鯉魚化龍：計(jì)算圖表法填報(bào)高考志愿

第一輯 考得好不如報(bào)得好
一、鯉魚跳龍門
二、范進(jìn)為什么瘋了
三、低分也能上好大學(xué)的秘密
四、考得好不如報(bào)得好
第二輯 群星燦爛任我摘
一、“211”、“985”和全國100強(qiáng)大學(xué)
（一）“211”工程大學(xué)
（二）“985”工程大學(xué)
（三）全國100強(qiáng)大學(xué)
二、普通高校和職業(yè)學(xué)院
（一）一本、二本院校
（二）三本院校
（三）獨(dú)立學(xué)院
（四）民辦大學(xué)
（五）職業(yè)學(xué)院
三、中國港、澳、臺地區(qū)從祖國大陸及內(nèi)地招生
（一）招生情況
（二）港、澳、臺大學(xué)排名情況
四、大學(xué)分類與專業(yè)瀏覽
（一）大學(xué)分類
（二）高等院校專業(yè)瀏覽
（三）專業(yè)選擇面面觀
第三輯 跳躍龍門的熱身準(zhǔn)備
一、物色學(xué)校
（一）預(yù)備概念
（二）物色學(xué)校的渠道和方法
二、志愿填報(bào)
（一）第一志愿（學(xué)校）
（二）第二志愿（學(xué)校）與梯度
（三）招生簡章
（四）平行志愿
（五）專業(yè)志愿
（六）大小年和循環(huán)年
（七）預(yù)估線
（八）網(wǎng)上填報(bào)遇到問題的解決方法
三、錄取
（一）按照批次順序錄取
（二）錄取程序
（三）調(diào)劑錄取
（四）計(jì)算機(jī)網(wǎng)上錄取
（五）退檔
（六）斷檔與補(bǔ)錄
第四輯 跳躍龍門的輔助技巧
一、前期準(zhǔn)備
（一）進(jìn)入準(zhǔn)備的時(shí)間和閱讀的書籍資料
（二）考生定位
二、志愿填報(bào)的心理調(diào)整
（一）攀高型心理
（二）適中型心理
（三）保守型心理
三、挑選適合自己的大學(xué)
（一）填報(bào)志愿的切入渠道
（二）填報(bào)志愿的思路
（三）選擇第一、二、三志愿學(xué)校
（四）考慮自身競爭力
（五）服從調(diào)劑
四、專業(yè)選擇應(yīng)考慮的因素
（一）漫談專業(yè)
（二）國家與個(gè)人兼顧
（三）愛好志趣、特殊天賦與專業(yè)
（四）專業(yè)的冷熱與適合
（五）考慮畢業(yè)后的去向
五、專業(yè)選擇提醒事項(xiàng)
（一）不為專業(yè)名稱所迷惑
（二）院系與大類招生
（三）誤學(xué)冷門專業(yè)的彌補(bǔ)
（四）選專業(yè)并非選職業(yè)
（五）高考成績不如意怎么辦
（六）重視信息收集和分析
六、低分?jǐn)?shù)上好大學(xué)的技巧
（一）在高險(xiǎn)區(qū)或風(fēng)險(xiǎn)區(qū)低端填報(bào)志愿
（二）填報(bào)農(nóng)、林、水、地、礦、油大學(xué)
（三）報(bào)考師范大學(xué)
（四）胸懷祖國，放眼世界
（五）文科與理工科反串
（六）報(bào)考好大學(xué)的二本或?qū)？?br />第五輯 鯉魚化龍的最后一躍
一、理論基礎(chǔ)
（一）計(jì)算圖表法填報(bào)高考志愿的原理
（二）計(jì)算圖表法的數(shù)學(xué)模型
（三）計(jì)算圖表法的誤差分析
（四）計(jì)算圖表法依據(jù)的數(shù)據(jù)來源
（五）計(jì)算圖表法適用的情形
（六）計(jì)算圖表法的有效期和適用不同批次考生的效果
二、準(zhǔn)備工作
（一）準(zhǔn)備“兩表”
（二）讀懂“兩表”
（三）初步定位
（四）縮小包圍圈
三、計(jì)算圖表法的相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算
（一）根據(jù)投檔分?jǐn)?shù)表計(jì)算最低錄取分?jǐn)?shù)LM
（二）根據(jù)原始成績分段表計(jì)算最低錄取分?jǐn)?shù)LM
（三）兩種計(jì)算方法得到的最低錄取分?jǐn)?shù)的處理
（四）計(jì)算平均錄取分?jǐn)?shù)
四、計(jì)算圖表法填報(bào)高考志愿的方法、步驟
（一）初選大學(xué)
（二）精確計(jì)算所選大學(xué)的相關(guān)數(shù)據(jù)
（三）根據(jù)計(jì)算數(shù)據(jù)畫出成績區(qū)域圖
（四）決策的原則和策略
（五）根據(jù)相當(dāng)分在成績區(qū)域圖中的位置進(jìn)行決策分析的一般規(guī)律
（六）根據(jù)相當(dāng)分在成績區(qū)域圖中的分布類型分析決策識別圖例
（七）分?jǐn)?shù)利用率
（八）大小年規(guī)律
五、再現(xiàn)真實(shí)案例，解讀操作步驟
案例一
案例二
案例三
案例四
案例五
案例六
案例七
案例八
案例九
案例十
案例十一