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內(nèi)容簡介

　　《面向問題的統(tǒng)計(jì)學(xué)：（2）多因素設(shè)計(jì)與線性模型分析》全面介紹了以方差分析為主要計(jì)算方法的各種多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型及SAS實(shí)現(xiàn)方法、一般線性模型和廣義線性模型分析方法，還介紹了生存資料兩種模型分析方法、時(shí)間序列分析、二水平模型分析等定量與定性資料的各種模型分析方法。第1篇“如何實(shí)現(xiàn)多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)與定量資料一元方差分析”，其12章內(nèi)容涉及隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)、嵌套設(shè)計(jì)、裂區(qū)設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)和重復(fù)測量設(shè)計(jì)的SAS實(shí)現(xiàn)以及一元定量資料的方差分析；第2篇“如何把握定量資料綜合分析中的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析”，其3章內(nèi)容涉及定量資料meta分析和綜合評價(jià)；第3篇“如何把握試驗(yàn)設(shè)計(jì)與一元定量資料多重回歸分析”，其13章內(nèi)容涉及一般線性模型與廣義線性模型分析，包括生存資料兩種模型分析和時(shí)間序列分析；第4篇至第6篇“如何把握試驗(yàn)設(shè)計(jì)和二值資料差異性分析及多重回歸分析”、“如何把握試驗(yàn)設(shè)計(jì)和多值有序資料差異性分析及多重回歸分析”以及“如何把握試驗(yàn)設(shè)計(jì)和多值名義資料差異性分析及多重回歸分析”，其24章內(nèi)容涉及結(jié)果變量為定性變量的各種差異性分析和回歸模型分析。除第2篇外，其他各篇中都引入了二水平模型分析方法，這是本書的一大亮點(diǎn)。所有這些設(shè)計(jì)與分析均用SAS實(shí)現(xiàn)計(jì)算，并給出了結(jié)果解釋。本書適合于需要運(yùn)用科研設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析和SAS軟件知識與技能解決科研、醫(yī)療、管理、教學(xué)和生產(chǎn)中出現(xiàn)的各種實(shí)際問題（包括多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)、一元定量資料方差分析、各種多重回歸分析）的本科生、研究生、博士生、科研和管理工作者、臨床醫(yī)生和雜志編輯學(xué)習(xí)和使用。

作者簡介

　　胡良平，教授，博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)咨詢中心主任，國際一般系統(tǒng)論研究會中國分會概率統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)專業(yè)理事會常務(wù)理事，第八屆中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會理事，中國生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)會副會長，《中華醫(yī)學(xué)雜志》等10余種雜志編委，北京大學(xué)口腔醫(yī)學(xué)院客座教授，國家食品藥品監(jiān)督管理局評審專家；主編統(tǒng)計(jì)學(xué)專著24部，參編統(tǒng)計(jì)學(xué)專著9部，發(fā)表第一作者學(xué)術(shù)論文180余篇，發(fā)表合作論文100余篇，獲軍隊(duì)科技成果和省部級科技成果多項(xiàng)；在從事統(tǒng)計(jì)學(xué)工作的20余年中，為幾千名研究生、醫(yī)學(xué)科研人員、臨床醫(yī)生和雜志編輯講授生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，在全國各地作統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)術(shù)報(bào)告100余場，舉辦十余期全國統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn)班，培養(yǎng)多名統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士和博士研究生；近幾年來，參加國家級新藥和醫(yī)療器械項(xiàng)目評審數(shù)十項(xiàng)；歸納并提煉出“八性”和“八思維’’的統(tǒng)計(jì)學(xué)思想；獨(dú)創(chuàng)了逆向統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)法和統(tǒng)計(jì)學(xué)三型理論。

圖書目錄

第1篇如何實(shí)現(xiàn)多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)與定量資料一元方差分析
第1章如何用SAS實(shí)現(xiàn)4種簡單多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1.1 與試驗(yàn)設(shè)計(jì)有關(guān)的基本概念
1.1.1 何為試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三要素
1.1.2 何為試驗(yàn)設(shè)計(jì)四原則
1.1.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型
1.1.4 何為試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案與試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型
1.1.5 何為交互作用
1.1.6 試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本概念小結(jié)
1.2 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)及其SAS實(shí)現(xiàn)
1.2.1 如何思考與安排一個(gè)具體試驗(yàn)
1.2.2 何為隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)
1.2.3 什么樣的試驗(yàn)研究場合適合選用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)
1.2.4 單因素多水平設(shè)計(jì)與隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的異同點(diǎn)是什么
1.2.5 如何用SAS實(shí)現(xiàn)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)
1.3 拉丁方設(shè)計(jì)及其SAS實(shí)現(xiàn)
1.3.1 如何思考與安排一個(gè)具體試驗(yàn)
1.3.2 何為拉丁方設(shè)計(jì)
1.3.3 如何構(gòu)造拉丁方陣
1.3.4 如何合理選用A型與B型拉丁方設(shè)計(jì)
1.3.5 在拉丁方設(shè)計(jì)中是否需要做重復(fù)試驗(yàn)
1.3.6 如何給不同試驗(yàn)場合下A型拉丁方設(shè)計(jì)所得結(jié)論的可信度排序
1.3.7 如何用SAS實(shí)現(xiàn)拉丁方設(shè)計(jì)
1.4 交叉設(shè)計(jì)及其SAS實(shí)現(xiàn)
1.4.1 如何思考與安排一個(gè)具體試驗(yàn)
1.4.2 何為2×2交叉設(shè)計(jì)
1.4.3 2×2交叉設(shè)計(jì)、2×2拉丁方設(shè)計(jì)及3×3交叉設(shè)計(jì)有何關(guān)系
1.4.4 交叉設(shè)計(jì)的適用場合與注意事項(xiàng)
1.4.5 如何用SAS實(shí)現(xiàn)2×2交叉設(shè)計(jì)
1.5 嵌套設(shè)計(jì)及其有關(guān)問題
1.5.1 如何思考與安排兩個(gè)具體試驗(yàn)
1.5.2 何為嵌套設(shè)計(jì)
1.6 實(shí)戰(zhàn)練習(xí)
第2章如何用SAS分析隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)一元定量資料
2.1 問題與數(shù)據(jù)
2.2 實(shí)例解析.
2.3 原理簡介
2.3.1 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)一元定量資料Friedman秩和檢驗(yàn)
2.3.2 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)定量資料一元方差分析
2.4 實(shí)戰(zhàn)練習(xí)
第3章如何用SAS實(shí)現(xiàn)拉丁方設(shè)計(jì)定量資料一元方差分析
3.1 問題與數(shù)據(jù)
3.2 實(shí)例解析
3.3 原理簡介
3.3.1 拉丁方設(shè)計(jì)定量資料一元方差分析的數(shù)學(xué)模型
3.3.2 拉丁方設(shè)計(jì)定量資料一元方差分析中變異的分解
3.3.3 分析步驟
3.4 實(shí)戰(zhàn)練習(xí)
第4章如何用SAS實(shí)現(xiàn)交叉設(shè)計(jì)定量資料一元方差分析
4.1 問題與數(shù)據(jù)
4.2 實(shí)例解析
4.3 原理簡介
4.4 實(shí)戰(zhàn)練習(xí)
第5章如何用SAS實(shí)現(xiàn)嵌套設(shè)計(jì)定量資料一元方差分析
5.1 問題與數(shù)據(jù)
5.2 實(shí)例解析
5.3 原理簡介
5.4 實(shí)戰(zhàn)練習(xí)
第6章如何用SAS實(shí)現(xiàn)5種復(fù)雜多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)
6.1 裂區(qū)設(shè)計(jì)及其SAS實(shí)現(xiàn)
6.1.1 如何思考與安排兩個(gè)具體試驗(yàn)
6.1.2 何為裂區(qū)設(shè)計(jì)
6.1.3 如何用SAS實(shí)現(xiàn)裂區(qū)設(shè)計(jì)
6.2 析因設(shè)計(jì)及其SAS實(shí)現(xiàn)
……
第2篇如何把握定量資料綜合分析中的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
第3篇如何把握試驗(yàn)設(shè)計(jì)與一元定量資料多重回歸分析
第4篇如何把握試驗(yàn)設(shè)計(jì)和二值資料差異性分析及多重回歸分析
第5篇如何把握試驗(yàn)設(shè)計(jì)和多值有序資料差異性分析及多重回歸分析
第6篇如何把握試驗(yàn)設(shè)計(jì)和多值名義資料差異性分析及多重回歸分析
附錄胡良平統(tǒng)計(jì)學(xué)專著及配套軟件簡介