藥學計算導論

0.1 藥學計算的起源
0.1.1 藥學起源
0.1.2 藥學計算的起源
0.1.3 藥學計算思維的誕生
0.2 藥學計算的發(fā)展
0.2.1 計算技術的發(fā)展
0.2.2 藥學計算的發(fā)展
0.2.3 藥學計算思維的拓展
0.3 藥學計算的未來
0.3.1 藥學的發(fā)展
0.3.2 藥學計算的未來
0.3.3 藥學計算思維的創(chuàng)新
第一部分 藥學計算原理
第1章 計算基礎
1.1 問題分析
1.1.1 藥學計算過程
1.1.2 建立計算模型的方法
1.1.3 計算模型求解
1.2 數(shù)據(jù)
1.2.1 數(shù)據(jù)類型
1.2.2 數(shù)據(jù)結構
1.2.3 數(shù)據(jù)意義
1.3 算法
1.3.1 算法概念
1.3.2 算法實現(xiàn)
1.3.3 藥學計算基本原理和常用方法
1.3.4 藥學計算可視化方法的設計與實現(xiàn)
第2章 算法原理
2.1 算法的描述
2.1.1 自然語言
2.1.2 流程圖
2.1.3 偽代碼
2.1.4 程序設計語言
2.2 算法的設計
2.2.1 窮舉法
2.2.2 回溯法
2.2.3 遞歸
2.2.4 分治法
2.2.5 動態(tài)規(guī)劃
2.3 算法的評價和分析
2.3.1 算法的正確性
2.3.2 算法的復雜度
第3章 仿真原理
3.1 計算機仿真的基本概念
3.1.1 仿真的定義
3.1.2 仿真的分類
3.1.3 計算機仿真的工作流程
3.2 連續(xù)系統(tǒng)仿真
3.2.1 連續(xù)系統(tǒng)仿真的原理
3.2.2 連續(xù)系統(tǒng)仿真的數(shù)學模型種類
3.2.3 數(shù)值積分法
3.2.4 算法設計
3.3 離散系統(tǒng)仿真
3.3.1 概率的概念
3.3.2 隨機數(shù)的產(chǎn)生
3.3.3 等時間步長法仿真的原理
3.3.4 仿真過程
3.4 離散事件系統(tǒng)仿真
3.4.1 描述離散事件系統(tǒng)的基本要素
3.4.2 離散事件系統(tǒng)的仿真方法
3.5 計算機仿真系統(tǒng)的設計及應用工具
3.5.1 Simulink模型庫的啟動
3.5.2 仿真模型窗口的創(chuàng)建
3.5.3 仿真模型設計
第二部分 藥學計算能力
第4章 網(wǎng)絡與通信
4.1 網(wǎng)絡基礎
4.1.1 網(wǎng)絡分類
4.1.2 瀏覽器／服務器（B／S）結構
4.1.3 分布式系統(tǒng)
4.2 因特網(wǎng)
4.2.1 因特網(wǎng)體系結構
4.2.2 IP地址
4.2.3 HTML和XMI
第5章 存儲與挖掘
5.1 數(shù)據(jù)的存儲與表示
5.1.1 存儲介質(zhì)
5.1.2 存儲方式
5.1.3 數(shù)據(jù)的表示
5.2 數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)
5.2.1 數(shù)據(jù)庫基礎
5.2.2 關系模型
5.2.3 數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)
5.3 數(shù)據(jù)挖掘
5.3.1 數(shù)據(jù)挖掘概念
5.3.2 數(shù)據(jù)挖掘原理
第6章 算法能力
6.1 計算機自身的存儲特性導致計算機無法解決的問題
6.2 算法的有效性導致計算機不能解決的問題
6.3 算法的局限性導致計算機不能解決的問題
6.4 人類與自然認知限制導致計算機不能解決的問題
6.5 沒有算法而導致計算機不能解決的問題
第三部分 藥學計算進展
第7章 并行與隨機
7.1 計算機網(wǎng)絡并行計算
7.1.1 并行計算及其由來
7.1.2 并行計算的分類
7.1.3 并行計算機的體系結構
7.1.4 并行計算機系統(tǒng)的構成
7.1.5 并行計算機系統(tǒng)的內(nèi)存訪問模型
7.1.6 并行程序設計及其在藥學領域的應用
7.2 云計算
7.2.1 云計算概念的產(chǎn)生
7.2.2 云計算的特點和基本原理
7.2.3 云計算的分類及應用
7.2.4 云計算的發(fā)展現(xiàn)狀及其在藥學領域的應用
第8章 人工智能
8.1 人工智能基礎
8.1.1 人工智能的概念和由來
8.1.2 人工智能的發(fā)展歷程
8.1.3 人工智能的主要研究學派
8.1.4 我國人工智能研究的歷史
8.1.5 人工智能技術與實現(xiàn)方法
8.1.6 人工智能的主要研究方向
8.1.7 人工智能在醫(yī)藥領域的應用
8.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
8.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的概念和發(fā)展
8.2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的學習方式
8.2.3 神經(jīng)元模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡
8.2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡在藥學上的應用
8.3 生物醫(yī)藥機器人
第9章 計算技術的濫用
9.1 計算機倫理
9.1.1 計算機倫理學
9.1.2 計算機倫理道德的特征與原則
9.1.3 計算機倫理學的研究內(nèi)容
9.1.4 計算機倫理道德的規(guī)范與教育
9.2 計算技術濫用與計算技術犯罪
9.2.1 計算機濫用
9.2.2 計算技術犯罪
第四部分 藥學計算展望
第10章 計算的革命
10.1 量子計算
10.1.1 量子計算概念與量子計算機
10.1.2 量子計算基本原理
10.2 生物計算
10.2.1 生物計算概念與生物計算機
10.2.2 DNA計算原理
10.2.3 DNA計算的模型
10.3 社會計算
10.3.1 社會計算概念
10.3.2 社會計算原理
10.3.3 社交網(wǎng)站
第11章 計算的未來
11.1 網(wǎng)絡計算
11.1.1 企業(yè)計算——以中間件為核心
11.1.2 網(wǎng)格計算——讓計算能力“公用化”
11.1.3 對等計算——倡導“平等”共享
11.1.4 普及計算——計算無所不在
11.1.5 各類網(wǎng)絡計算之間的異同
11.2 創(chuàng)新計算
11.2.1 創(chuàng)造性思維
11.2.2 創(chuàng)新計算
11.2.3 創(chuàng)新計算的模型框架
11.2.4 創(chuàng)新計算的計算方法
11.2.5 創(chuàng)新計算的計算思維
11.2.6 創(chuàng)新計算的評價模型
11.2.7 創(chuàng)新計算的發(fā)展趨勢
11.3 高性能計算
11.3.1 高性能計算的概念
11.3.2 高性能計算的應用發(fā)展
11.3.3 高性能計算——探索未知世界
11.3.4 高性能計算——告別巫師與消解中心
第五部分 實驗
實驗1 LD50計算
實驗2 藥學試驗設計
實驗3 基于SAS9.2 的藥學數(shù)據(jù)判別
實驗4 數(shù)據(jù)描述與統(tǒng)計檢驗
實驗5 數(shù)據(jù)分析
實驗6 回歸分析實驗
實驗7 基于Matlab的藥學數(shù)據(jù)聚類分析
實驗8 數(shù)據(jù)仿真
實驗9 基于Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱的藥物處方優(yōu)化
實驗10 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?br />實驗11 圖像增強
實驗12 圖像分割
實驗13 圖像識別
實驗14 利用積分圖像法快速計算Haar特征
實驗15 圖像動畫
實驗16 中藥指紋圖譜專家系統(tǒng)
實驗17 計算編程實驗