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匯率預測技術(shù)應用

匯率預測技術(shù)應用

定 價:¥58.00

作 者: (英)艾瑪·A.穆薩 著 劉君 等 譯
出版社: 經(jīng)濟管理出版社
叢編項:
標 簽: 經(jīng) 濟 財政金融、保險證券 財經(jīng)管理

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ISBN: 9787509612132 出版時間: 2011-01-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 365 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  《匯率預測技術(shù)應用》包含了和匯率預測相關的方方面面,作者艾瑪試圖達到以下兩個方面的平衡:一個是內(nèi)容上的技術(shù)與應用方面的平衡;另一個是風格上的嚴肅性與通俗性方面的平衡。因此《匯率預測技術(shù)應用》的寫作風格各處不一,既有非常簡潔的新聞體風格,也有教科書般的嚴謹風格。

作者簡介

暫缺《匯率預測技術(shù)應用》作者簡介

圖書目錄

第一章 預期和預測綜述
1.1 一個旅游者的故事
1.2 一個商業(yè)經(jīng)理的故事
1.3 預測的重要性
1.4 匯率的重要性
1.5 匯率預測的基礎知識
1.6 哪種匯率?
1.7 預期的形成機制
1.8 匯率變化的特有規(guī)律
1.9 總結(jié)
第二章 作為決策制定變量的匯率預測
2.1 導言
2.2 即期投機
2.3 非拋補套利
2.4 即期一遠期投機
2.5 遠期投機
2.6 期權(quán)投機
2.7 交易敞口的套期保值
2.8 開放經(jīng)濟中的套期風險及其測量
2.9 轉(zhuǎn)換貨幣敞口的套期保值
2.10 短期融資和投資決策
2.11 長期融資和投資決策
2.12 國外直接投資
2.13 定價和戰(zhàn)略規(guī)劃
2.14 中央銀行干預和宏觀經(jīng)濟政策
2.15 不需要匯率預測的決策準則
2.16 總結(jié)評價
第三章 單變量時間序列技術(shù)
3.1 導言
3.2 預測模型的建立
3.3 平均法
3.4 平滑法
3.5 時間序列的分解
3.6 BOX-Jenldns方法:ARIMA模型
3.7 時間序列分析:HARVEY的結(jié)構(gòu)時間序列模型
3.8 計算機軟件
3.9 深入閱讀
第四章 多變量時間序列模型
4.1 綜述
4.2 單方程經(jīng)濟模型:說明與預測
4.3 單方程模型的問題
4.4 理論基礎:購買力平價(Purchasing Power Parity)
4.5 理論基礎:拋補的和非拋補的利率平價(Covered and Uncovered Interest Parity)
4.6 理論基礎:流量模型(The Flow Model)
4.7 理論基礎:彈性價格貨幣模型(The F1exible-Price Monetary Model)
4.8 理論基礎:彈性價格貨幣模型的擴展
4.9 理論基礎:粘性價格貨幣模型(The Sticky-Price Monetary Model)
4.10 理論基礎:匯率決定的其他模型
4.11 單方程模型:一些經(jīng)濟計量學上的問題
4.12 單方程結(jié)構(gòu)時間序列模型
4.13 多方程經(jīng)濟模型
4.14 實證證據(jù)
4.15 計算機軟件
4.16 深入閱讀
第五章 基于市場的預測:即期和遠期匯率
5.1 導言
5.2 以即期匯率作為預測依據(jù):隨機漫步模型
5.3 一些修正
5.4 以遠期匯率作為預測依據(jù):無偏有效假說
5.5 經(jīng)驗證據(jù)及合理性
5.6 市場有效的其他概念
5.7 截面效率和協(xié)積化(Cross-Sectional Efficiency And Cointegration)
第六章 判斷性和合成性的預測
6.1 判斷性預測綜述
6.2 作為決策過程一部分的判斷性預測
6.3 預測的判斷性處理
6.4 判斷性預測在情景描述中的作用
6.5 判斷性預測:最后評價
6.6 合成性預測:一個綜述
6.7 合成預測的方法
6.8 一致性的預測
第七章 技術(shù)分析
7.1 定義與基本原則
7.2 道氏理論和艾略特波浪理論
7.3 圖表的種類
7.4 圖表格式:趨勢線和通道
7.5 支撐、阻力、回調(diào)和速度阻力線
7.6 反轉(zhuǎn)形態(tài)
7.7 整理形態(tài)
7.8 用K線圖表示的牛市反轉(zhuǎn)形態(tài)
7.9 用K線圖表示的熊市反轉(zhuǎn)形態(tài)
7.10 用K線圖表示的整理形態(tài)
7.11 數(shù)量技術(shù)指標
7.12 技術(shù)分析經(jīng)濟學
7.13 電腦軟件和深入閱讀
第八章 交易規(guī)則
8.1 導言
8.2 簡單濾波規(guī)則
8.3 引入買賣差價和利率的濾波規(guī)則
8.4 基于數(shù)量技術(shù)指標的交易規(guī)則
8.5 基本交易規(guī)則
8.6 對交易規(guī)則盈利性的測量
8.7 關于交易規(guī)則盈利性的經(jīng)驗證據(jù)
第九章 最新動態(tài):混沌和神經(jīng)網(wǎng)絡理論
9.1 導言
9.2 混沌理論:背景
9.3 確定的和隨機的模型
9.4 非線性和混沌模型
9.5 混沌和隨機過程的比較
9.6 非線性的根源
9.7 混沌對于預測的意義
9.8 檢驗與經(jīng)驗證明
9.9 人工神經(jīng)網(wǎng)絡:一個回顧
9.10 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)
9.11 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的功能
9.12 匯率上的應用:方法論與實證證明
9.13 計算機軟件和進一步閱讀的材料
第十章 對預測精度的測量
10.1 導言
10.2 一些總體的思考
10.3 對匯率實際值和預測值之間差異的顯著性檢驗
10.4 測量和監(jiān)控預測精度的幾何方法
10.5 對預測精度的定量測度方法
第十一章 預測的選擇、實施和監(jiān)控
11.1 兩個匯率預測員的故事
11.2 預測員之間為什么出現(xiàn)分歧?
11.3 內(nèi)部預測還是外部預測?
11.4 選擇一個外部預測員
11.5 預測的實施
11.6 預測的監(jiān)控
附錄:現(xiàn)實中的外匯預測服務
第十二章 案例研究
12.1 案例研究1:ABC家具有限公司
12.2 案例研究2:DEF辦公設備有限公司
12.3 案例研究3:GHI金融服務有限公司
12.4 案例研究4:JKL電子有限公司
12.5 案例研究5:MNP貿(mào)易有限公司
第十三章 總評
13.1 摘要論述
13.2 最重要的問題
13.3 我們要從這走向哪里?
術(shù)語表
參考文獻

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