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內(nèi)容簡介

　　可拓數(shù)據(jù)挖掘方法是以可拓集為集合論基礎(chǔ)，從數(shù)據(jù)庫或知識庫中獲取基于變換的知識（簡稱可拓知識）的有效方法?！犊赏財?shù)據(jù)挖掘方法及其計算機實現(xiàn)》依據(jù)可拓數(shù)據(jù)挖掘的基本原理和方法，結(jié)合最新的人工智能理論與工具，研究了可拓數(shù)據(jù)挖掘方法的可操作性，包括基于數(shù)據(jù)庫的可拓分類知識挖掘、基于數(shù)據(jù)庫的傳導知識挖掘、基于數(shù)據(jù)庫的可拓聚類知識挖掘、基于知識庫的可拓知識挖掘等內(nèi)容，并利用案例介紹了各種方法的計算機實現(xiàn)?！犊赏財?shù)據(jù)挖掘方法及其計算機實現(xiàn)》將可拓數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用相結(jié)合，分析透徹，可操作性強，適合高等院校智能科學、計算機科學、管理科學與工程等領(lǐng)域的師生，企事業(yè)的工程技術(shù)人員和管理決策人員閱讀。

作者簡介

暫缺《可拓數(shù)據(jù)挖掘方法及其計算機實現(xiàn)》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
第2章可拓變換、可拓信息與可拓知識
2.1 基元與復(fù)合元
2.2 可拓變換
2.3 拓展信息與可拓信息
2.4 傳導變換
2.5 可拓知識
第3章基于數(shù)據(jù)庫的可拓分類知識挖掘
3.1 分類方法綜述
3.2 可拓分類方法
3.3 可拓分類知識及其挖掘方法
3.4 產(chǎn)品銷售問題可拓分類知識挖掘的計算機實現(xiàn)
第4章基于數(shù)據(jù)庫的傳導知識挖掘
4.1 傳導知識及其類型
4.2 傳導知識的挖掘方法
4.3 成品油稅費改革對股票市場影響的傳導知識挖掘
第5章基于數(shù)據(jù)庫的可拓聚類知識挖掘
5.1 聚類方法綜述
5.2 可拓聚類方法
5.3 可拓聚類知識及其挖掘方法
第6章基于知識庫的可拓知識挖掘
6.1 基于拓展型知識的可拓知識挖掘方法
6.2 基于決策樹知識的可拓知識挖掘方法
6.3 可拓知識鏈的挖掘與可拓知識的應(yīng)用
符號索引
參考文獻