應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)

定　價：￥34.90

作　者：	潘杰義著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	大學(xué)教材大中專教材教輔

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ISBN：	9787111458050	出版時間：	2014-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　在現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)條件下，企業(yè)所處的環(huán)境日趨復(fù)雜和多變。企業(yè)管理者在決策時所面臨的不確定性也日益增大，只憑經(jīng)驗(yàn)所作的決策可能導(dǎo)致重大的損失。這就要求企業(yè)管理者在不確定現(xiàn)象面前，從客觀環(huán)境中收集有關(guān)數(shù)據(jù)，并在對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析的基礎(chǔ)上，提取有用的信息，從而作出具有定量依據(jù)的決策。這就提出了如何收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及如何對分析結(jié)果作出解釋的問題。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)正是處理這些問題的有效工具和手段。本書主要包括統(tǒng)計調(diào)查與整理、統(tǒng)計數(shù)據(jù)與統(tǒng)計指數(shù)、抽樣與估計、假設(shè)檢驗(yàn)、一元線性回歸分析、多元線性回歸分析、多元統(tǒng)計分析等內(nèi)容，并根據(jù)各章內(nèi)容編配了案例，結(jié)合例題介紹了SPSS軟件的操作。本書可作為管理類本科生、工商管理碩士（MBA）學(xué)習(xí)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)課程的教材，對廣大與應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)有關(guān)的實(shí)際工作者也具有參考價值。

作者簡介

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圖書目錄

前言
第1章導(dǎo)言
1.1統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展
1.2統(tǒng)計和統(tǒng)計學(xué)
1.3統(tǒng)計學(xué)的基本概念
1.4SPSS統(tǒng)計軟件簡介
案例：工業(yè)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步經(jīng)濟(jì)效益評價指標(biāo)體系的設(shè)計
練習(xí)題
第2章統(tǒng)計調(diào)查
2.1統(tǒng)計調(diào)查的意義和種類
2.2統(tǒng)計調(diào)查方案與問卷的設(shè)計
2.3統(tǒng)計調(diào)查的組織形式
案例：統(tǒng)計調(diào)查問卷設(shè)計
練習(xí)題
第3章統(tǒng)計整理
3.1統(tǒng)計整理的概念和內(nèi)容
3.2統(tǒng)計分組
3.3分配數(shù)列
3.4統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖
案例：中國股民股票投資狀況問卷調(diào)查與分析
練習(xí)題
第4章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布特征
4.1集中趨勢測度
4.2離中趨勢測度
4.3偏度和峰度的測定
4.4SPSS軟件的應(yīng)用
案例：如何進(jìn)行投資
練習(xí)題
第5章動態(tài)數(shù)列
5.1動態(tài)數(shù)列的編制
5.2動態(tài)數(shù)列水平分析指標(biāo)
5.3動態(tài)數(shù)列速度分析指標(biāo)
5.4長期趨勢的測定與預(yù)測
5.5季節(jié)變動的測定與預(yù)測
練習(xí)題
第6章統(tǒng)計指數(shù)
6.1統(tǒng)計指數(shù)的概念、作用與種類
6.2綜合指數(shù)
6.3平均指標(biāo)指數(shù)
6.4幾種主要價格指數(shù)的編制和應(yīng)用
6.5平均指標(biāo)對比指數(shù)
6.6指數(shù)體系與因素分析
練習(xí)題
第7章抽樣與估計
7.1抽樣中的幾個基本概念
7.2抽樣平均誤差
7.3抽樣極限誤差
7.4區(qū)間估計
7.5不同抽樣組織方式下樣本抽樣平均誤差的計算
7.6評價估計量的準(zhǔn)則
7.7必要樣本數(shù)的確定
案例7?1航空食品供應(yīng)調(diào)查
案例7?2大學(xué)生月消費(fèi)情況調(diào)查
練習(xí)題
第8章假設(shè)檢驗(yàn)
8.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
8.2一個正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
8.3兩個正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
案例：在校大學(xué)生消費(fèi)差異的假設(shè)檢驗(yàn)
練習(xí)題
第9章一元回歸分析
9.1一元回歸分析的概念
9.2一元線性回歸分析
9.3回歸模型的檢驗(yàn)
9.4應(yīng)用回歸方程預(yù)測與推斷
9.5非線性模型的構(gòu)建
案例9?1子輩與父輩的身高
案例9?2黃石公園的間歇噴泉預(yù)測
練習(xí)題
第10章多元線性回歸分析
10.1二元線性回歸方程
10.2多元線性回歸模型
10.3回歸模型的檢驗(yàn)
10.4一個完整的例子
10.5逐步回歸分析
案例：我國部分大中城市人均消費(fèi)支出的預(yù)測
練習(xí)題
第11章多元統(tǒng)計分析
11.1聚類分析
11.2主成分分析
11.3因子分析法
練習(xí)題
第12章概率與概率分布
12.1隨機(jī)事件及概率
12.2概率的基本運(yùn)算公式
12.3離散型隨機(jī)變量的概率分布
12.4連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
案例12?1買舊車的問題
案例12?2預(yù)訂機(jī)票問題
練習(xí)題
附錄
參考文獻(xiàn)