現(xiàn)代圖像圖形處理與分析

引論
第1章 圖像處理與分析實(shí)用基礎(chǔ)算法
1．1 圖像插值
1．2 離散圖像變換
1．3 圖像增強(qiáng)
1．4 圖像分割
1．5 邊緣檢測(cè)
1．5．1 高斯-拉普拉斯（Gauss-Laplacian）邊緣檢測(cè)算子
1．5．2 DoG邊緣檢測(cè)算子
1．6 圖像細(xì)化算法
1．6．1 二維細(xì)化算法
1．6．2 基于保拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的三維細(xì)化算法
第2章 動(dòng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)去模糊方法研究
2．1 概述
2．2 單幀實(shí)際線性運(yùn)動(dòng)圖像去模糊
2．2．1 基于自適應(yīng)的各向異性正則化的模糊核估計(jì)
2．2．2 采用基于保邊緣的最大似然估計(jì)來(lái)去模糊
2．2．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
2．3 空間可變模糊圖像及其坐標(biāo)變換復(fù)原方法
2．3．1 旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)模糊圖像退化模型與分析
2．3．2 沿模糊路徑快速讀取像元灰度信息的實(shí)現(xiàn)
2．3．3 基于最小二乘和空間相關(guān)性的沿模糊路徑去模糊的快速算法
2．3．4 基于鄰域知識(shí)引導(dǎo)的最小代價(jià)恢復(fù)算法
2．3．5 旋轉(zhuǎn)模糊參數(shù)的辨識(shí)方法
2．3．6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
2．4 動(dòng)目標(biāo)多視點(diǎn)圖像運(yùn)動(dòng)去模糊方法研究
第3章 復(fù)雜背景圖像的復(fù)原算法研究
3．1 復(fù)雜背景圖像的相鄰幀復(fù)原算法
3．1．1 基于部分卷積理論的復(fù)雜背景退化模型及求解原理
3．1．2 基于各向異性和二階加權(quán)梯度差分的約束優(yōu)化估計(jì)
3．1．3 二階加權(quán)差分的定義
3．1．4 基于滯后迭代極小化的PSF求解方法
3．1．5 二階加權(quán)梯度算子矩陣的快速構(gòu)造
3．1．6 算法流程與復(fù)雜背景目標(biāo)圖像的濾波復(fù)原
3．1．7 圖像復(fù)原算法評(píng)價(jià)
3．1．8 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3．2 基于各向異性雙重正則化的總變分復(fù)原算法研究
3．2．1 總變分極小復(fù)原算法原理
3．2．2 各向異性雙重正則化方法
3．2．3 基于交替最小化的算法實(shí)現(xiàn)與流程
3．2．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3．3 復(fù)雜背景圖像邊界振鈴效應(yīng)的消除
3．4 復(fù)雜背景退化圖像的通用統(tǒng)一復(fù)原方法研究
3．4．1 模糊圖像的邊緣檢測(cè)
3．4．2 清晰圖像的邊緣預(yù)測(cè)
3．4．3 點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)的優(yōu)化求解
3．4．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
第4章 鋼坯檢測(cè)識(shí)別方法研究
4．1 概述
4．2 鋼坯端面字符成像自動(dòng)識(shí)別預(yù)處理算法研究
4．2．1 鋼坯端面圖像的增強(qiáng)處理
4．2．2 圖像的平滑
4．2．3 二值化
4．2．4 基于多級(jí)濾波的OTSU遞歸分割方法
4．3 基于邊緣檢測(cè)的鋼坯端面字符定位與傾斜校正算法研究
4．3．1 鋼坯端面有無(wú)字符判定
4．3．2 鋼坯端面垂直字符的判斷
4．3．3 基于邊緣檢測(cè)的粗定位
4．3．4 有效行字符串的精確定位
4．3．5 傾斜字符校正
4．4 基于投影特征的字符切分算法研究
4．4．1 字符切分概述
4．4．2 鋼坯端面字符初步切分方法介紹
4．4．3 鋼坯端面字符多級(jí)切分方法介紹
4．5 鋼坯端面字符識(shí)別方法研究
4．5．1 結(jié)構(gòu)特征提取與特征識(shí)別算法
4．5．2 字符圖像模板匹配識(shí)別方法
4．5．3 人工判讀交互式輔助信息設(shè)計(jì)
4．6 鋼坯端面字符自動(dòng)識(shí)別算法軟件的實(shí)現(xiàn)與模塊化設(shè)計(jì)
4．6．1 在線實(shí)時(shí)控制與自動(dòng)識(shí)別
4．6．2 算法軟件實(shí)現(xiàn)的模塊化設(shè)計(jì)
4．7 總結(jié)
第5章 路面及橋梁病害圖像檢測(cè)
5．1 概述
5．2 路面裂縫檢測(cè)與識(shí)別
5．2．1 路面裂縫病害分類及特征分析
5．2．2 路面裂縫檢測(cè)算法
5．2．3 算法結(jié)果及性能測(cè)試
5．2．4 路面裂縫特征定義及描述
5．2．5 路面裂縫檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)總結(jié)
5．3 路面線激光車轍檢測(cè)與識(shí)別
5．3．1 路面線激光車轍特征分析
5．3．2 路面線激光車轍識(shí)別算法
5．3．3 算法結(jié)果及性能測(cè)試
5．4 路面病害修補(bǔ)檢測(cè)與識(shí)別
5．4．1 路面病害修補(bǔ)特征分析
5．4．2 路面病害修補(bǔ)檢測(cè)算法
5．4．3 算法結(jié)果及性能測(cè)試
5．4．4 路面病害修補(bǔ)特征
5．4．5 路面病害修補(bǔ)自動(dòng)檢測(cè)總結(jié)
5．5 橋梁病害檢測(cè)與識(shí)別
5．5．1 橋梁病害分類及特征分析
5．5．2 橋梁病害識(shí)別算法
5．5．3 算法結(jié)果及性能測(cè)試
5．5．4 橋梁病害檢測(cè)研究總結(jié)
5．6 本章小結(jié)
第6章 計(jì)算機(jī)圖形算法與變換
6．1 離散直線的Bresenham生成算法
6．2 圓弧的生成算法
6．3 窗口與視區(qū)變換
6．3．1 坐標(biāo)系統(tǒng)
6．3．2 窗口-視區(qū)變換
6．4 圖形變換
6．4．1 二維圖形變換
6．4．2 三維圖形變換
6．4．3 三維投影變換
第7章 三維圖形的消隱處理
7．1 平面體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
7．2 平面體的消隱處理與程序設(shè)計(jì)
7．3 消隱處理中常用的幾何計(jì)算
7．4 曲面的消隱處理
第8章 基于CAD的三維建模與實(shí)體造型
8．1 建模技術(shù)
8．2 三維立體的模型構(gòu)造
8．3 參數(shù)化三維實(shí)體建模與造型
8．4 三維實(shí)體建模實(shí)例