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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《多媒體信息的融合分析與綜合檢索》較系統(tǒng)地講述了多媒體信息的融合分析與綜合檢索技術(shù)。全書(shū)共三個(gè)部分，十二個(gè)章節(jié)。首先從基于文本的信息檢索、基于內(nèi)容的多媒體檢索兩個(gè)方面介紹了信息檢索的基礎(chǔ)性概念和方法，然后詳細(xì)闡述了如何從內(nèi)容特征的角度，實(shí)現(xiàn)多媒體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化表達(dá).并在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析了異構(gòu)的多媒體特征的融合分析方法.以及如何綜合各種類(lèi)型的多媒體信息，實(shí)現(xiàn)跨媒體檢索。《多媒體信息的融合分析與綜合檢索》層次分明，內(nèi)容詳實(shí)，理論分析與算法實(shí)踐相結(jié)合，力求實(shí)用?！抖嗝襟w信息的融合分析與綜合檢索》可作為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖書(shū)情報(bào)等專(zhuān)業(yè)的研究生或高年級(jí)本科生的技術(shù)資料或教學(xué)用書(shū)，對(duì)從事模式識(shí)別和多媒體分析等研究、應(yīng)用和開(kāi)發(fā)的廣大科技人員也有很大的參考價(jià)值。

作者簡(jiǎn)介

　　張鴻，女，副教授，1979年9月出生，任教于武漢科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院。2001年本科畢業(yè)于武漢理T大學(xué)計(jì)算機(jī)系，保送碩士研究生，2004年碩士畢業(yè)于武漢理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，2007年獲得浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)博士學(xué)位。攻讀博士期間參與了多項(xiàng)國(guó)家級(jí)課題的研究工作，包括國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“跨媒體海量信息的綜合檢索與智能技術(shù)的研究”，在課題帶頭人，即長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授莊越挺教授的帶領(lǐng)F，在國(guó)內(nèi)較早地開(kāi)展了跨媒體檢索和異構(gòu)特征融合分析方面的研究。目前，作為負(fù)責(zé)人。主持國(guó)家自然科學(xué)基金資助骨干，參與了校級(jí)、省級(jí)的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目。在國(guó)內(nèi)外頂級(jí)的學(xué)術(shù)刊物和國(guó)際會(huì)議上發(fā)表了多篇高水平論文，如：《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》等。

圖書(shū)目錄

第一部分信息檢索概述
第一章基于文本的信息檢索
1.1 基本概念
1.2 純文本信息的檢索
1.2.1 技術(shù)背景
1.2.2 經(jīng)典模型
1.3 基于關(guān)鍵字的多媒體檢索
1.4 本章小結(jié)
第二章基于內(nèi)容的多媒體檢索——以CBIR為例
2.1 基本概念
2.2 關(guān)鍵技術(shù)
2.2.1 特征提取
2.2.2 高維特征索引
2.2 3 相似度計(jì)算模型
2.2.4 相關(guān)反饋
2.3 CBIR相關(guān)工具和項(xiàng)目
2.3.1 國(guó)外CBIR開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介
2.3.2 數(shù)字圖書(shū)館中基于內(nèi)容的多媒體檢索
2.4 本章小結(jié)
第二部分多媒體信息的結(jié)構(gòu)化表達(dá)
第三章圖像的特征提取和降維
3.1 基本概念
3.1.1 數(shù)字圖像的組成和存儲(chǔ)模式
3.1.2 廣義的特征類(lèi)型和特征表達(dá)方式
3.2 視覺(jué)特征的類(lèi)型和計(jì)算方法
3.2 1 顏色特征
3.2 2 紋理特征
3.2.3 形狀特征
3.3 特征降維技術(shù)
3.3.1 主成分分析
3.3.2 獨(dú)立成分分析
3.3.3 典型相關(guān)性分析
3.3.4 奇異值分解
3.3.5 多維尺度分析
3.3.6 非線性降維方法
3.4 本章小結(jié)
第四章音頻時(shí)序性特征的計(jì)算方法
4.1 音頻窗口
4.2 聽(tīng)覺(jué)特征的類(lèi)型和計(jì)算方法
4.2.1 時(shí)域特征
4.2.2 頻域特征
4.2.3 壓縮域特征
4.2.4 特征計(jì)算的基本單位
4.3 基于聽(tīng)覺(jué)特征的音頻分析與應(yīng)用
4.3.1 音頻流的自動(dòng)分割
4.3.2 基f內(nèi)容的音頻檢索
4.3.3 音樂(lè)信號(hào)分析
4.4 本章小結(jié)
第五章視頻多通道特征的結(jié)構(gòu)化方法
5.1 視頻結(jié)構(gòu)化的概念
5.2 關(guān)鍵幀的提取方法
5.3 視頻鏡頭的自動(dòng)分割
5.3.1 鏡頭變換
5.3.2 摹本的分割方法
5.4 基于視頻的人臉識(shí)別
5.5 視頻數(shù)據(jù)的融合分析
5.6 本章小結(jié)
第三部分基于異構(gòu)特征融合分析的跨媒體檢索
第六章跨媒體檢索基礎(chǔ)知識(shí)
6.1 什么是跨媒體
6.1 1人腦認(rèn)知的跨媒體特性
6.1.2 跨媒體的主要研究范疇
6.1.3 跨媒體檢索的研究意義
6.2 跨媒體檢索的相關(guān)研究
6.2.1 多媒體特征的融合分析
6.2.2 多媒體關(guān)聯(lián)挖掘
6.2.3 跨語(yǔ)言檢索
6.2.4 基于音頻的說(shuō)活人臉檢測(cè)
6.2 多媒體交叉索引
6.3 本章小結(jié)
……
附錄
參考文獻(xiàn)
致謝