復雜性思考

前言
第1章 復雜性科學
1.1 本書內容
1.2 一種新科學
1.3 范式轉移嗎
1.4 科學模型的軸線
1.5 一種新模型
1.6 一種新工程
1.7 一種新思維

第2章 圖
2.1 圖
2.2 圖的表示
2.3 隨機圖
2.4 連通圖
2.5 Paul Erds：逍遙的數(shù)學家，興奮劑成癮之人
2.6 迭代器
2.7 生成器

第3章 算法分析
3.1 增長量級
3.2 對基本Python運算的分析
3.3 對搜索算法的分析
3.4 hashtable
3.5 合并列表
3.6 pyplot
3.7 列表推導

第4章 小世界圖
4.1 對圖算法的分析
4.2 FIFO實現(xiàn)
4.3 Stanley Milgram
4.4 Watts與Strogatz
4.5 Dijkstra
4.6 何種分析

第5章 無標度網(wǎng)絡
5.1 Zipf定律
5.2 累積分布
5.3 連續(xù)分布
5.4 Pareto分布
5.5 Barabási與Albert
5.6 Zipf、Pareto與冪次法則
5.7 解釋模型

第6章 細胞自動機
6.1 Stephen Wolfram
6.2 實現(xiàn)CA
6.3 CADrawer
6.4 CA的分類
6.5 隨機性
6.6 決定論
6.7 結構
6.8 普遍性
6.9 可證偽性
6.10 這是什么模型

第7章 生命游戲
7.1 實現(xiàn)生命
7.2 生命模式
7.3 Conway猜想
7.4 現(xiàn)實主義
7.5 工具主義
7.6 Turmite

第8章 分形
8.1 分形CA
8.2 滲流

第9章 自組織臨界性
9.1 沙堆
9.2 譜線密度
9.3 快速傅立葉變換
9.4 紅噪聲
9.5 簡化論與整體論
9.6 SOC、因果關系與預測

第10章 基于主體的模型
10.1 Thomas Schelling
10.2 基于主體的模型
10.3 交通擁堵
10.4 boid
10.5 囚徒困境
10.6 突現(xiàn)
10.7 自由意志

第11章 案例研究：糖域
11.1 最初的糖域
11.2 占領運動
11.3 糖域的新版本
11.4 稅收與遺留
11.5 基尼系數(shù)
11.6 稅收的結果
11.7 結論

第12章 案例研究：蟻群移動軌跡
12.1 簡介
12.2 模型概覽
12.3 API設計
12.4 稀疏矩陣
12.5 wx
12.6 應用

第13章 案例研究：有向圖與結
13.1 有向圖
13.2 實現(xiàn)
13.3 檢測結
13.4 維基百科中的結

第14章 案例研究：志愿者困境
14.1 土撥鼠困境
14.2 分析
14.3 規(guī)范博弈
14.4 結果
14.5 提升可能性

附錄A 案例提交邀請
附錄B 參考書目