商業(yè)智能與商業(yè)分析

1  商業(yè)智能概論
  1.1  商業(yè)智能的概念
  1.2  商業(yè)智能的結(jié)構(gòu)
  1.3  商業(yè)智能系統(tǒng)
2  商業(yè)分析概論
  2.1  商業(yè)分析的概念
  2.2  商業(yè)分析的內(nèi)容和步驟
  2.3  商業(yè)分析方法與技術(shù)
  2.4  商業(yè)分析模塊
  2.5  商業(yè)分析系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)
  2.6  商業(yè)分析的業(yè)務(wù)價值
3  商業(yè)智能與商業(yè)分析的發(fā)展
  3.1  商業(yè)智能與商業(yè)分析的關(guān)系
  3.2  商業(yè)智能的發(fā)展趨勢
  3.3  中國商業(yè)分析軟件市場發(fā)展狀況
  3.4  商業(yè)智能與商業(yè)分析的整合之路
4  商業(yè)分析基礎(chǔ)理論
  4.1  預(yù)測性分析
  4.2  線性規(guī)劃
  4.3  網(wǎng)絡(luò)分析
  4.4  概率論
  4.5  決策樹分析
  4.6  其他定量分析方法
  4.7  財務(wù)報表分析
5  商業(yè)智能基礎(chǔ)理論——數(shù)據(jù)倉庫
  5.1  數(shù)據(jù)倉庫的基本概念
  5.2  數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)
  5.3  數(shù)據(jù)倉庫的特點
  5.4  數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織與管理
6  商業(yè)智能基礎(chǔ)理論——在線分析處理（OLAP）
  6.1  OIAP的基本概念
  6.2  OLAP的基本特征與功能
  6.3  OLAP的分類
  6.4  OLAP的展示
7  商業(yè)智能基礎(chǔ)理論——數(shù)據(jù)挖掘（DM）
  7.1  數(shù)據(jù)挖掘的基本概念
  7.2  數(shù)據(jù)挖掘的步驟
  7.3  數(shù)據(jù)挖掘的分類
8  商業(yè)智能與商業(yè)分析主流產(chǎn)品
  8.1  Oracle
  8.2  SAP
  8.3  IBM
  8.4  微軟
  8.5  其他公司產(chǎn)品
9  商業(yè)智能與商業(yè)分析應(yīng)用專題
  9.1  制造領(lǐng)域應(yīng)用專題
  9.2  零售領(lǐng)域應(yīng)用專題
  9.3  金融領(lǐng)域應(yīng)用專題
  9.4  通信與安全領(lǐng)域應(yīng)用專題
  9.5  生物醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用專題
  9.6  物流領(lǐng)域應(yīng)用專題
  9.7  其他領(lǐng)域應(yīng)用專題