無線傳感器網(wǎng)絡通信協(xié)議

第1章 無線傳感器網(wǎng)絡概述
  1.1 引言
  1.2 無線傳感器網(wǎng)絡介紹
    1.2.1 無線傳感器網(wǎng)絡體系結構
    1.2.2 無線傳感器網(wǎng)絡的特點和關鍵技術
    1.2.3 無線傳感器網(wǎng)絡的應用
  1.3 無線傳感器網(wǎng)絡路由算法
    1.3.1 無線傳感器網(wǎng)絡路由算法研究的主要思路
    1.3.2 無線傳感器網(wǎng)絡路由算法的分類
    1.3.3 無線傳感器網(wǎng)絡QoS路由算法研究的基本思想
    1.3.4 無線傳感器網(wǎng)絡QoS路由算法研究的分類
    1.3.5 平面路由的主流算法
    1.3.6 分簇路由的主流算法
  1.4 ZigBee技術
    1.4.1 ZigBee技術的特點
    1.4.2 ZigBee協(xié)議框架
    1.4.3 ZigBee的網(wǎng)絡拓撲結構
  1.5 無線傳感器安全研究
    1.5.1 無線傳感器網(wǎng)絡的安全需求
    1.5.2 無線傳感器網(wǎng)絡安全的研究進展
    1.5.3 無線傳感器網(wǎng)絡安全的研究方向
  1.6 水下傳感器網(wǎng)絡
  1.7 無線傳感器網(wǎng)絡定位
    1.7.1 存在的問題
    1.7.2 性能評價
    1.7.3 基于測距的定位方法
    1.7.4 非測距定位算法
    1.7.5 移動節(jié)點定位
  參考文獻
第2章 無線傳感器網(wǎng)絡的分布式能量有效非均勻成簇算法
  2.1 引言
  2.2 相關研究工作
    2.2.1 單跳成簇算法
    2.2.2 多跳成簇算法
  2.3 DEEUC成簇路由算法
    2.3.1 網(wǎng)絡模型
    2.3.2 DEEUC成簇算法
    2.3.3 候選簇頭的產(chǎn)生
    2.3.4 估計平均能量
    2.3.5 最終簇頭的產(chǎn)生
    2.3.6 平衡簇頭區(qū)節(jié)點能量
    2.3.7 算法分析
  2.4 仿真和分析
  2.5 結論及下一步工作
  參考文獻
第3章 無線傳感器網(wǎng)絡分簇多跳能量均衡路由算法
  3.1 無線傳輸能量模型
  3.2 無線傳感器網(wǎng)絡路由策略研究
    3.2.1 平面路由
    3.2.2 單跳分簇路由算法研究
    3.2.3 多跳層次路由算法研究
  3.3 LEACH-L算法
    3.3.1 LEACH-L的改進思路
    3.3.2 LEACH-L算法模型
    3.3.3 LEACH-L描述
  3.4 LEACH-L的分析
  3.5 實驗仿真
    3.5.1 評價參數(shù)
    3.5.2 仿真環(huán)境
    3.5.3 仿真結果
  3.6 總結及未來的工作
    3.6.1 總結
    3.6.2 未來的工作
  參考文獻
第4章 基于生成樹的無線傳感器網(wǎng)絡分簇通信協(xié)議
  4.1 引言
  4.2 無線傳輸能量模型
  4.3 基于時間延遲機制的分簇算法（CHTD）
    4.3.1 CHTD的改進思路
    4.3.2 CHTD簇頭的產(chǎn)生
    4.3.3 CHTD簇頭數(shù)目的確定
    4.3.4 CHTD最優(yōu)簇半徑
    4.3.5 CHTD描述
    4.3.6 CHTD的特性
  4.4 CHTD簇數(shù)據(jù)傳輸研究
    4.4.1 引言
    4.4.2 改進的CHTD算法（CHTD-M）
    4.4.3 CHTD-M的分析
  4.5 仿真分析
    4.5.1 生命周期
    4.5.2 接收數(shù)據(jù)包量
    4.5.3 能量消耗
    4.5.4 負載均衡
  4.6 總結及未來的工作
    4.6.1 總結
    4.6.2 未來的工作
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第5章 基于自適應蟻群系統(tǒng)的傳感器網(wǎng)絡QoS路由算法
  5.1 引言
  5.2 蟻群算法
  5.3 APAS算法的信息素自適應機制
  5.4 APAS算法的揮發(fā)系數(shù)自適應機制
  5.5 APAS算法的QoS改進參數(shù)
  5.6 APAS算法的信息素分發(fā)機制
  5.7 APAS算法的定向廣播機制
  5.8 仿真實驗及結果分析
    5.8.1 仿真環(huán)境
    5.8.2 仿真結果及分析
  5.9 總結及未來的工作
    5.9.1 總結
    5.9.2 未來的工作
  參考文獻
第6章 無線傳感器網(wǎng)絡簇頭選擇算法
  6.1 引言
  6.2 LEACH NEW算法
    6.2.1 網(wǎng)絡模型
    6.2.2 LEACH NEW簇頭選擇機制
    6.2.3 簇的生成
    6.2.4 簇頭間多跳路徑的建立
  6.3 仿真實現(xiàn)
  6.4 結論及未來的工作
  參考文獻
第7章 水下無線傳感網(wǎng)絡中基于向量的低延遲轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議
  7.1 引言
  7.2 相關工作
  7.3 網(wǎng)絡模型
    7.3.1 問題的數(shù)學描述
    7.3.2 網(wǎng)絡模型
  7.4 基于向量的低延遲轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議
    7.4.1 基于向量轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議的分析
    7.4.2 基于向量的低延遲轉(zhuǎn)發(fā)算法
  7.5 仿真實驗
    7.5.1 仿真環(huán)境
    7.5.2 仿真分析
  7.6 總結
  參考文獻
第8章 無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)融合算法研究
  8.1 引言
  8.2 節(jié)能路由算法
    8.2.1 平面式路由算法
    8.2.2 層狀式路由算法
  8.3 數(shù)據(jù)融合模型
    8.3.1 數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)
    8.3.2 LEACH簇頭選擇算法
    8.3.3 簇內(nèi)融合路徑
    8.3.4 環(huán)境設定和能耗公式
  8.4 數(shù)據(jù)融合仿真
    8.4.1 仿真分析
    8.4.2 仿真結果分析
  8.5 結論
  參考文獻
第9章 無線傳感器網(wǎng)絡相關技術
  9.1 超寬帶技術
    9.1.1 系統(tǒng)結構的實現(xiàn)比較簡單
    9.1.2 空間傳輸容量大
    9.1.3 多徑分辨能力強
    9.1.4 安全性高
    9.1.5 定位精確
  9.2 物聯(lián)網(wǎng)技術
    9.2.1 物聯(lián)網(wǎng)原理
    9.2.2 物聯(lián)網(wǎng)的背景與前景
  9.3 云計算技術
    9.3.1 SaaS軟件即服務
    9.3.2 公用/效用計算
    9.3.3 云計算領域的Web服務
  9.4 認知無線電技術
    9.4.1 傳統(tǒng)的Ad-hoc方式中無線傳感器網(wǎng)絡的不足
    9.4.2 在ZigBee無線傳感器網(wǎng)絡中的應用
  參考文獻
第10章 無線傳感器網(wǎng)絡應用
  10.1 軍事應用
  10.2 農(nóng)業(yè)應用
  10.3 環(huán)保監(jiān)測
  10.4 建筑應用
  10.5 醫(yī)療監(jiān)護
  10.6 工業(yè)應用
    10.6.1 工業(yè)安全
    10.6.2 先進制造
    10.6.3 交通控制管理
    10.6.4 倉儲物流管理
  10.7 空間、海洋探索
  10.8 智能家居應用
  參考文獻