.3 概率的概念
9.4 概率分布
9.5 連續(xù)概率分布:正態(tài)分布
9.6 連續(xù)概率分布:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
9.7 確定一個正態(tài)分布
9.8 均值抽樣分布的概念
9.9 均值抽樣分布與中心極限定理
9.10 Z統(tǒng)計量抽樣分布
本章小結(jié)
名詞術(shù)語
第10章 統(tǒng)計估計
10.1 抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)
10.2 總體方差已知情形下總體均值的區(qū)間估計
10.3 置信水平和區(qū)間估計的精度
10.4 t分布
10.5 當(dāng)總體方差未知時總體均值的置信區(qū)間
10.6 比例、百分比和比率的置信區(qū)間
10.7 均值和比例的置信區(qū)間的區(qū)別
本章小結(jié)
名詞術(shù)語
第11章 均值的統(tǒng)計假設(shè)檢驗
11.1 經(jīng)濟(jì)學(xué)中的假設(shè)檢驗:一種類似于案件 審判的方法
11.2 經(jīng)濟(jì)學(xué)中假設(shè)檢驗的概述:評估廣告內(nèi)容的真實性
11.3 經(jīng)濟(jì)假設(shè)檢驗:說明假設(shè)
11.4 經(jīng)濟(jì)假設(shè)檢驗:顯著性水平的選擇
11.5 經(jīng)濟(jì)假設(shè)檢驗:建立決策準(zhǔn)則
11.6 經(jīng)濟(jì)假設(shè)檢驗:構(gòu)建檢驗統(tǒng)計量和對原假設(shè)做出結(jié)論
11.7 假設(shè)檢驗與估計的置信區(qū)間
11.8 評價第一類錯誤的統(tǒng)計規(guī)則
11.9 評價第二類錯誤的統(tǒng)計規(guī)則
11.10 p值和假設(shè)檢驗
本章小結(jié)
名詞術(shù)語
第Ⅳ篇 兩變量之間的關(guān)系:描述性與統(tǒng)計推斷
第12章 相關(guān)分析
12.1 兩變量之間的統(tǒng)計關(guān)系
12.2 相關(guān)分析:描述性統(tǒng)計量
12.3 檢驗相關(guān)系數(shù)的顯著性
12.4 檢驗相關(guān)系數(shù)的符號
本章小結(jié)
名詞術(shù)語
第13章 簡單線性回歸分析
13.1 簡單線性回歸分析
13.2 回歸分析線性關(guān)系的代數(shù)問題
13.3 簡單線性回歸分析:教育與GDP
13.4 線性回歸關(guān)系的代數(shù)方差
13.5 回歸分析中的判定系數(shù)
13.6 簡單線性回歸分析:嬰兒死亡率和熟練醫(yī)護(hù)人員接生
本章小結(jié)
名詞術(shù)語

第14章 簡單回歸分析———統(tǒng)計推斷
14.1 回歸分析中需要統(tǒng)計推斷
14.2 GDP—教育回歸模型的斜率系數(shù)的假設(shè)檢驗
14.3 線性回歸的斜率和截距系數(shù)的抽樣分布
14.4 建立斜率系數(shù)的原假設(shè)和備擇假設(shè)
14.5 顯著性水平和決策準(zhǔn)則
14.6 檢驗統(tǒng)計量和斜率系數(shù)的p值
14.7 斜率系數(shù)假設(shè)的一個例子:嬰兒死亡率
14.8 假設(shè)檢驗?zāi)芊褡C明
本章小結(jié)
名詞術(shù)語
第15章 簡單回歸分析:變量度量和函數(shù)形式
15.1 變量單位的變化和回歸系數(shù)的解釋
15.2 指定回歸方程:函數(shù)形式
15.3 半對數(shù)函數(shù)形式:對數(shù)—線性模型
15.4 半對數(shù)函數(shù)形式:線性—對數(shù)模型
15.5 雙對數(shù)函數(shù)形式
15.6 其他函數(shù)形式
15.7 選擇合適的函數(shù)形式
本章小結(jié)
名詞術(shù)語

第Ⅴ篇 多元變量之間的關(guān)系
第16章 多元回歸分析:估計和解釋
16.1 從簡單線性回歸模型到多元線性回歸分析
16.2 多元線性回歸模型
16.3 給定自變量和函數(shù)形式的多元線性回歸模型
16.4 設(shè)定嬰兒死亡率多元回歸模型
16.5 嬰兒死亡率多元回歸模型的估計
本章小結(jié)
名詞術(shù)語
第17章 多元回歸分析:偏回歸系數(shù)和整體擬合度的假設(shè)檢驗
17.1 檢驗偏回歸系數(shù)(bi)顯著性的一般過程
17.2 偏回歸系數(shù)(b i)顯著性檢驗:IMR模型
17.3 評價模型的整體擬合度
17.4 解釋嬰兒死亡率多元回歸模型整體擬合度
17.5 回歸模型整體顯著性的聯(lián)合假設(shè)檢驗:基本概念和過程
17.6 IMR多元回歸模型整體顯著性的聯(lián)合假設(shè)檢驗
17.7 是否每個自變量都與因變量存在統(tǒng)計關(guān)系
17.8 統(tǒng)計意義上“最好的”多元回歸模型
17.9 嬰兒死亡率“較好的”的統(tǒng)計模型?
17.10 選擇IML多元回歸結(jié)果的觀測
本章小結(jié)
名詞術(shù)語

第18章 多元回歸分析:虛擬變量和統(tǒng)計相關(guān)問題
18.1 自變量為虛擬變量:基本概念和考慮
18.2 自變量為虛擬變量:嬰兒死亡率和非洲的次撒哈拉地區(qū)
18.3 多重共線性
18.4 模型誤設(shè)和遺漏變量偏倚
18.5 不良的回歸殘差:異方差和序列相關(guān)
本章小結(jié)
名詞術(shù)語
  譯后記

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