生物啟發(fā)的網絡安全理論與方法

序
前言
第1章 緒論
1.1 系統(tǒng)生物學
1.2 生物信息學
1.3 生物安全機制
1.4 網絡安全現(xiàn)狀
1.5 網絡安全需求
1.5.1 安全性分析
1.5.2 安全性措施
1.6 相關政策法規(guī)
1.7 網絡安全研究趨勢
1.7.1 網絡安全威脅趨勢
1.7.2 網絡安全技術趨勢
1.7.3 新型網絡安全技術
1.8 生物安全的啟發(fā)
1.9 本章小結
參考文獻
第2章 生物啟發(fā)安全概述
2.1 引言
2.2 生物啟發(fā)網絡安全的起源
2.3 生物啟發(fā)網絡安全的現(xiàn)狀
2.4 生物啟發(fā)網絡安全的前景
2.5 自律計算的網絡安全
2.5.1 自律計算的起源及概念
2.5.2 自律計算概念模型
2.5.3 自律計算的現(xiàn)狀
2.6 本章小結
參考文獻
第3章 生物啟發(fā)的網絡與系統(tǒng)安全計算
3.1 引言
3.2 生物啟發(fā)的容錯理論
3.2.1 種系發(fā)生-個體發(fā)育-漸成論模型
3.2.2 胚胎電子學
3.2.3 免疫電子學
3.2.4 免疫-胚胎電子學
3.2.5 可進化的硬件
3.3 生物啟發(fā)的網絡與系統(tǒng)安全理論
3.3.1 人體免疫系統(tǒng)
3.3.2 生物啟發(fā)的病毒檢測
3.3.3 生物啟發(fā)的入侵檢測
3.3.4 生物啟發(fā)的風險評估
3.3.5 其他相關研究
3.4 自律網絡安全關鍵技術
3.4.1 自容忍
3.4.2 自保護
3.4.3 自配置
3.4.4 自恢復
3.4.5 自優(yōu)化
3.4.6 自律綜合安全
3.5 本章小結
參考文獻
第4章 基于主機的局域網免疫系統(tǒng)模型
4.1 引言
4.2 生物學原理
4.3 模型總體框架
4.4 模型各層功能及工作流程
4.4.1 鑒別層
4.4.2 基層
4.4.3 連接層
4.4.4 分析層
4.5 模型分析
4.6 本章小結
第5章 生物啟發(fā)的網絡應用設計方法研究
5.1 引言
5.2 生物啟發(fā)建網結構
5.2.1 生物原理
5.2.2 生物中間件
5.3 Aphid
5.4 仿真分析
5.4.1 仿真參數
5.4.2 適應用戶變化需求
5.4.3 可生存性/有效性
5.4.4 可擴展性
5.5 結果討論
5.6 本章小結
參考文獻
第6章 生物啟發(fā)多網安全模型
6.1 引言
6.2 多網模型原理
6.2.1 人類社會安全的啟發(fā)
6.2.2 多維安全機制
6.3 多網模型框架
6.4 多網模型數學特性
6.4.1 模型狀態(tài)屬性
6.4.2 模型空間屬性
6.5 生物啟發(fā)多維網絡安全數學模型
6.6 多維模型與數學工具擬合
6.7 隱Markov理論概述
6.7.1 Markov鏈
6.7.2 隱Markov模型
6.8 多維模型參數估計
6.8.1 初始模型
6.8.2 核心算法
6.8.3 參數估計
6.9 多維數學模型修正
6.9.1 Gibbs取代
6.9.2 狀態(tài)駐留
6.9.3 模型修正
6.10 本章小結
參考文獻
第7章 生物啟發(fā)多維模型分級實現(xiàn)模式
7.1 引言
7.2 多維模型核心機制
7.2.1 多網并行生物原理
7.2.2 多網并行概述
7.3 多網并行實現(xiàn)模式
7.3.1 初級模式
7.3.2 進化模式
7.3.3 高級模式
7.4 實現(xiàn)模式關鍵技術
7.4.1 技術劃分
7.4.2 調控技術
7.4.3 檢測技術
7.4.4 自恢復技術
7.5 本章小結
參考文獻
第8章 生物啟發(fā)安全模型性能評價與測試
8.1 引言
8.2 性能指標體系
8.3 固有屬性評價
8.3.1 屬性單項分析
8.3.2 屬性綜合評價
8.4 服務屬性測試
8.4.1 測試目的
8.4.2 測試方案
8.4.3 測試步驟
8.4.4 Web服務測試
8.4.5 Ftp服務測試
8.5 本章小結
參考文獻
第9章 基于自律計算的網絡安全態(tài)勢感知方法
9.1 引言
9.2 相關技術方案
9.3 安全態(tài)勢感知模型
9.3.1 自律管理
9.3.2 態(tài)勢提取
9.3.3 態(tài)勢評估
9.3.4 態(tài)勢預測
9.4 態(tài)勢感知方法
9.5 仿真實驗
9.5.1 態(tài)勢預測過程
9.5.2 態(tài)勢預測結果
9.6 本章小結
參考文獻
第10章 網絡安全風險自律評估方法
10.1 引言
10.2 正態(tài)云模型概述
10.3 可能性判據
10.4 自律評估策略
10.4.1 風險級別概化
10.4.2 自律評估流程
10.4.3 自律推理規(guī)則
10.5 實例分析及仿真實驗
10.6 本章小結
參考文獻
第11章 基于自律計算的網絡系統(tǒng)自調節(jié)方法
11.1 引言
11.2 自律原理
11.3 自調節(jié)算法
11.3.1 算法流程
11.3.2 可信度函數
11.4 仿真實驗
11.5 本章小結
參考文獻
第12章 基于自律計算的網絡系統(tǒng)自優(yōu)化方法
12.1 引言
12.2 相關定義
12.3 自優(yōu)化機理
12.4 動態(tài)自優(yōu)化
12.4.1 自優(yōu)化知識
12.4.2 動態(tài)自優(yōu)化的收斂性
12.5 靜態(tài)優(yōu)化預測
12.6 仿真實驗
12.7 本章小結
參考文獻