群體智能與仿生計算：Matlab技術實現(xiàn)

定　價：￥49.00

作　者：	楊淑瑩，張樺著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	人工智能

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ISBN：	9787121170423	出版時間：	2012-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	300	字數(shù)：

內容簡介

　　本書廣泛吸取群智能計算、模式識別、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能等學科的先進思想和理論，以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹各種群智能算法的理論、仿生計算方法及其聚類應用。全書共分為12章，內容包括進化計算、人工免疫算法、Memetic算法、粒子群算法、混合蛙跳算法、貓群算法、細菌覓食算法、人工魚群算法、蟻群算法、蜂群算法、量子遺傳算法等。其中，進化計算內容包括進化計算、遺傳算法、進化規(guī)劃算法、進化策略算法、差分進化算法；人工免疫算法內容包括人工免疫算法概述、免疫遺傳算法、免疫規(guī)劃算法、免疫策略算法、基于動態(tài)疫苗提取的免疫遺傳算法、免疫克隆選擇算法；量子計算內容包括量子計算、量子進化算法和量子遺傳算法?！度后w智能與仿生計算——Matlab技術實現(xiàn)》內容新穎，實用性強，理論與實際應用密切結合，以圖像中物體的聚類分析為應用實例，介紹理論運用于實踐的實現(xiàn)步驟及相應的Matlab代碼，為廣大研究人員和工程技術人員對相關理論的應用提供借鑒。本書可作為高等院校計算機工程、信息工程、生物醫(yī)學工程、智能機器人學、工業(yè)自動化、模式識別等學科本科生、研究生的教材或教學參考書，也可供相關工程技術人員參考。

作者簡介

暫缺《群體智能與仿生計算：Matlab技術實現(xiàn)》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
第2章進化計算
2·1進化計算概述
2·2遺傳算法仿生計算
2·2·1遺傳算法
2·2·2遺傳算法仿生計算在聚類分析中的應用
2·3進化規(guī)劃算法仿生計算
2·3·1進化規(guī)劃算法
2·3·2進化規(guī)劃算法仿生計算在聚類分析中的應用
2·4進化策略算法仿生計算
2·4·1進化策略算法
2·4·2進化策略算法仿生計算在聚類分析中的應用
2·5差分進化計算仿生計算
2·5·1差分進化計算
2·5·2差分進化計算仿生計算在聚類分析中的應用
本章小結
習題
第3章人工免疫算法
3·1人工免疫算法概述
3·2免疫遺傳算法仿生計算
3·2·1免疫遺傳算法
3·2·2免疫遺傳算法仿生計算在聚類分析中的應用
3·3免疫規(guī)劃算法仿生計算
3·3·1免疫規(guī)劃算法
3·3·2免疫規(guī)劃算法仿生計算在聚類分析中的應用
3·4免疫策略算法仿生計算
3·4·1免疫策略算法
3·4·2免疫策略算法仿生計算在聚類分析中的應用
3·5基于動態(tài)疫苗提取的免疫遺傳算法仿生計算
3·5·1基于動態(tài)疫苗提取的免疫遺傳算法
3·5·2動態(tài)疫苗提取的免疫遺傳算法仿生計算在聚類分析中的應用
3·6免疫克隆選擇算法仿生計算
3·6·1免疫克隆選擇算法
3·6·2免疫克隆選擇算法仿生計算在聚類分析中的應用
本章小結
習題
第4章Memetic算法仿生計算
4·1Memetic算法
4·2Memetic算法仿生計算在聚類分析中的應用
本章小結
習題
第5章粒子群算法仿生計算
5·1粒子群算法
5·2粒子群算法仿生計算在聚類分析中的應用
本章小結
習題
第6章混合蛙跳算法仿生計算
6·1混合蛙跳算法
6·2混合蛙跳算法仿生計算在聚類分析中的應用
本章小結
習題
第7章貓群算法仿生計算
7·1貓群算法
7·2貓群算法仿生計算在聚類分析中的應用
本章小結
習題
第8章細菌覓食算法仿生計算
8·1細菌覓食算法
8·2細菌覓食算法仿生計算在聚類分析中的應用
本章小結
習題
第9章人工魚群算法仿生計算
9·1人工魚群算法
9·2人工魚群算法仿生計算在聚類分析中的應用
本章小結
習題
第10章蟻群算法仿生計算
10·1蟻群算法
10·2蟻群算法仿生計算在聚類分析中的應用
本章小結
習題
第11章蜂群算法仿生計算
11·1蜂群算法
11·2蜂群算法仿生計算在聚類分析中的應用
本章小結
習題
第12章量子遺傳算法仿生計算
12·1量子計算
12·2量子進化算法
12·3量子遺傳算法仿生計算
12·4量子遺傳算法仿生計算在聚類分析中的應用
本章小結
習題
參考文獻