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計(jì)算機(jī)技術(shù)、語料庫(kù)與語言測(cè)試

計(jì)算機(jī)技術(shù)、語料庫(kù)與語言測(cè)試

定 價(jià):¥58.00

作 者: 王永慶 著,曹用強(qiáng) 編
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 現(xiàn)代語言測(cè)試與評(píng)估叢書
標(biāo) 簽: 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)理論

ISBN: 9787030393845 出版時(shí)間: 2014-02-01 包裝: 精裝
開本: 32開 頁(yè)數(shù): 186 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《現(xiàn)代語言測(cè)試與評(píng)估叢書:計(jì)算機(jī)技術(shù)、語料庫(kù)與語言測(cè)試》一共五章和一個(gè)附錄。第1章給出本書的目的和要點(diǎn)。第2章具體闡述不同形式的計(jì)算機(jī)化語言測(cè)試,其主要內(nèi)容包括聽說讀寫四種主要考試形式在計(jì)算機(jī)平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)。第3章則從母語者語料庫(kù)和學(xué)習(xí)者語料庫(kù)兩個(gè)方面來介紹語料庫(kù)在計(jì)算機(jī)化語言測(cè)試中的具體應(yīng)用。第4章討論計(jì)算機(jī)技術(shù)和語料庫(kù)在語言測(cè)試中的綜合應(yīng)用,提供計(jì)算機(jī)技術(shù)和語料庫(kù)在語言測(cè)試中的綜合應(yīng)用的實(shí)例,介紹廣東高考計(jì)算機(jī)化英語聽說考試和計(jì)算機(jī)自動(dòng)作文評(píng)分系統(tǒng)開發(fā)和應(yīng)用。第5章扼要地總結(jié)本書的要點(diǎn)和觀點(diǎn)。在附錄中,提供計(jì)算機(jī)自動(dòng)作文評(píng)分系統(tǒng)開發(fā)和應(yīng)用中各種統(tǒng)計(jì)模型的計(jì)算結(jié)果。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《計(jì)算機(jī)技術(shù)、語料庫(kù)與語言測(cè)試》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

總序
前言
第1章 概述
1.1 導(dǎo)言
1.2 語言測(cè)試和計(jì)算機(jī)技術(shù)
1.3 語言測(cè)試和語料庫(kù)發(fā)展
1.4 本書結(jié)構(gòu)
第2章 基于計(jì)算機(jī)語言測(cè)試的主要形式
2.1 導(dǎo)言
2.2 聽力測(cè)試
2.3 口語測(cè)試
2.4 閱讀測(cè)試
2.5 寫作測(cè)試
2.5.1 寫作工具
2.5.2 作文評(píng)分員(輔導(dǎo)員)
2.6 小結(jié)
第3章 語料庫(kù)在語言測(cè)試發(fā)展中的作用
3.1 導(dǎo)言
3.2 學(xué)習(xí)者語料庫(kù)的作用
3.3 母語語料庫(kù)的應(yīng)用
3.4 小結(jié)
第4章 計(jì)算機(jī)技術(shù)和語料庫(kù)的綜合應(yīng)用實(shí)例
4.1 導(dǎo)言
4.2 廣東省高考計(jì)算機(jī)化英語聽說考試
4.2.1 考試的發(fā)展過程和形式
4.2.2 試題開發(fā)和效度驗(yàn)證
4.2.3 小結(jié)
4.3 基于連貫性分析的計(jì)算機(jī)自動(dòng)作文評(píng)測(cè)系統(tǒng)開發(fā)和應(yīng)用
4.3.1 引言
4.3.2 研究背景和問題
4.3.3 研究問題
4.3.4 CTutor的開發(fā)
4.3.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)
4.3.6 結(jié)果
4.3.7 討論和結(jié)語
4.4 小結(jié)
第5章 計(jì)算機(jī)和語料庫(kù)的應(yīng)用前景
5.1 語言教學(xué)和測(cè)試的新概念和新應(yīng)用
5.2 測(cè)試發(fā)展對(duì)計(jì)算機(jī)和語料庫(kù)的新需求
5.3 結(jié)語
參考文獻(xiàn)
附錄 CTutor各個(gè)統(tǒng)計(jì)模型計(jì)算結(jié)果
NMET Regression Curve Estimation Results
CET-4 Regression Curve Estimation Results
CET-6 Regression Curve Estimation
TEM 4 Regression Curve Estimation
TEM 8 Regression Curve Estimation

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