礦物浮選泡沫圖像處理與過(guò)程監(jiān)測(cè)技術(shù)

第1章 緒論
1.1 浮選工業(yè)的發(fā)展
1.2 礦物浮選泡沫圖像處理技術(shù)的發(fā)展
1.3 浮選生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)測(cè)技術(shù)的發(fā)展
第2章 浮選生產(chǎn)過(guò)程工藝機(jī)理分析
2.1 浮選生產(chǎn)過(guò)程原理及工藝
2.2 氣泡礦化熱力學(xué)分析
2.3 礦粒與泡沫作用過(guò)程動(dòng)力學(xué)分析
2.4 浮選泡沫特征的主要影響因素
2.5 表征浮選工況的泡沫表面視覺(jué)特征
2.6 小結(jié)
第3章 浮選泡沫形態(tài)特征提取
3.1 泡沫圖像形態(tài)特征提取方法概述
3.2 泡沫圖像的篩選與光照補(bǔ)償
3.3 泡沫圖像分割結(jié)構(gòu)元素選取
3.4 基于分層分水嶺的泡沫圖像自適應(yīng)分割算法
3.5 基于谷底型邊緣的泡沫圖像分割方法
3.6 圖像標(biāo)記及像素定標(biāo)
3.7 泡沫尺寸統(tǒng)計(jì)特征提取
3.8 基于形態(tài)學(xué)簽名變換的泡沫形狀特征提取
3.9 小結(jié)
第4章 浮選泡沫顏色和紋理特征提取
4.1 泡沫顏色和紋理特征提取概述
4.2 基于全變差修復(fù)的泡沫頂部亮點(diǎn)移除
4.3 多顏色空間的泡沫顏色特征提取
4.4 紋理特征提取
4.5 小結(jié)
第5章 浮選泡沫動(dòng)態(tài)特征提取
5.1 動(dòng)態(tài)特征提取方法概述
5.2 浮選泡沫速度特征提取
5.3 浮選泡沫穩(wěn)定度特征提取方法
5.4 小結(jié)
第6章 基于泡沫視覺(jué)特征的浮選關(guān)鍵工藝參數(shù)檢測(cè)
6.1 浮選泡沫視覺(jué)特征與關(guān)鍵工藝參數(shù)分析
6.2 基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pH軟測(cè)量模型
6.3 基于B樣條變換偏最小二乘的精礦品位預(yù)測(cè)模型
6.4 基于稀疏多核最小二乘支持向量機(jī)的回收率預(yù)測(cè)模型
6.5 小結(jié)
第7章基于泡沫視覺(jué)特征的浮選工況識(shí)別
7.1 基于尺寸概率密度估計(jì)的浮選工況識(shí)別
7.2 基于加權(quán)模糊支持向量機(jī)的浮選工況識(shí)別
7.3 小結(jié)
第8章基于機(jī)器視覺(jué)的礦物浮選過(guò)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
8.1 系統(tǒng)需求分析
8.2 圖像采集硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)
8.3 軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
8.4 鋁土礦浮選過(guò)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
8.5 鋅濕法冶煉硫浮選過(guò)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
8.6 銅優(yōu)浮選過(guò)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
8.7 金銻浮選過(guò)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
8.8 小結(jié)
參考文獻(xiàn)