統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法

　　統(tǒng)計學(xué)習(xí)是計算機(jī)及其應(yīng)用領(lǐng)域的一門重要的學(xué)科?！督y(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計學(xué)習(xí)的主要方法，特別是監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，包括感知機(jī)、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦回歸與最大熵模型、支持向量機(jī)、提升方法、em算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機(jī)場等。除第1章概論和最后一章總結(jié)外，每章介紹一種方法。敘述從具體問題或?qū)嵗胧?，由淺入深，闡明思路，給出必要的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，便于讀者掌握統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法的實(shí)質(zhì)，學(xué)會運(yùn)用。為滿足讀者進(jìn)一步學(xué)習(xí)的需要，書中還介紹了一些相關(guān)研究，給出了少量習(xí)題，列出了主要參考文獻(xiàn)?！督y(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》是統(tǒng)計學(xué)習(xí)及相關(guān)課程的教學(xué)參考書，適用于高等院校文本數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索及自然語言處理等專業(yè)的大學(xué)生、研究生，也可供從事計算機(jī)應(yīng)用相關(guān)專業(yè)的研發(fā)人員參考。

暫缺《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》作者簡介