信息推薦系統(tǒng)

第1章 信息推薦系統(tǒng)概論??
1?1 網(wǎng)絡(luò)信息資源及獲取服務(wù)模式??
1?1?1 網(wǎng)絡(luò)信息資源??
1?1?2 信息獲取服務(wù)模式??
1?2 基于“信息推送”模式的信息推薦系統(tǒng)??
1?2?1 信息推薦系統(tǒng)的概念與通用模型??
1?2?2 信息推薦系統(tǒng)與個(gè)性化信息服務(wù)??
1?2?3 信息推薦系統(tǒng)的研究?jī)?nèi)容??
1?2?4 信息推薦系統(tǒng)的分類(lèi)??
1?2?5 信息推薦系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀和實(shí)例??
1?3 信息推薦系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域和研究熱點(diǎn)??
1?3?1 信息推薦系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域??
1?3?2 信息推薦系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)??
參考文獻(xiàn)??
第2章 信息推薦技術(shù)和系統(tǒng)設(shè)計(jì)??
2?1 信息推薦系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)??
2?1?1 信息檢索和信息過(guò)濾??
2?1?2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)??
2?1?3 信息推薦算法概述??
2?2 信息推薦的系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)??
2?2?1 信息推薦的系統(tǒng)分析??
2?2?2 信息推薦的系統(tǒng)設(shè)計(jì)??
2?3 信息推薦的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方法??
2?3?1 原型法的基本思想??
2?3?2 基于原型法的信息推薦系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程??
參考文獻(xiàn)??
第3章 信息內(nèi)容過(guò)濾推薦系統(tǒng)??
3?1 引言??
3?2 內(nèi)容過(guò)濾推薦系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)??
3?2?1 信息檢索模型??
3?2?2 文本特征抽取??
3?3 內(nèi)容過(guò)濾推薦系統(tǒng)的模型和算法??
3?3?1 基于內(nèi)容過(guò)濾的信息推薦模型??
3?3?2 基于向量空間模型匹配的信息推薦算法??
3?3?3 基于樸素貝葉斯分類(lèi)的信息推薦算法??
3?4 內(nèi)容過(guò)濾推薦系統(tǒng)的用戶(hù)反饋??
小結(jié)??
參考文獻(xiàn)??
第4章 信息協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)??
4?1 引言??
4?2 基于內(nèi)存的信息協(xié)同過(guò)濾推薦??
4?2?1 基于用戶(hù)的信息協(xié)同過(guò)濾??
4?2?2 基于項(xiàng)目的信息協(xié)同過(guò)濾??
4?3 基于模型的信息協(xié)同過(guò)濾推薦??
4?3?1 基于降維技術(shù)的協(xié)同過(guò)濾推薦??
4?3?2 基于聚類(lèi)的協(xié)同過(guò)濾推薦??
4?3?3 基于貝葉斯的協(xié)同過(guò)濾推薦??
4?4 移動(dòng)環(huán)境下基于隱式評(píng)分的博客推薦??
4?4?1 問(wèn)題的提出??
4?4?2 相關(guān)工作??
4?4?3 隱式評(píng)分的計(jì)算方法??
4?4?4 基于隱式評(píng)分的協(xié)同過(guò)濾推薦算法??
4?4?5 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析??
小結(jié)??
參考文獻(xiàn)??
第5章 基于領(lǐng)域本體的商品信息推薦系統(tǒng)??
5?1 基于領(lǐng)域本體的商品信息組織方法??
5?1?1 問(wèn)題的提出??
5?1?2 商務(wù)信息資源特點(diǎn)的研究??
5?1?3 商務(wù)信息的本體建模??
5?1?4 商務(wù)信息語(yǔ)義互操作及其本體映射方法??
5?2 基于領(lǐng)域本體的商品信息內(nèi)容過(guò)濾推薦模型??
5?2?1 商品推薦中的信息語(yǔ)義標(biāo)記??
5?2?2 基于內(nèi)容過(guò)濾的語(yǔ)義信息推薦??
5?3 基于領(lǐng)域本體和多屬性決策方法的商品信息推薦模型??
5?3?1 商品信息推薦模型??
5?3?2 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析??
5?4 基于領(lǐng)域本體的商品信息協(xié)同過(guò)濾推薦模型??
5?4?1 語(yǔ)義信息協(xié)同過(guò)濾推薦模型??
5?4?2 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析??
小結(jié)??
參考文獻(xiàn)??
第6章 基于Web挖掘的商品信息推薦系統(tǒng)??
6?1 問(wèn)題的提出??
6?2 點(diǎn)擊流相關(guān)理論和技術(shù)??
6?2?1 點(diǎn)擊流簡(jiǎn)述??
6?2?2 基于點(diǎn)擊流的商品信息個(gè)性化推薦服務(wù)??
6?3 Web挖掘技術(shù)??
6?3?1 Web挖掘簡(jiǎn)述??
6?3?2 Web挖掘與商品信息推薦系統(tǒng)??
6?4 基于Web挖掘的商品信息推薦模型??
6?4?1 商品信息推薦系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)??
6?4?2 商品分類(lèi)樹(shù)??
6?4?3 基于點(diǎn)擊流的顧客偏好分析??
6?4?4 基于點(diǎn)擊流的商品關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘??
6?4?5 商品信息推薦算法??
6?5 商品信息推薦的實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析?
小結(jié)??
參考文獻(xiàn)??
第7章 基于案例推理的商品信息推薦系統(tǒng)??
7?1 問(wèn)題的提出??
7?2 智能Agent??
7?2?1 Agent技術(shù)概述??
7?2?2 Agent的抽象結(jié)構(gòu)??
7?3 案例推理的決策支持??
7?3?1 案例推理技術(shù)??
7?3?2 基于案例推理的決策支持流程??
7?3?3 基于案例推理的智能信息推薦??
7?4 基于案例推理的商品信息推薦模型??
7?4?1 基于CBR的系統(tǒng)解決方案??
7?4?2 基于CBR的商品信息推薦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)??
7?4?3 實(shí)例分析??
7?5 基于JADE平臺(tái)的推薦系統(tǒng)集成與Web應(yīng)用??
7?5?1 Agent的系統(tǒng)集成??
7?5?2 Web應(yīng)用設(shè)計(jì)??
小結(jié)??
參考文獻(xiàn)??
第8章 基于社會(huì)化標(biāo)簽的信息推薦系統(tǒng)??
8?1 社會(huì)化標(biāo)簽系統(tǒng)與信息推薦??
8?1?1 社會(huì)化標(biāo)簽系統(tǒng)概述??
8?1?2 社會(huì)化標(biāo)簽系統(tǒng)的特點(diǎn)??
8?1?3 社會(huì)化標(biāo)簽系統(tǒng)的實(shí)例??
8?1?4 社會(huì)化標(biāo)簽推薦——信息推薦研究的新視角??
8?2 基于社會(huì)化標(biāo)簽的相關(guān)信息推薦技術(shù)??
8?2?1 基于協(xié)同過(guò)濾的標(biāo)簽推薦??
8?2?2 基于內(nèi)容過(guò)濾的標(biāo)簽推薦??
8?2?3 基于圖的標(biāo)簽推薦??
8?3 基于社區(qū)標(biāo)簽云的信息推薦模型??
8?3?1 基于社會(huì)化標(biāo)簽的聚類(lèi)??
8?3?2 基于社區(qū)標(biāo)簽云的個(gè)性化推薦??
8?3?3 實(shí)例分析??
小結(jié)??
參考文獻(xiàn)??
第9章 基于情境感知的信息推薦系統(tǒng)??
9?1 情境感知信息推薦的提出??
9?1?1 情境感知推薦——個(gè)性化信息服務(wù)新模式??
9?1?2 情境感知推薦的研究現(xiàn)狀??
9?2 融合多種情境的信息多維推薦服務(wù)模型??
9?2?1 情境信息識(shí)別獲取與語(yǔ)義描述方法研究??
9?2?2 信息資源多維推薦服務(wù)模型??
9?2?3 基于情境感知的信息資源推薦算法??
9?2?4 信息多維推薦服務(wù)的系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)??
9?3 基于情境感知的個(gè)性化信息協(xié)同過(guò)濾推薦??
9?3?1 基于情境感知的協(xié)同過(guò)濾推薦??
9?3?2 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析??
9?4 基于情境感知的移動(dòng)數(shù)字圖書(shū)館信息推薦??
9?4?1 情境感知的移動(dòng)閱讀推薦——數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)新模式??
9?4?2 基于情境熵的情境感知度??
9?4?3 基于情境感知的協(xié)同過(guò)濾推薦??
9?4?4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析??
小結(jié)??
參考文獻(xiàn)??