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內(nèi)容簡介

　　信息論和編碼理論是研究信息傳輸和信息處理的基礎(chǔ)理論。信息論對實際通信系統(tǒng)和通信網(wǎng)絡的設計已經(jīng)產(chǎn)生了深刻的影響，通信領(lǐng)域工程師在信息論方面的理論基礎(chǔ)對其事業(yè)的發(fā)展有重要的作用。《信息論與編碼理論（第2版）》總結(jié)了西安電子科技大學自1960年創(chuàng)辦信息論專業(yè)以來，特別是近十年來為通信工程、電子信息工程、信息工程、信息安全等專業(yè)的本科生和信息與通信工程、密碼學等方向的研究生開設信息論和編碼理論課程的經(jīng)驗。書中圍繞通信系統(tǒng)和通信網(wǎng)絡的構(gòu)建需求闡述信息論的理論思想，較詳細地討論了信息論中信息量的定義，各類編碼定理及其證明的基本思想，對于信息論中發(fā)展的若干重要課題（如率失真理論、多用戶信息論、逼近Shannon極限的信道編碼）都做了專題討論.同時給出了這一領(lǐng)域近期發(fā)展的近況和重要的參考文獻。這對于需要獲得信息論基本知識的有關(guān)專業(yè)學生和在這些領(lǐng)域從事研究、開發(fā)工作的工程技術(shù)人員都將是有益的?！缎畔⒄撆c編碼理論（第2版）》可作為通信工程、電子信息工程、信息工程、信息安全等專業(yè)高年級本科生和研究生的教材。在給高年級本科生講授時，可以只講一些基本內(nèi)容。書中標有*號的章節(jié)主要供研究生閱讀，各章后面都附有一些難易程度不等的習題，可根據(jù)需要選用。書末附有較詳盡的參考文獻，可供閱讀時參考。

作者簡介

　　王育民，1936年2月生于北京，1 959年7月畢業(yè)于解放軍西安軍事電信工程學院，1979-1981年赴美圍夏威夷大學電機工程系做訪問學者，研究信息論和編碼理論?，F(xiàn)為西安電子科技大學教授、博士生導師，中山大學兼職教授、兼職博士生導師，長期從事通信、信息論、編碼、密碼和信息安全的教學和科研工作，曾任西安電子科技大學校學報編委會主任、信息論教研室主任等職?，F(xiàn)為中國電子學會和中國通信學會會士、中國密碼學會（籌）理事、中國電子學會信息論學會委員、中國自然基金研究會會員、JEEE高級會員。曾任全同高等學校通信和信息工程專業(yè)教學指導委員會主任（ 1996-2000），陜西電子學會第6屬副理事長，學術(shù)委員會主任。合寫著作有《偽隨機序列及其應用》、《信息與編碼理論》、《保密學——基礎(chǔ)與應用》、《通信網(wǎng)的安全——理論與技術(shù)》、《電子商務技術(shù)與應用》等。其中王育民教授擔任主編的《通信網(wǎng)的安全——理論與技術(shù)》獲得2002年全國普通高等學校優(yōu)秀教材一等獎；《保密學——基礎(chǔ)和應川》1996年獲得第三屆全國工科電子類專業(yè)優(yōu)秀教材一等獎，在國內(nèi)外學術(shù)刊物和會議上發(fā)表論文200余篇。

圖書目錄

第1章引論
1.1 通信系統(tǒng)模型
1.2 Shannon信息論的中心問題
1.3 Shannon信息論的局限性
1.4 信息的義性
第2章信息量和熵
2.1 離散變量的非平均信息量
2.1.1 非平均互信息量
2.1.2 條件互信息與聯(lián)合事件的互信息量
2.1.3 離散變量的非平均自信息量
2.2 離散集的平均自信息量——熵
2.2.1 熵和條件熵
2.2.2 熵的性質(zhì)
2.2.3 相對墑和條件相對熵
2.3 熵的唯一性定理
2.4 離散集的平均互信息量
2.5 信息不等式
2.5.1 凸函數(shù)及其性質(zhì)
2.5.2 K-T條件
2.5.3 信息不等式
2.6 相對熵、熵和互信息量的凸性
2.6.1 相對熵和熵的凸性
2.6.2 互信息量的凸性
2.7 連續(xù)隨機變量的互信息量和微分熵
2.7.1 連續(xù)隨機變量的互信息量
2.7.2 連續(xù)隨機變量的熵
2.7.3 微分熵的極大化
2.8 隨機過程的信息量和熵
小結(jié)
習題
第3章信源編碼——離散信源無失真編碼
3.1 信源及其分類
3.2 離散無記憶信源的等長編碼
3.3 離散無記憶信源的不等長編碼
3.4 最佳不等長編碼
3.4.1 Huffman編碼
3.4.2 算術(shù)編碼
3.4.3 LZ編碼
3.5 平穩(wěn)源編碼
3.6 馬爾可犬源
小結(jié)
習題
第4章信道及其容量
4.1 信道分類
4.2 離散無記憶信道
4.2.1 有關(guān)DMC的容量定理
4.2.2 對稱DMC容量的計算
4.2.3 一般DMC容量的計算
4.3 離散無記憶信道容量的迭代算法
4.3.1 交替優(yōu)化
4.3.2 信道容量算法
4.4 離散有記憶信道
4.5 信道的組合
4.6 時間離散的無記憶連續(xù)信道
4.6.1 可加噪聲信道
4.6.2 平均功率受限可加噪聲信道
4.6 3平行可加高斯噪聲信道
4.7 波形信道
小結(jié)
習題
第S章信道編碼定理
5.1 信道編碼和譯碼
5.1.1 信道編碼
5.1.2 譯碼準則
5.1.3 離散序列的譯碼
5.1.4 連續(xù)序列的譯碼
5.2 聯(lián)合典型序列
5.3 信道編碼定理
5.4 錯誤概率上限
5.4 1并集限
5.4.2 Bhattacharyya（巴塔恰亞）限
5.4.3 Callager（加拉格）限
5.4.4 隨機碼集合平均錯誤概率上限
5.4.5 DMC的譯碼錯誤概率上限
5.4.6 時間離散連續(xù)信道錯誤概率上限
5.5 等能量正交編碼信號
小結(jié)
習題

第6章線性分組碼
6.1 Galois域
6.1 1域運算
6.1.2 GF（pm）的構(gòu)造
6.1.3 有限域的特征和元素的級
6.1 4最小多項式
6.2 線性分組碼
6.3 線性分組碼的生成矩陣和校驗矩陣
6.3.1 生成矩陣
6.3.2 枝驗矩陣
6.3.3 碼的擴展和縮短
6.4 一些特殊的線性分組碼
6.4.1 Hamming（漢明）碼
6.4.2 Hadamard碼
6.4.3 Golay碼
6.5 伴隨式和最小漢明距離譯碼
6.5.1 分組碼的標準陣譯碼
6.5.2 最小距離與糾錯能力
6.6 循環(huán)碼
6.6.1 循環(huán)碼的數(shù)學描述
6.6 2循環(huán)碼的譯碼
6.7 BCH碼
6.7.1 BCH碼的定義和性質(zhì)
6.7.2 BCH碼的譯碼
6.8 Reed-Solomon碼
6.9 分組碼的性能限
6.10 線性分組碼的性能限
小結(jié)
習題
第7章卷積碼
7.1 卷積碼的基本概念
7.2 Viterbi譯碼
7.3 序列譯碼
7.4 卷積碼集合平均錯誤概率限
7.5 級聯(lián)碼
小結(jié)
習題
第8章接近Shannon極限的編碼
8.1 Turbo碼的構(gòu)造
8.1.1 遞歸系統(tǒng)卷積碼（RSC）
8.1.2 Turbo碼的距離譜
8.1.3 Turbo碼交織器的設計
8.2 Turbo碼的譯碼
8.2.1 APP譯碼器
8.2.2 MAP譯碼算法
8.2.3 SOVA譯碼算法
8.2.4 Turbo碼的迭代譯碼特性
8.3 Turbo碼的性能限
……
第9章信源編碼——無記憶信源的有失真編碼
第10章多用戶信息論
參考文獻